CData Python Connector for Google Data Catalog

Build 24.0.9062

Other SQL Clauses

SQLAlchemy ORM は、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT、OFFSET などSQL の他の句のサポートも公開しています。これらはすべて、このコネクタでサポートされています。

ORDER BY

以下の例は、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して指定したカラムでソートします。
rs = session.query(Schemas).order_by(Schemas.AnnualRevenue)
for instance in rs:
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Type: ", instance.Type)
	print("DatasetName: ", instance.DatasetName)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してORDER BY を実行することもできます。次に例を示します。

rs = session.execute(Schemas_table.select().order_by(Schemas_table.c.AnnualRevenue))
for instance in rs:

GROUP BY

以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して指定したカラムを持つレコードをグループ化します。
rs = session.query(func.count(Schemas.Id).label("CustomCount"), Schemas.Type).group_by(Schemas.Type)
for instance in rs:
	print("Count: ", instance.CustomCount)
	print("Type: ", instance.Type)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してGROUP BY を実行することもできます。

rs = session.execute(Schemas_table.select().with_only_columns([func.count(Schemas_table.c.Id).label("CustomCount"), Schemas_table.c.Type]).group_by(Schemas_table.c.Type))
for instance in rs:

LIMIT およびOFFSET

以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して最初の100レコードをスキップし、次の25レコードをフェッチします。
rs = session.query(Schemas).limit(25).offset(100)
for instance in rs:
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Type: ", instance.Type)
	print("DatasetName: ", instance.DatasetName)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してLIMIT またはOFFSET を設定することもできます。

rs = session.execute(Schemas_table.select().limit(25).offset(100))
for instance in rs:

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