接続の確立

CData Cmdlets ユーザーは、データモジュールをインストールし、接続プロパティを設定してスクリプトを開始できます。このセクションでは、CSV インポートおよびエクスポートcmdlet などのネイティブPowerShell cmdlet でIBMCloudSQLQuery Cmdlets を使用する例を示します。

インストールおよび接続

PSGet がある場合は、PowerShell Gallery から次のコマンドを使ってcmdlet をインストールできます。CData サイトからセットアップを取得することもできます。

Install-Module IBMCloudSQLQueryCmdlets

プロファイルに以下を追加すると、次のセッションでcmdlet がロードされます。

Import-Module IBMCloudSQLQueryCmdlets;

Connect-IBMCloudSQLQuery cmdlet を使って、別のcmdlet に渡すことができる接続オブジェクトを作成します。

$conn = Connect-IBMCloudSQLQuery -ApiKey "MyAPIKey" -InstanceCRN "myInstanceCRN" -Region "myRegion" -Schema "mySchema" -OAuthClientId "myOAuthClientId" -OAuthClientSecret "myOAuthClientSecret"

IBM Cloud Data Engine への認証（OAuth）

OAuth 認証では、IBM Cloud Data Engine を使用するためにブラウザと対話する必要はありません。IBM Cloud への接続で説明するとおり、本製品はこの処理をサポートします。

データの取得

Select-IBMCloudSQLQuery cmdlet はデータを取得するためのネイティブなPowerShell インターフェースを提供します。

$results = Select-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table "[CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs" -Columns @("Id, Status") -Where "UserId='[email protected]'"

Invoke-IBMCloudSQLQuery cmdlet はSQL インターフェースを提供します。このcmdlet を使うと、Query パラメータを介してSQL クエリを実行できます。

cmdlet 出力のパイプ処理

cmdlet は行オブジェクトをパイプラインに一度に一行ずつ返します。以下は、結果をCSV ファイルにエクスポートします。

Select-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table [CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs -Where "UserId = '[email protected]'" | Select -Property * -ExcludeProperty Connection,Table,Columns | Export-Csv -Path c:\my[CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].JobsData.csv -NoTypeInformation

Select-IBMCloudSQLQuery からの結果をSelect-Object cmdlet にパイプして、Export-CSV cmdlet にパイプする前にいくつかのプロパティを実行していることがわかるでしょう。これをする理由は、CData Cmdlets は接続、テーブル、およびカラムの情報を結果セットの各行オブジェクトに追加しますが、必ずしもその情報がCSV ファイルに必要ではないからです。

ただし、これによってcmdlet の出力を別のcmdlet にパイプすることが容易になります。以下に、結果セットをJSON に変換する例を示します。

 
PS C:\> $conn  = Connect-IBMCloudSQLQuery -ApiKey "MyAPIKey" -InstanceCRN "myInstanceCRN" -Region "myRegion" -Schema "mySchema" -OAuthClientId "myOAuthClientId" -OAuthClientSecret "myOAuthClientSecret"
PS C:\> $row = Select-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table "[CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs" -Columns (Id, Status) -Where "UserId = '[email protected]'" | select -first 1
PS C:\> $row | ConvertTo-Json
{
  "Connection":  {

  },
  "Table":  "[CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs",
  "Columns":  [

  ],
  "Id":  "MyId",
  "Status":  "MyStatus"
}

データの削除

以下は、抽出条件に合うあらゆるレコードを削除します。

Select-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table [CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs -Where "UserId = '[email protected]'" | Remove-IBMCloudSQLQuery

データの変更

cmdlet はデータクレンジング同様、データの変換を容易にします。次の例は、レコードがすでに存在するかどうか、挿入する前に更新が必要かどうかをチェックしてから、CSV ファイルのデータをIBM Cloud Data Engine にロードします。

Import-Csv -Path C:\My[CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].JobsUpdates.csv | %{
  $record = Select-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table [CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs -Where ("Id = `'"+$_.Id+"`'")
  if($record){
    Update-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table [CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs -Columns @("Id","Status") -Values @($_.Id, $_.Status) -Where "Id  = `'$_.Id`'"
  }else{
    Add-IBMCloudSQLQuery -Connection $conn -Table [CloudObjectStorage_1].[SampleBucket_1].Jobs -Columns @("Id","Status") -Values @($_.Id, $_.Status)
  }
}