接続の確立

CData Cmdlets ユーザーは、データモジュールをインストールし、接続プロパティを設定してスクリプトを開始できます。このセクションでは、CSV インポートおよびエクスポートcmdlet などのネイティブPowerShell cmdlet でPresto Cmdlets を使用する例を示します。

インストールおよび接続

PSGet がある場合は、PowerShell Gallery から次のコマンドを使ってcmdlet をインストールできます。CData サイトからセットアップを取得することもできます。

Install-Module PrestoCmdlets

プロファイルに以下を追加すると、次のセッションでcmdlet がロードされます。

Import-Module PrestoCmdlets;

Connect-Presto cmdlet を使って、別のcmdlet に渡すことができる接続オブジェクトを作成します。

$conn = Connect-Presto -Server '127.0.0.1' -Port 9200

Connecting to Presto

Set the Server and Port connection properties to connect, in addition to any authentication properties that may be required.

Securing Presto Connections

To enable TLS/SSL in the 本製品, set UseSSL to true.

Authenticating to Presto

Presto supports authentication via either LDAP or Kerberos. If the Presto server does not have authentication set up, leave AuthScheme set to NONE (default).

The following subsections describe the requirements for authenticating with either LDAP or Kerberos.

LDAP

To authenticate with LDAP, set these connection properties:

AuthScheme: LDAP.
User: The authenticating user.
Password: The authenticating user's password.

Kerberos

For details on authenticating with Kerberos, see Kerberos の使用.

データの取得

Select-Presto cmdlet はデータを取得するためのネイティブなPowerShell インターフェースを提供します。

$results = Select-Presto -Connection $conn -Table "[Hive].[Default].Customers" -Columns @("Id, Name") -Where "Industry='Floppy Disks'"

Invoke-Presto cmdlet はSQL インターフェースを提供します。このcmdlet を使うと、Query パラメータを介してSQL クエリを実行できます。

cmdlet 出力のパイプ処理

cmdlet は行オブジェクトをパイプラインに一度に一行ずつ返します。以下は、結果をCSV ファイルにエクスポートします。

Select-Presto -Connection $conn -Table [Hive].[Default].Customers -Where "Industry = 'Floppy Disks'" | Select -Property * -ExcludeProperty Connection,Table,Columns | Export-Csv -Path c:\my[Hive].[Default].CustomersData.csv -NoTypeInformation

Select-Presto からの結果をSelect-Object cmdlet にパイプして、Export-CSV cmdlet にパイプする前にいくつかのプロパティを実行していることがわかるでしょう。これをする理由は、CData Cmdlets は接続、テーブル、およびカラムの情報を結果セットの各行オブジェクトに追加しますが、必ずしもその情報がCSV ファイルに必要ではないからです。

ただし、これによってcmdlet の出力を別のcmdlet にパイプすることが容易になります。以下に、結果セットをJSON に変換する例を示します。

 
PS C:\> $conn  = Connect-Presto -Server '127.0.0.1' -Port 9200
PS C:\> $row = Select-Presto -Connection $conn -Table "[Hive].[Default].Customers" -Columns (Id, Name) -Where "Industry = 'Floppy Disks'" | select -first 1
PS C:\> $row | ConvertTo-Json
{
  "Connection":  {

  },
  "Table":  "[Hive].[Default].Customers",
  "Columns":  [

  ],
  "Id":  "MyId",
  "Name":  "MyName"
}

データの削除

以下は、抽出条件に合うあらゆるレコードを削除します。

Select-Presto -Connection $conn -Table [Hive].[Default].Customers -Where "Industry = 'Floppy Disks'" | Remove-Presto

データの変更

cmdlet はデータクレンジング同様、データの変換を容易にします。次の例は、レコードがすでに存在するかどうか、挿入する前に更新が必要かどうかをチェックしてから、CSV ファイルのデータをPresto にロードします。

Import-Csv -Path C:\My[Hive].[Default].CustomersUpdates.csv | %{
  $record = Select-Presto -Connection $conn -Table [Hive].[Default].Customers -Where ("Id = `'"+$_.Id+"`'")
  if($record){
    Update-Presto -Connection $conn -Table [Hive].[Default].Customers -Columns @("Id","Name") -Values @($_.Id, $_.Name) -Where "Id  = `'$_.Id`'"
  }else{
    Add-Presto -Connection $conn -Table [Hive].[Default].Customers -Columns @("Id","Name") -Values @($_.Id, $_.Name)
  }
}

Cmdlets for Presto