Elasticsearch ドキュメントをパースしてデータベースのメタデータを生成するときに使用するデータモデルを指定します。

Possible Values

データ型

string

デフォルト値

"Document"

解説

DataModel 設定を選択して、connector がネストされたドキュメントをテーブルにモデル化する方法を設定します。 さまざまな設定でデータをクエリする例については、階層データの解析 を参照してください。

データモデリングストラテジーの選択

次のDataModel 設定が利用可能です。さまざまな設定でデータをクエリする例については、階層データの解析 を参照してください。

• Document

  各ドキュメントの行を表す単一テーブルを返します。このデータモデルでは、ネストされたドキュメントはフラット化されず、集計として返されます。

• FlattenedDocuments

  親ドキュメントとネストされたドキュメントのJOIN を表す単一テーブルを返します。このデータモデルでは、ネストされたドキュメントはSQL JOIN と同じ作法で動作します。さらに、ネストされた兄弟ドキュメント（同じ高さのネストされたドキュメント）は、SQL CROSS JOIN として扱われます。connector は、返されたドキュメントを解析することによって、利用可能なネストされたドキュメントを識別します。

• Relational

  ドキュメント内のネストされたドキュメント（親ドキュメントを含む）に対して1つずつ、複数のテーブルを返します。このデータモデルでは、ネストされたドキュメントは、親テーブルにリンクする主キーと外部キーを含むリレーショナルテーブルとして返されます。

関連項目

• FlattenArrays およびFlattenObjects：これらのデータモデルごとに識別されるカラムをカスタマイズします。これらのプロパティの使用例については、自動スキーマ検出 を参照してください。
• 階層データの解析：異なるDataModel 設定から得られたスキーマを、サンプルクエリで比較します。
• SQL での検索：connector で利用可能なデータモデリングとフラット化のテクニックをについて学びます。