このページでは、CData Cloud でのAzure Analysis Services への接続の確立 のガイド、利用可能なリソースに関する情報、および使用可能な接続プロパティのリファレンスについて説明します。

Azure Analysis Services への接続

接続の確立 は、CData Cloud にデータベースを作成するためのAzure Analysis Services への認証方法と必要な接続プロパティの設定方法について示します。

CData Cloud サービスからデータにアクセス

利用可能な標準サービスを経由してAzure Analysis Services からデータにアクセスする方法と、CData Cloud の管理については、CData Cloud ドキュメント で詳しく説明します。

Database タブで対応するアイコンを選択して、Azure Analysis Services に接続します。必須プロパティはSettings にリストされています。Advanced タブには、通常は必要ない接続プロパティが表示されます。

Azure Analysis Services への接続

接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー、例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server に設定します。

必要に応じて、Database を設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを区別します。

Azure Analysis Services への認証

Azure AD

Azure AD は、Microsoft のマルチテナント、クラウドベースのディレクトリおよびID 管理サービスです。これはユーザーベースの認証で、AuthScheme をAzureAD に設定する必要があります。

Azure サービスプリンシパル

Azure サービスプリンシパルは、ロールに基づいたアプリケーションベースの認証です。これは、認証がユーザーごとではなく、アプリケーションごとに行われることを意味します。 アプリケーションで実行されるすべてのタスクは、デフォルトユーザーコンテキストなしで、割り当てられたロールに基づいて実行されます。 リソースへのアプリケーションのアクセスは、割り当てられたロールの権限によって制御されます。

Azure サービスプリンシパル認証の設定方法については、カスタムOAuth アプリケーションの作成 を参照してください。

Azure Password

AuthScheme をAzurePassword に設定します。

Azure 資格情報を使用して直接接続するには、次の接続プロパティを指定します。

• User：Azure への接続に使用するユーザーアカウントに設定。
• Password：Azure への接続に使用するパスワードに設定。
• AzureTenant：Azure 上のAzure Analysis Services への認証に使用するOAuth アプリの概要ページにある、Directory (tenant) ID に設定。

Managed Service Identity (MSI)

Azure VM 上でAzure Analysis Services を実行しており、MSI を利用して接続したい場合は、AuthScheme をAzureMSI に設定します。

User-Managed Identities

マネージドID のトークンを取得するには、OAuthClientId プロパティを使用してマネージドID の"client_id" を指定します。

VM に複数のユーザーが割り当てられたマネージドID がある場合は、OAuthClientId も指定する必要があります。

Azure サービスプリンシパル

Azure サービスプリンシパルは、ロールに基づいたアプリケーションベースの認証です。これは、認証がユーザーごとではなく、アプリケーションごとに行われることを意味します。 アプリで実行されるすべてのタスクは、デフォルトユーザーコンテキストなしで実行されます。 リソースへのアプリケーションのアクセスは、割り当てられたロールの権限によって制御されます。

Azure サービスプリンシパル認証を使用するには、以下を行います。

• 認証アプリケーションにロールを割り当てる機能を設定します。これには、カスタムOAuth アプリケーションの作成 で説明するように、カスタムOAuth AD アプリケーションを作成します。
• Azure AD テナントにアプリケーションを登録し、ロールベースのアクセス制御で使用できる新しいサービスプリンシパルを作成して、サブスクリプション内のリソースにアクセスします。

以下の手順に従います。

1. カスタムOAuth アプリケーションの作成 での説明のとおりに、カスタムAzure AD アプリケーションを作成します。
2. アプリケーションへのロールの割り当て：
   1. 検索バーを使用してサブスクリプションサービスを検索します。
   2. サブスクリプションページを開きます。
   3. アプリケーションを割り当てるサブスクリプションを選択します。
   4. アクセス制御（IAM）を開きます。
   5. 追加 -> ロールの割り当ての追加を選択します。Azure Analysis Services はロールの割り当ての追加ページを開きます。
   6. 作成したカスタムAzure AD アプリケーションに所有者ロールを割り当てます。

Azure Analysis Services is an OLAP database that exposes data as cubes, which you query with MDX (multidimensional expressions). The Cloud models these cubes in relational views that you can query with SQL-92. The following mapping is for the layout of the model:

• Catalog - Displayed in the Cloud as a Catalog.
• Cube - Displayed in the Cloud as a Schema.
• Measure - Available in the Cloud under the special Measures view.
• Dimension - Each dimension is exposed as a view.
• Level - Each individual level of a hierarchy is exposed as a column on the appropriate dimension view.

Joining Measures and Dimensions

In order to retrieve measures per specific level value, issue a join between the Measure view and any Dimension or set of dimensions. For example, issuing the following will retrieve the number of customers in each city:

SELECT m.[Customer Count], c.[City] 
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Note that there is no ON condition necessary. That is because tables are already related appropriately in Azure Analysis Services. If you are using a tool that requires ON conditions, set IncludeJoinColumns to true. This will append a number of foreign key columns to each view which will relate them to one another another. These columns will not return data on their own, but may be picked up on automatically with tools to construct the ON conditions for joins where needed.

Aggregating Data

Data stored in Azure Analysis Services is already aggregated. In many cases, attempting to retrieve an aggregate may be syntactically equivalent to not specifying anything. For example, the following query will return the exact same data as the previous:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), c.[City] 
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
GROUP BY c.[City]

The exception to this rule is when an aggregation of filtered results is requested. In such cases, a calculation will be requested from Azure Analysis Services. For example, to calculate the sum and average of customers in France and Germany:

SELECT SUM(m.[Customer Count]), AVG(m.[Customer Count]), c.[Country] 
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
WHERE c.[Country] IN ('France', 'Germany')
GROUP BY c.[Country]

Selecting Multiple Hierarchies

In Azure Analysis Services, individual dimensions are made up of hierarchies which may have one or more levels. For instance, the AdventureWorks Customers table has City, Country and Gender. City and Country are part of the same hierarchy while Gender is its own hierarchy.

When selecting multiple hierarchies, the method to support this is to cross join the values in MDX. While not obvious from a relational table model of the data as the Cloud presents, this can cause for very expensive queries to be executed. For example, executing the following:

SELECT c.[Country], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Will result in 6 rows. However, selecting Gender as well:

SELECT c.[Country], c.[Gender], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

Will now result in 12 rows. It is because Gender and Country are on different hierarchies, thus a crossjoin is required in order to return both together. Each additional hierarchy added to the SELECT will multiply the total results by the number of available values in that hierarchy. Thus to get a count of how many rows to expect, one can execute the following:

SELECT (Count(c.[Country])*Count(c.[Gender])) AS totalrows
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 

Response Row Limit

Due to how selecting multiple hierarchies will multiply the total number of result rows, it is possible to balloon the number of response rows very quickly, which will result in timeouts. In order to try and give some visibility into what queries will be very expensive, the ResponseRowLimit connection property has been added as a mechanism to try and guide users into better practices. When set, it will calculate how many rows to expect before any query is executed. If the number of predicted rows exceeds the limit, an error will be thrown indicating how many rows to expect back with the query.

It is recommended to select only the columns required or to apply a WHERE criteria. Both can significantly reduce the number of response rows, which will have a huge impact on performance. If you are already familiar with the Cloud and what queries may be expensive, ResponseRowLimit may be disabled by setting it to 0.

Fine Tuning Data Access

Set the following other properties may also be useful in certain situations:

• UseMDX: Indicates if MDX queries are being submitted. By default this is false, which will cause the driver to accept only SQL-92 compliant queries.

  Setting this property to true will cause all queries to be passed through directly to Azure Analysis Services.

• ExtraProperties: Additional properties to submit along with an MDX query. Only meaningful if UseMDX is true.
• IncludeJoinColumns: Boolean indicating if extra columns used to make ON conditions with joins should be added.

  These do not come back with any values - they are added purely to enable tools that require them in order to automatically set up relationships between tables when creating joins.

• ResponseRowLimit: Sets a calculated limit on the number of rows to allow the user to select before returning an error.

  Because queries are being translated to MDX, selecting only a few columns may exponentially multiply the number of expected results.

  For this reason, ResponseRowLimit is available to try and give some guidance on what types of queries are likely to result in a Timeout. May be disabled by setting to 0.

SSL 設定のカスタマイズ

デフォルトでは、Cloud はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL / TLS のネゴシエーションを試みます。

別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてSSLServerCert プロパティを参照してください。

クライアントSSL 証明書

Azure Analysis Services Cloud はクライアント証明書の設定もサポートしています。次を設定すれば、クライアント証明書を使って接続できます。

• SSLClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名。
• SSLClientCertType：TLS / SSL クライアント証明書を格納するキーストアの種類。
• SSLClientCertPassword：TLS / SSL クライアント証明書のパスワード。
• SSLClientCertSubject：TLS / SSL クライアント証明書のサブジェクト。

Firewall またはProxy 経由の接続

HTTP プロキシ

Windows のシステムプロキシ経由の接続では、接続プロパティを追加で設定する必要はありません。他のプロキシに接続するには、ProxyAutoDetect をfalse に設定します。

さらにHTTP プロキシへの認証には、ProxyServer とProxyPort に加えてProxyAuthScheme、ProxyUser、およびProxyPassword を設定します。

その他のプロキシ

次のプロパティを設定します。

• プロキシベースのファイヤーウォールを使用するには、FirewallType、FirewallServer、およびFirewallPort を設定します。
• 接続をトンネルするには、FirewallType をTUNNEL に設定します。
• 認証するには、FirewallUser とFirewallPassword を設定します。
• SOCKS プロキシへの認証には、さらにFirewallType をSOCKS5 に設定します。

Azure Analysis Services は、データをキューブとして公開するOLAP データベースで、MDX（マルチディメンション式）でクエリします。 Cloud は、これらのキューブをSQL-92 でクエリできるリレーショナルビューにモデル化します。以下のマッピングは、モデルのレイアウト用です：

• Catalog - Cloud にカタログとして表示されます。
• Cube - Cloud にスキーマとして表示されます。
• Measure - Cloud の特別なMeasures ビューの下で利用可能です。
• Dimension - 各ディメンションはビューとして公開されます。
• Level - 階層の個々のレベルは、適切なディメンションビューのカラムとして公開されます。

Measure Attributes

By default, all measure attributes are listed in a 'Measures' view. However, you can set SplitMeasures to 'true' to split the measures view; the result is each measure attribute is included in its respective view based on the Measure Group value. Further classification based on 'Measure Directories' is not included.

メジャーとディメンションの結合

特定のレベル値ごとにメジャーを取得するには、Measure ビューと任意のDimension もしくはディメンションのセット間でJOIN を発行します。 例えば、次のように発行すると、各都市の顧客数を取得できます。

SELECT m.[Customer Count], c.[City] 
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

ON 条件は必要ないことに注意してください。これは、テーブルがAzure Analysis Services ですでに適切に関連付けられているためです。 ON 条件を必要とするツールを使用している場合は、IncludeJoinColumns をtrue に設定してください。 これにより、各ビューに複数の外部キーカラムが追加され、相互に関連付けられます。 これらのカラムはそれ自体ではデータを返しませんが、必要に応じて結合のON 条件を構築するツールを使用して自動的に取得できます。

データの集計

Azure Analysis Services に格納されているデータはすでに集計済みです。多くの場合、集計を取得しようとすることは、何も指定しないことと構文的に同じになるかもしれません。 例えば、次のクエリは、前のクエリとまったく同じデータを返します。

SELECT SUM(m.[Customer Count]), c.[City] 
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
GROUP BY c.[City]

このルールの例外は、フィルタリングされた結果の集計がリクエストされた場合です。 そのような場合、計算はAzure Analysis Services からリクエストされます。例えば、 フランスとドイツの顧客の合計と平均を計算するには：

SELECT SUM(m.[Customer Count]), AVG(m.[Customer Count]), c.[Country] 
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m
WHERE c.[Country] IN ('France', 'Germany')
GROUP BY c.[Country]

複数の階層の選択

Azure Analysis Services では、個々のディメンジョンは、1つ以上のレベルを持つ階層で構成されています。例えば、 AdventureWorks Customers テーブルにはCity、Country およびGender があります。City とCountry は同じ階層の一部ですが、 Gender は独自の階層です。

複数の階層を選択する場合、これをサポートする方法はMDX の値をクロス結合することです。Cloud が提示するデータのリレーショナルテーブルモデルからは明らかではありませんが、これにより非常に負荷の高いクエリが実行される可能性があります。 例えば、次のように実行すると：

SELECT c.[Country], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

結果は6行になります。しかし、Gender も選択すると：

SELECT c.[Country], c.[Gender], m.[Customer Count]
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 
INNER JOIN [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Measures AS m

結果は12行になります。これは、Gender とCountry が異なる階層にあるため、両方一緒に返すにはクロス結合が必要だからです。 SELECT に追加された各階層は、その階層で利用可能な値の数で合計結果を乗算します。 したがって、期待する行数を取得するには、次のように実行します：

SELECT (COUNT(c.[Country])*COUNT(c.[Gender])) AS totalrows
FROM [AdventureWorksDW2012Multidimensional-SE].[Adventure Works].Customer AS c 

応答行の制限

複数の階層を選択すると、結果行の合計数が倍になるため、応答行の数が非常に速く膨らみタイムアウトが発生します。 どのクエリが非常に高負荷になるかをある程度可視化するために、より良いプラクティスに導くメカニズムとしてResponseRowLimit 接続プロパティが追加されました。 設定すると、クエリが実行される前に予想される行数が計算されます。 予想された行の数が制限を超えると、クエリで予想される行数を表示するエラーがスローされます。

必要なカラムのみを選択するか、WHERE 条件を適用することをお勧めします。どちらも応答カラムの数を大幅に減らすことができ、パフォーマンスに大きな影響を与えます。 Cloud に精通していて、どのクエリが高負荷になる可能性があるかをすでにお分かりの場合は、ResponseRowLimit を0に設定することで無効にできます。

このセクションで説明されているシステムテーブルをクエリして、スキーマ情報、データソース機能に関する情報、およびバッチ操作の統計にアクセスできます。

スキーマテーブル

以下のテーブルは、Azure Analysis Services のデータベースメタデータを返します。

• sys_catalogs：利用可能なデータベースをリスト。
• sys_schemas：利用可能なスキーマをリスト。
• sys_tables：利用可能なテーブルおよびビューをリスト。
• sys_tablecolumns：利用可能なテーブルおよびビューのカラムについて説明。
• sys_procedures：利用可能なストアドプロシージャについて説明。
• sys_procedureparameters：ストアドプロシージャパラメータについて説明。
• sys_keycolumns：主キーおよび外部キーについて説明。
• sys_indexes：利用可能なインデックスについて説明。

データソーステーブル

以下のテーブルは、データソースへの接続方法およびクエリ方法についての情報を返します。

• sys_connection_props：利用可能な接続プロパティについての情報を返す。
• sys_sqlinfo：Cloud がデータソースにオフロードできるSELECT クエリについて説明。

クエリ情報テーブル

次のテーブルは、データ変更クエリのクエリ統計を返します。

• sys_identity：バッチ処理または単一の更新に関する情報を返す。

利用可能なデータベースをリストします。

次のクエリは、接続文字列で決定されるすべてのデータベースを取得します。

SELECT * FROM sys_catalogs

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	データベース名。

利用可能なスキーマをリストします。

次のクエリは、すべての利用可能なスキーマを取得します。

          SELECT * FROM sys_schemas
          

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	データベース名。
SchemaName	String	スキーマ名。

利用可能なテーブルをリストします。

次のクエリは、利用可能なテーブルおよびビューを取得します。

          SELECT * FROM sys_tables
          

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	テーブルまたはビューを含むデータベース。
SchemaName	String	テーブルまたはビューを含むスキーマ。
TableName	String	テーブル名またはビュー名。
TableType	String	テーブルの種類（テーブルまたはビュー）。
Description	String	テーブルまたはビューの説明。
IsUpdateable	Boolean	テーブルが更新可能かどうか。

利用可能なテーブルおよびビューのカラムについて説明します。

次のクエリは、[adventureworks].[Model].Customer テーブルのカラムとデータ型を返します。

SELECT ColumnName, DataTypeName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName='Customer' AND CatalogName='adventureworks' AND SchemaName='Model'

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	テーブルまたはビューを含むデータベースの名前。
SchemaName	String	テーブルまたはビューを含むスキーマ。
TableName	String	カラムを含むテーブルまたはビューの名前。
ColumnName	String	カラム名。
DataTypeName	String	データ型の名前。
DataType	Int32	データ型を示す整数値。この値は、実行時に環境に基づいて決定されます。
Length	Int32	カラムのストレージサイズ。
DisplaySize	Int32	指定されたカラムの通常の最大幅（文字数）。
NumericPrecision	Int32	数値データの最大桁数。文字データおよび日時データの場合は、カラムの長さ（文字数）。
NumericScale	Int32	カラムのスケール（小数点以下の桁数）。
IsNullable	Boolean	カラムがNull を含められるかどうか。
Description	String	カラムの簡単な説明。
Ordinal	Int32	カラムのシーケンスナンバー。
IsAutoIncrement	String	カラムに固定増分値が割り当てられるかどうか。
IsGeneratedColumn	String	生成されたカラムであるかどうか。
IsHidden	Boolean	カラムが非表示かどうか。
IsArray	Boolean	カラムが配列かどうか。
IsReadOnly	Boolean	カラムが読み取り専用かどうか。
IsKey	Boolean	sys_tablecolumns から返されたフィールドがテーブルの主キーであるかどうか。

利用可能なストアドプロシージャをリストします。

次のクエリは、利用可能なストアドプロシージャを取得します。

          SELECT * FROM sys_procedures
          

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	ストアドプロシージャを含むデータベース。
SchemaName	String	ストアドプロシージャを含むスキーマ。
ProcedureName	String	ストアドプロシージャの名前。
Description	String	ストアドプロシージャの説明。
ProcedureType	String	PROCEDURE やFUNCTION などのプロシージャのタイプ。

ストアドプロシージャパラメータについて説明します。

次のクエリは、SelectEntries ストアドプロシージャのすべての入力パラメータについての情報を返します。

SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName='SelectEntries' AND Direction=1 OR Direction=2

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	ストアドプロシージャを含むデータベースの名前。
SchemaName	String	ストアドプロシージャを含むスキーマの名前。
ProcedureName	String	パラメータを含むストアドプロシージャの名前。
ColumnName	String	ストアドプロシージャパラメータの名前。
Direction	Int32	パラメータのタイプに対応する整数値：input (1)。input/output (2)、またはoutput(4)。input/output タイプパラメータは、入力パラメータと出力パラメータの両方になれます。
DataTypeName	String	データ型の名前。
DataType	Int32	データ型を示す整数値。この値は、実行時に環境に基づいて決定されます。
Length	Int32	文字データの場合は、許可される文字数。数値データの場合は、許可される桁数。
NumericPrecision	Int32	数値データの場合は最大精度。文字データおよび日時データの場合は、カラムの長さ（文字数）。
NumericScale	Int32	数値データの小数点以下の桁数。
IsNullable	Boolean	パラメータがNull を含められるかどうか。
IsRequired	Boolean	プロシージャの実行にパラメータが必要かどうか。
IsArray	Boolean	パラメータが配列かどうか。
Description	String	パラメータの説明。
Ordinal	Int32	パラメータのインデックス。

主キーおよび外部キーについて説明します。

次のクエリは、[adventureworks].[Model].Customer テーブルの主キーを取得します。

         SELECT * FROM sys_keycolumns WHERE IsKey='True' AND TableName='Customer' AND CatalogName='adventureworks' AND SchemaName='Model'
          

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	キーを含むデータベースの名前。
SchemaName	String	キーを含むスキーマの名前。
TableName	String	キーを含むテーブルの名前。
ColumnName	String	キーカラムの名前
IsKey	Boolean	カラムがTableName フィールドで参照されるテーブル内の主キーかどうか。
IsForeignKey	Boolean	カラムがTableName フィールドで参照される外部キーかどうか。
PrimaryKeyName	String	主キーの名前。
ForeignKeyName	String	外部キーの名前。
ReferencedCatalogName	String	主キーを含むデータベース。
ReferencedSchemaName	String	主キーを含むスキーマ。
ReferencedTableName	String	主キーを含むテーブル。
ReferencedColumnName	String	主キーのカラム名。

外部キーについて説明します。

次のクエリは、他のテーブルを参照するすべての外部キーを取得します。

         SELECT * FROM sys_foreignkeys WHERE ForeignKeyType = 'FOREIGNKEY_TYPE_IMPORT'
          

カラム

名前	タイプ	説明
CatalogName	String	キーを含むデータベースの名前。
SchemaName	String	キーを含むスキーマの名前。
TableName	String	キーを含むテーブルの名前。
ColumnName	String	キーカラムの名前
PrimaryKeyName	String	主キーの名前。
ForeignKeyName	String	外部キーの名前。
ReferencedCatalogName	String	主キーを含むデータベース。
ReferencedSchemaName	String	主キーを含むスキーマ。
ReferencedTableName	String	主キーを含むテーブル。
ReferencedColumnName	String	主キーのカラム名。
ForeignKeyType	String	外部キーがインポート（他のテーブルを指す）キーかエクスポート（他のテーブルから参照される）キーかを指定します。

主キーについて説明します。

次のクエリは、すべてのテーブルとビューから主キーを取得します。

         SELECT * FROM sys_primarykeys
          

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	キーを含むデータベースの名前。
SchemaName	String	キーを含むスキーマの名前。
TableName	String	キーを含むテーブルの名前。
ColumnName	String	キーカラムの名前。
KeySeq	String	主キーのシーケンス番号。
KeyName	String	主キーの名前。

利用可能なインデックスについて説明します。インデックスをフィルタリングすることで、より高速なクエリ応答時間でセレクティブクエリを記述できます。

次のクエリは、主キーでないすべてのインデックスを取得します。

          SELECT * FROM sys_indexes WHERE IsPrimary='false'
          

Columns

Name	Type	Description
CatalogName	String	インデックスを含むデータベースの名前。
SchemaName	String	インデックスを含むスキーマの名前。
TableName	String	インデックスを含むテーブルの名前。
IndexName	String	インデックス名。
ColumnName	String	インデックスに関連付けられたカラムの名前。
IsUnique	Boolean	インデックスが固有の場合はTrue。そうでない場合はFalse。
IsPrimary	Boolean	インデックスが主キーの場合はTrue。そうでない場合はFalse。
Type	Int16	インデックスタイプに対応する整数値：statistic (0)、clustered (1)、hashed (2)、またはother (3)。
SortOrder	String	並べ替え順序：A が昇順、D が降順。
OrdinalPosition	Int16	インデックスのカラムのシーケンスナンバー。

利用可能な接続プロパティと、接続文字列に設定されている接続プロパティに関する情報を返します。

このテーブルをクエリする際は、config 接続文字列を使用する必要があります。

jdbc:cdata:aas:config:

この接続文字列を使用すると、有効な接続がなくてもこのテーブルをクエリできます。

次のクエリは、接続文字列に設定されている、あるいはデフォルト値で設定されているすべての接続プロパティを取得します。

SELECT * FROM sys_connection_props WHERE Value <> ''

Columns

Name	Type	Description
Name	String	接続プロパティ名。
ShortDescription	String	簡単な説明。
Type	String	接続プロパティのデータ型。
Default	String	明示的に設定されていない場合のデフォルト値。
Values	String	可能な値のカンマ区切りリスト。別な値が指定されていると、検証エラーがスローされます。
Value	String	設定した値またはあらかじめ設定されたデフォルト。
Required	Boolean	プロパティが接続に必要かどうか。
Category	String	接続プロパティのカテゴリ。
IsSessionProperty	String	プロパティが、現在の接続に関する情報を保存するために使用されるセッションプロパティかどうか。
Sensitivity	String	プロパティの機密度。これは、プロパティがロギングおよび認証フォームで難読化されているかどうかを通知します。
PropertyName	String	キャメルケースの短縮形の接続プロパティ名。
Ordinal	Int32	パラメータのインデックス。
CatOrdinal	Int32	パラメータカテゴリのインデックス。
Hierarchy	String	このプロパティと一緒に設定する必要がある、関連のある依存プロパティを表示します。
Visible	Boolean	プロパティが接続UI に表示されるかどうかを通知します。
ETC	String	プロパティに関するその他のさまざまな情報。

Cloud がデータソースにオフロードできるSELECT クエリ処理について説明します。

SQL 構文の詳細については、SQL 準拠 を参照してください。

データソースのSELECT 機能

以下はSQL 機能のサンプルデータセットです。 SELECT 機能のいくつかの側面がサポートされている場合には、カンマ区切りのリストで返されます。サポートされていない場合、カラムにはNO が入ります。

名前	説明	有効な値
AGGREGATE_FUNCTIONS	サポートされている集計関数。	AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM, DISTINCT
COUNT	COUNT 関数がサポートされているかどうか。	YES, NO
IDENTIFIER_QUOTE_OPEN_CHAR	識別子をエスケープするための開始文字。	[
IDENTIFIER_QUOTE_CLOSE_CHAR	識別子をエスケープするための終了文字。	]
SUPPORTED_OPERATORS	サポートされているSQL 演算子。	=, >, <, >=, <=, <>, !=, LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN, IS NULL, IS NOT NULL, AND, OR
GROUP_BY	GROUP BY がサポートされているかどうか。サポートされている場合、どのレベルでサポートされているか。	NO, NO_RELATION, EQUALS_SELECT, SQL_GB_COLLATE
OJ_CAPABILITIES	サポートされている外部結合の種類。	NO, LEFT, RIGHT, FULL, INNER, NOT_ORDERED, ALL_COMPARISON_OPS
OUTER_JOINS	外部結合がサポートされているかどうか。	YES, NO
SUBQUERIES	サブクエリがサポートされているかどうか。サポートされていれば、どのレベルでサポートされているか。	NO, COMPARISON, EXISTS, IN, CORRELATED_SUBQUERIES, QUANTIFIED
STRING_FUNCTIONS	サポートされている文字列関数。	LENGTH, CHAR, LOCATE, REPLACE, SUBSTRING, RTRIM, LTRIM, RIGHT, LEFT, UCASE, SPACE, SOUNDEX, LCASE, CONCAT, ASCII, REPEAT, OCTET, BIT, POSITION, INSERT, TRIM, UPPER, REGEXP, LOWER, DIFFERENCE, CHARACTER, SUBSTR, STR, REVERSE, PLAN, UUIDTOSTR, TRANSLATE, TRAILING, TO, STUFF, STRTOUUID, STRING, SPLIT, SORTKEY, SIMILAR, REPLICATE, PATINDEX, LPAD, LEN, LEADING, KEY, INSTR, INSERTSTR, HTML, GRAPHICAL, CONVERT, COLLATION, CHARINDEX, BYTE
NUMERIC_FUNCTIONS	サポートされている数値関数。	ABS, ACOS, ASIN, ATAN, ATAN2, CEILING, COS, COT, EXP, FLOOR, LOG, MOD, SIGN, SIN, SQRT, TAN, PI, RAND, DEGREES, LOG10, POWER, RADIANS, ROUND, TRUNCATE
TIMEDATE_FUNCTIONS	サポートされている日付および時刻関数。	NOW, CURDATE, DAYOFMONTH, DAYOFWEEK, DAYOFYEAR, MONTH, QUARTER, WEEK, YEAR, CURTIME, HOUR, MINUTE, SECOND, TIMESTAMPADD, TIMESTAMPDIFF, DAYNAME, MONTHNAME, CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP, EXTRACT
REPLICATION_SKIP_TABLES	レプリケーション中にスキップされたテーブルを示します。
REPLICATION_TIMECHECK_COLUMNS	レプリケーション中に更新判断のカラムとして使用するかどうかを、（指定された順に）チェックするカラムのリストを含む文字列の配列。
IDENTIFIER_PATTERN	識別子としてどの文字列が有効かを示す文字列値。
SUPPORT_TRANSACTION	プロバイダーが、コミットやロールバックなどのトランザクションをサポートしているかどうかを示します。	YES, NO
DIALECT	使用するSQL ダイアレクトを示します。
KEY_PROPERTIES	Uniform データベースを特定するプロパティを示します。
SUPPORTS_MULTIPLE_SCHEMAS	プロバイダー用に複数のスキームが存在するかどうかを示します。	YES, NO
SUPPORTS_MULTIPLE_CATALOGS	プロバイダー用に複数のカタログが存在するかどうかを示します。	YES, NO
DATASYNCVERSION	このドライバーにアクセスするために必要な、CData Sync のバージョン。	Standard, Starter, Professional, Enterprise
DATASYNCCATEGORY	このドライバーのCData Sync カテゴリ。	Source, Destination, Cloud Destination
SUPPORTSENHANCEDSQL	API で提供されている以上の、追加SQL 機能がサポートされているかどうか。	TRUE, FALSE
SUPPORTS_BATCH_OPERATIONS	バッチ操作がサポートされているかどうか。	YES, NO
SQL_CAP	このドライバーでサポートされているすべてのSQL 機能。	SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, TRANSACTIONS, ORDERBY, OAUTH, ASSIGNEDID, LIMIT, LIKE, BULKINSERT, COUNT, BULKDELETE, BULKUPDATE, GROUPBY, HAVING, AGGS, OFFSET, REPLICATE, COUNTDISTINCT, JOINS, DROP, CREATE, DISTINCT, INNERJOINS, SUBQUERIES, ALTER, MULTIPLESCHEMAS, GROUPBYNORELATION, OUTERJOINS, UNIONALL, UNION, UPSERT, GETDELETED, CROSSJOINS, GROUPBYCOLLATE, MULTIPLECATS, FULLOUTERJOIN, MERGE, JSONEXTRACT, BULKUPSERT, SUM, SUBQUERIESFULL, MIN, MAX, JOINSFULL, XMLEXTRACT, AVG, MULTISTATEMENTS, FOREIGNKEYS, CASE, LEFTJOINS, COMMAJOINS, WITH, LITERALS, RENAME, NESTEDTABLES, EXECUTE, BATCH, BASIC, INDEX
PREFERRED_CACHE_OPTIONS	使用したいcacheOptions を指定する文字列値。
ENABLE_EF_ADVANCED_QUERY	ドライバーがEntity Framework の高度なクエリをサポートしているかどうかを示します。サポートしていなければ、クエリはクライアントサイドで処理されます。	YES, NO
PSEUDO_COLUMNS	利用可能な疑似カラムを示す文字列の配列。
MERGE_ALWAYS	値がtrue であれば、CData Sync 内でMerge Model が強制的に実行されます。	TRUE, FALSE
REPLICATION_MIN_DATE_QUERY	レプリケート開始日時を返すSELECT クエリ。
REPLICATION_MIN_FUNCTION	サーバーサイドでmin を実行するために使用する式名を、プロバイダーが指定できるようになります。
REPLICATION_START_DATE	レプリケート開始日を、プロバイダーが指定できるようになります。
REPLICATION_MAX_DATE_QUERY	レプリケート終了日時を返すSELECT クエリ。
REPLICATION_MAX_FUNCTION	サーバーサイドでmax を実行するために使用する式名を、プロバイダーが指定できるようになります。
IGNORE_INTERVALS_ON_INITIAL_REPLICATE	初回のレプリケートで、レプリケートをチャンクに分割しないテーブルのリスト。
CHECKCACHE_USE_PARENTID	CheckCache 構文を親キーカラムに対して実行するかどうかを示します。	TRUE, FALSE
CREATE_SCHEMA_PROCEDURES	スキーマファイルの生成に使用できる、ストアドプロシージャを示します。

次のクエリは、WHERE 句で使用できる演算子を取得します。

SELECT * FROM sys_sqlinfo WHERE Name = 'SUPPORTED_OPERATORS'

WHERE 句では、個々のテーブルの制限や要件が異なる場合がありますので注意してください。詳しくは、データモデル セクションを参照してください。

Columns

Name	Type	Description
NAME	String	SQL 構文のコンポーネント、またはサーバー上で処理できる機能。
VALUE	String	サポートされるSQL またはSQL 構文の詳細。

試行された変更に関する情報を返します。

次のクエリは、バッチ処理で変更された行のId を取得します。

         SELECT * FROM sys_identity
          

Columns

Name	Type	Description
Id	String	データ変更処理から返された、データベース生成Id。
Batch	String	バッチの識別子。1 は単一処理。
Operation	String	バッチ内の処理の結果：INSERTED、UPDATED、またはDELETED。
Message	String	SUCCESS、またはバッチ内の更新が失敗した場合のエラーメッセージ。

ストアドプロシージャはファンクションライクなインターフェースで、Azure Analysis Services の単純なSELECT 処理にとどまらずCloud の機能を拡張します。

ストアドプロシージャは、パラメータのリストを受け取り、目的の機能を実行し、プロシージャが成功したか失敗したかを示すとともにAzure Analysis Services から関連するレスポンスデータを返します。

CData Cloud - Azure Analysis Services Stored Procedures

Name	Description
GetAdminConsentURL	Gets the admin consent URL that must be opened separately by an admin of a given domain to grant access to your application. Only needed when using custom OAuth credentials.

Gets the admin consent URL that must be opened separately by an admin of a given domain to grant access to your application. Only needed when using custom OAuth credentials.

Input

Name	Type	Description
CallbackUrl	String	The URL the user will be redirected to after authorizing your application. This value must match the Reply URL in the Azure AD app settings.
State	String	The same value for state that you sent when you requested the authorization code.

Result Set Columns

Name	Type	Description
URL	String	The authorization URL, entered into a Web browser to obtain the verifier token and authorize your app.

接続文字列プロパティは、接続を確立するために使用できるさまざまなオプションです。このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定できるオプションの一覧を示します。詳細については各リンクをクリックしてください。

Authentication

---

プロパティ	説明
AuthScheme	The type of authentication to use when connecting to Azure Analysis Services.
URL	The URL used to connect to the Azure Analysis Services.
User	認証で使用されるAzure Analysis Services ユーザーアカウント。
Password	ユーザーの認証で使用されるパスワード。

Azure Authentication

---

プロパティ	説明
AzureTenant	データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。指定しない場合は、デフォルトのテナントが使用されます。
AzureEnvironment	接続を確立するときに使用するAzure 環境。

OAuth

---

プロパティ	説明
OAuthClientId	OAuth 認証サーバーを使用してアプリケーションを登録する場合に割り当てられたクライアントId。
OAuthClientSecret	OAuth 認証サーバーにアプリケーションを登録する場合に割り当てられたクライアントシークレット。

JWT OAuth

---

プロパティ	説明
OAuthJWTCert	JWT 証明書のストア。
OAuthJWTCertType	JWT 証明書を格納するキーストアの種類。
OAuthJWTCertPassword	OAuth JWT 証明書のパスワード。
OAuthJWTCertSubject	OAuth JWT 証明書のサブジェクト。

SSL

---

プロパティ	説明
SSLServerCert	TLS/SSL を使用して接続するときに、サーバーが受け入れ可能な証明書。

Logging

---

プロパティ	説明
Verbosity	ログファイルの記述をどの程度の詳細さで記載するかを決定するverbosity レベル。

Schema

---

プロパティ	説明
BrowsableSchemas	このプロパティは、使用可能なスキーマのサブセットにレポートされるスキーマを制限します。例えば、BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。
Catalog	The Analysis Services catalog to use. This may also be known as a Database from within Analysis Services.
IncludeJoinColumns	Set this to true to include extra join columns on each table.

Miscellaneous

---

プロパティ	説明
CustomHeaders	ユーザーが決定したその他のヘッダー（オプション）。
ExposeMemberKeys	Determines if each level should be converted into a measure, allowing calculations to be performed on the measure.
ExpressionInDescription	Set this to true to report expressions as part of the description on measure columns.
ExtraProperties	Additional properties to submit on each MDX request to Azure Analysis Services
MaxRows	クエリで集計またはGROUP BY を使用しない場合に返される行数を制限します。これはLIMIT 句よりも優先されます。
ResponseRowLimit	The number of response rows to allow before erroring. Set to 0 for now limit.
ShowHiddenEntities	Set this to true to include hidden dimensions, measures and levels.
SplitMeasures	Set this to true to split Measures table into individual tables.
SplitMeasuresOn	Use this property in conjunction with SplitMeasures to set the priority for how measures should be organized into tables.
Timeout	タイムアウトエラーがスローされ、処理をキャンセルするまでの秒数。
UseMDX	Set this to true to pass MDX queries to Azure Analysis Services as-is.

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なAuthentication プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
AuthScheme	The type of authentication to use when connecting to Azure Analysis Services.
URL	The URL used to connect to the Azure Analysis Services.
User	認証で使用されるAzure Analysis Services ユーザーアカウント。
Password	ユーザーの認証で使用されるパスワード。

The type of authentication to use when connecting to Azure Analysis Services.

データ型

string

デフォルト値

"AzureAD"

解説

• AzureAD: Set this to perform Azure Active Directory OAuth authentication.
• AzureMSI: Set this to automatically obtain Managed Service Identity credentials when running on an Azure VM.
• AzurePassword: Set this to submit User and Password to Azure. Under the hood, an OAuth process will still take place, but user/password credentials will be submitted which will avoid a browser window that will request authorization.
• AzureServicePrincipal: Set this to authenticate as an Azure Service Principal using client credentials.
• AzureServicePrincipalCert: Set this to authenticate as an Azure Service Principal using a certificate.

The URL used to connect to the Azure Analysis Services.

データ型

string

デフォルト値

""

解説

The HTTP or HTTPS URL used to connect to the Azure Analysis Services in the format asazure://[region].asazure.windows.net/[server]. You can obtain the server name in Azure portal -> Overview -> Server name.

認証で使用されるAzure Analysis Services ユーザーアカウント。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

このフィールドは、Password とともに、Azure Analysis Services サーバーに対して認証をするために使われます。

ユーザーの認証で使用されるパスワード。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

User およびPassword を一緒に使用してサーバーで認証を行います。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なAzure Authentication プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
AzureTenant	データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。指定しない場合は、デフォルトのテナントが使用されます。
AzureEnvironment	接続を確立するときに使用するAzure 環境。

データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。指定しない場合は、デフォルトのテナントが使用されます。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。例えば、contoso.onmicrosoft.com です。あるいは、 テナントId を指定します。この値は［Azure ポータル］->［Azure Active Directory］->［プロパティ］のディレクトリId です。

通常、Tenant を指定する必要はありません。OAuthGrantType をCODE（デフォルト）に設定している場合は、Microsoft が自動的に決定します。 ただし、ユーザーがマルチテナントに所属している場合は失敗する可能性があります。 例えば、ドメインA の管理者がドメインB のユーザーをゲストユーザーとして招待した場合。ユーザーは両方のテナントに属していることになります。 Tenant を指定するのはグッドプラクティスですが、一般的には指定しなくてもうまく動作するはずです。

OAuthGrantType をCLIENT に設定する場合は、AzureTenant が必須です。クライアント資格情報を使用する場合、ユーザーコンテキストはありません。 資格情報は、アプリ自体のコンテキストから取得されます。Microsoft ではTenant を指定せずにクライアント資格情報を取得することを許容していますが、使用する特定のテナントを選択する可能性ははるかに低くなっています。 このため、接続するドメインに適用される資格情報を確実に取得するために、すべてのクライアント資格情報接続に対してAzureTenant を明示的に指定する必要があります。

接続を確立するときに使用するAzure 環境。

Possible Values

GLOBAL, CHINA, USGOVT, USGOVTDOD

データ型

string

デフォルト値

"GLOBAL"

解説

ほとんどの場合、環境をグローバルに設定したままにしておくとうまく機能します。ただし、 Azure アカウントが別の環境に追加されている場合は、AzureEnvironment を使用してどの環境かを 指定できます。利用可能な値はGLOBAL、CHINA、USGOVT、USGOVTDOD です。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なOAuth プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
OAuthClientId	OAuth 認証サーバーを使用してアプリケーションを登録する場合に割り当てられたクライアントId。
OAuthClientSecret	OAuth 認証サーバーにアプリケーションを登録する場合に割り当てられたクライアントシークレット。

OAuth 認証サーバーを使用してアプリケーションを登録する場合に割り当てられたクライアントId。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

OAuth アプリケーションの登録の一環として、コンシューマキーとも呼ばれるOAuthClientId 値、およびクライアントシークレットOAuthClientSecret が提供されます。

OAuth 認証サーバーにアプリケーションを登録する場合に割り当てられたクライアントシークレット。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

OAuth アプリケーションの登録の一環として、コンシューマキーとも呼ばれるOAuthClientId が提供されます。また、コンシューマーシークレットと呼ばれるクライアントシークレットも提供されます。クライアントシークレットをOAuthClientSecret プロパティに設定します。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なJWT OAuth プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
OAuthJWTCert	JWT 証明書のストア。
OAuthJWTCertType	JWT 証明書を格納するキーストアの種類。
OAuthJWTCertPassword	OAuth JWT 証明書のパスワード。
OAuthJWTCertSubject	OAuth JWT 証明書のサブジェクト。

JWT 証明書のストア。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

クライアント証明書のための証明書ストア名。

OAuthJWTCertType フィールドは、OAuthJWTCert により指定された証明書ストアの種類を指定します。 ストアがパスワードで保護されている場合は、OAuthJWTCertPassword でパスワードを指定します。

OAuthJWTCert は、OAuthJWTCertSubject フィールドとともにクライアント証明書を指定するために使われます。 OAuthJWTCert に値がある場合で、OAuthJWTCertSubject が設定されている場合は、証明書の検索が始まります。 詳しくは、OAuthJWTCertSubject フィールドを参照してください。

証明書ストアの指定はプラットフォームに依存します。

Windows の共通のユーザとシステム証明書ストアの指定は以下のとおりです。

MY	個人証明書と関連付けられた秘密キーを格納している証明書ストア。
CA	証明機関の証明書。
ROOT	ルート証明書。
SPC	ソフトウェア発行元証明書。

Javaでは、証明書ストアは通常、証明書および任意の秘密キーを含むファイルです。

証明書ストアの種類がPFXFile の場合は、このプロパティにファイル名を設定します。 PFXBlob の場合は、このプロパティをPFX ファイルのバイナリコンテンツ（例えば、PKCS12証明書ストア）に設定する必要があります。

JWT 証明書を格納するキーストアの種類。

データ型

string

デフォルト値

"PEMKEY_BLOB"

解説

このプロパティには次の値の一つを設定できます。

USER	Windows の場合、現在のユーザーにより所有された証明書ストアであることを指定します。 Note：この種類はJava では利用できません。
MACHINE	Windows の場合、この証明書ストアがシステムストアであることを指定します。 Note：この種類はJava では利用できません。
PFXFILE	この証明書ストアは、証明書を含むPFX（PKCS12）ファイルの名前です。
PFXBLOB	この証明書ストアは、PFX（PKCS12）形式の証明書ストアを表すBase-64でエンコードされた文字列です。
JKSFILE	この証明書ストアは、証明書を含むJava key store（JKS）ファイルの名前です。 Note：この種類はJava のみで利用できます。
JKSBLOB	この証明書ストアは、Java key store（JKS）形式の証明書ストアを表すBase-64でエンコードされた文字列です。 Note：この種類はJava のみで利用できます。
PEMKEY_FILE	この証明書ストアは、秘密キーと任意の証明書を含むPEM でエンコードされたファイルの名前です。
PEMKEY_BLOB	この証明書ストアは、秘密キーと任意の証明書を含むBase-64でエンコードされた文字列です。
PUBLIC_KEY_FILE	この証明書ストアは、PEM またはDER でエンコードされた公開キーの証明書を含むファイルの名前です。
PUBLIC_KEY_BLOB	この証明書ストアは、PEM またはDER でエンコードされた公開キーの証明書を含むBase-64でエンコードされた文字列です。
SSHPUBLIC_KEY_FILE	この証明書ストアは、SSH 公開キーを含むファイルの名前です。
SSHPUBLIC_KEY_BLOB	この証明書ストアは、SSH 公開キーを含むBase-64でエンコードされた文字列です。
P7BFILE	この証明書ストアは、証明書を含むPKCS7 ファイルの名前です。
PPKFILE	この証明書ストアは、PuTTY 秘密キー（PPK）を含むファイルの名前です。
XMLFILE	この証明書ストアは、XML 形式の証明書を含むファイルの名前です。
XMLBLOB	この証明書ストアは、XML 形式の証明書を含む文字列の名前です。

OAuth JWT 証明書のパスワード。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

証明書ストアでパスワードが必要である場合、このプロパティを使用してパスワードを指定し、証明書ストアにアクセスできます。

OAuth JWT 証明書のサブジェクト。

データ型

string

デフォルト値

"*"

解説

証明書のサブジェクトは、証明書をロードするときにストア内の証明書を検索するために使用されます。

完全に一致するものが見つからない場合、ストアはプロパティの値を含むサブジェクトを検索します。

それでも一致するものが見つからない場合、プロパティは空白で設定され、証明書は選択されません。

"*" に設定すると、証明書ストアの1番目の証明書が選択されます。

証明書のサブジェクトは識別の名前フィールドおよび値のカンマ区切りのリストです。 例えば、"CN=www.server.com, OU=test, C=US, [email protected]"。共通のフィールドとその説明は以下のとおりです。

フィールド	説明
CN	共通名。一般的には、www.server.com のようなホスト名です。
O	法人名
OU	法人の部署名
L	法人の住所（市町村名）
S	法人の住所（都道府県）
C	国名
E	Eメールアドレス

フィールド値にカンマが含まれている場合は、それを引用符で囲む必要があります。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なSSL プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
SSLServerCert	TLS/SSL を使用して接続するときに、サーバーが受け入れ可能な証明書。

TLS/SSL を使用して接続するときに、サーバーが受け入れ可能な証明書。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

TLS/SSL 接続を使用する場合は、このプロパティを使用して、サーバーが受け入れるTLS/SSL 証明書を指定できます。コンピュータによって信頼されていない他の証明書はすべて拒否されます。

このプロパティは、次のフォームを取ります：

説明	例
フルPEM 証明書（例では省略されています）	-----BEGIN CERTIFICATE----- MIIChTCCAe4CAQAwDQYJKoZIhv......Qw== -----END CERTIFICATE-----
証明書を保有するローカルファイルへのパス。	C:\cert.cer
公開鍵（例では省略されています）	-----BEGIN RSA PUBLIC KEY----- MIGfMA0GCSq......AQAB -----END RSA PUBLIC KEY-----
MD5 Thumbprint （hex 値はスペースおよびコロン区切り）	ecadbdda5a1529c58a1e9e09828d70e4
SHA1 Thumbprint （hex 値はスペースおよびコロン区切り）	34a929226ae0819f2ec14b4a3d904f801cbb150d

これを指定しない場合は、マシンが信用するすべての証明書が受け入れられます。

すべての証明書の受け入れを示すには、'*'を使用します。セキュリティ上の理由から、これはお勧めできません。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なLogging プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
Verbosity	ログファイルの記述をどの程度の詳細さで記載するかを決定するverbosity レベル。

ログファイルの記述をどの程度の詳細さで記載するかを決定するverbosity レベル。

データ型

string

デフォルト値

"1"

解説

Verbosity レベルは、Cloud がLogfile にどの程度の詳細さで記載するかを決定します。1 から5 までのVerbosity レベルがサポートされています。より詳しい説明は、ログ ページに記載されています。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なSchema プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
BrowsableSchemas	このプロパティは、使用可能なスキーマのサブセットにレポートされるスキーマを制限します。例えば、BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。
Catalog	The Analysis Services catalog to use. This may also be known as a Database from within Analysis Services.
IncludeJoinColumns	Set this to true to include extra join columns on each table.

このプロパティは、使用可能なスキーマのサブセットにレポートされるスキーマを制限します。例えば、BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

スキーマをデータベースからリストすると、負荷がかかる可能性があります。接続文字列でスキーマのリストを提供すると、 パフォーマンスが向上します。

The Analysis Services catalog to use. This may also be known as a Database from within Analysis Services.

データ型

string

デフォルト値

""

解説

This input is optional as catalogs will be displayed by default. However, if if you have UseMDX set to true, this value will ensure the MDX queries are submitted to the correct catalog.

Set this to true to include extra join columns on each table.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

Some tools may require an ON condition (or generate them automatically) based on foreign key references. By setting IncludeJoinColumns to true, every table will include a foreign key reference to the other tables. These columns will not return any data and are not useful for anything other than passing as ON conditions to perform joins upon.

In Azure Analysis Services, the dimensions and measures making up the tables are already related naturally. There is no context on which to join them provided. Therefore, the CData Cloud supports joining without specifying an ON condition, so they are optional to specify.

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なMiscellaneous プロパティの全リストを提供します。

---

プロパティ	説明
CustomHeaders	ユーザーが決定したその他のヘッダー（オプション）。
ExposeMemberKeys	Determines if each level should be converted into a measure, allowing calculations to be performed on the measure.
ExpressionInDescription	Set this to true to report expressions as part of the description on measure columns.
ExtraProperties	Additional properties to submit on each MDX request to Azure Analysis Services
MaxRows	クエリで集計またはGROUP BY を使用しない場合に返される行数を制限します。これはLIMIT 句よりも優先されます。
ResponseRowLimit	The number of response rows to allow before erroring. Set to 0 for now limit.
ShowHiddenEntities	Set this to true to include hidden dimensions, measures and levels.
SplitMeasures	Set this to true to split Measures table into individual tables.
SplitMeasuresOn	Use this property in conjunction with SplitMeasures to set the priority for how measures should be organized into tables.
Timeout	タイムアウトエラーがスローされ、処理をキャンセルするまでの秒数。
UseMDX	Set this to true to pass MDX queries to Azure Analysis Services as-is.

ユーザーが決定したその他のヘッダー（オプション）。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

このプロパティは、他のプロパティ（ContentType、From など）から作成されたHTTP リクエストヘッダーに追加するヘッダーの文字列に設定できます。

ヘッダーは、HTTP の仕様で説明されているとおり、"header: value" 形式でなければなりません。ヘッダー行はキャリッジリターンと改行（CRLF）文字で区切る必要があります。

このプロパティは慎重に使用してください。このプロパティに無効なヘッダーが含まれていると、HTTP リクエストは失敗する場合があります。

このプロパティは、専門的/非標準的なAPI と統合するためにCloud の機能を微調整する場合に便利です。

Determines if each level should be converted into a measure, allowing calculations to be performed on the measure.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

By default, all levels are of type String. Enabling this option allows a level to be resolved down to its key property, creating a measure that has the level's DBType data type. Calculations can then be performed on the measure.

Set this to true to report expressions as part of the description on measure columns.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

The Cloud reports the remarks for several types of entities (dimensions, measures, measure groups and heirarchies) as table and column descriptions. By default, the Cloud will include only the remarks in measure column descriptions.

If this option is enabled, then the measure expression is included in the measure column description, along with the remarks. The descriptions on other types of entities are not affected.

Additional properties to submit on each MDX request to Azure Analysis Services

データ型

string

デフォルト値

""

解説

When setting UseMDX to true, properties may be specified using this connection property to fill out extra values in the PropertiesList of the XMLA request. Use name=value pairs separated by a semicolon to submit the properties. For example, Catalog=MyCatalog;Cube=MyCube;.

A list of properties may be found by executing SELECT * FROM $System.DISCOVER_PROPERTIES.

クエリで集計またはGROUP BY を使用しない場合に返される行数を制限します。これはLIMIT 句よりも優先されます。

データ型

int

デフォルト値

-1

解説

クエリで集計またはGROUP BY を使用しない場合に返される行数を制限します。これはLIMIT 句よりも優先されます。

The number of response rows to allow before erroring. Set to 0 for now limit.

データ型

int

デフォルト値

100000

解説

Selecting a lot of columns results in a number of crossjoins occurring under the hood when translated to something that is acceptable for Azure Analysis Services. This is not intuitive if you are not familiar with MDX. It can easily result in very large responses that time out. The ResponseRowLimit is designed to try and alert the user to understand what can be very expensive requests.

Set this to true to include hidden dimensions, measures and levels.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

By default the Cloud does not report entities that Azure Analysis Services marks as hidden. Enabling this option allows you to query them.

Set this to true to split Measures table into individual tables.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

All measures are currently grouped into a single table 'Measures'. Set this to true to split Measures table into individual tables (if a table only contains measures) and include measures into respective dimensions tables.

Use this property in conjunction with SplitMeasures to set the priority for how measures should be organized into tables.

データ型

string

デフォルト値

"MeasureGroup"

解説

This property controls the order in which measure storage attributes are used to sort them into subtables when SplitMeasures is true. Provide a comma-delimited list of storage methods in the order they should be prioritized. Available values are:

• MeasureGroup
• DisplayFolder

Split-Measure tables will be named according to whichever attribute comes first in the list, or sorted into a generic 'Measures' table if none of the values in the list are populated for the measure.

タイムアウトエラーがスローされ、処理をキャンセルするまでの秒数。

データ型

int

デフォルト値

60

解説

Timeout が0に設定されている場合は、操作がタイムアウトしません。処理が正常に完了するか、エラー状態になるまで実行されます。

Timeout の有効期限が切れても処理が完了していない場合は、Cloud は例外をスローします。

Set this to true to pass MDX queries to Azure Analysis Services as-is.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

You can execute SQL-92 SELECT queries to the views modeled by the Cloud; set this property to instead execute MDX queries directly to Azure Analysis Services.

See Analysis Services データの取得 for more information on querying Azure Analysis Services through the Cloud.