Power BI Connector for Spark SQL

Build 24.0.9062

Power BI Desktop

Power BI は、ダイレクトおよびインポートされたデータソースの両方を使用でき、データをクエリ、接続、および成形するためのいくつかの方法を使用できます。データに接続したら、データを編集またはロードしてレポートの作成を開始できます。

データコネクタの使用

データへの接続後、データを編集またはロードしてレポート作成を開始する方法についてはデータへの接続 を参照してください。

データのクエリ

データのクエリ では、データソースに直接接続してデータをクエリする方法を説明し、Spark SQL をクエリするレポートを作成する手順について詳しく説明します。

CData Power BI Connector for Spark SQL は、Power BI のクエリタイプを活用しています。

  • ダイレクトクエリ:ソースのデータに直接接続して、リアルタイムでデータを可視化します。
  • データインポート:必要に応じてリフレッシュできるデータをレポートに埋め込みます。これはデータを取得する最も一般的な方法です。データのインポートには、Power BI の強力なクエリエンジンを利用します。

データの可視化

接続してデータにアクセスできたら、データの可視化 を開始できます。リモートデータを扱う際に、フィルタの定義、データの集計、およびテーブルの結合を行うことで、ビジュアライゼーションを作成およびリファインできます。

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