CData Python Connector for Amazon Redshift

Build 23.0.8839

データのクエリ

接続 の手順を使用して接続し、メタデータの反映 メソッドのいずれかを使用してメタデータの一部を反映させたら、セッションオブジェクトを使用してデータをクエリできます。

query メソッドを使用したデータのクエリ

マッピングクラスが用意されている場合は、セッションオブジェクトと併用してデータソースをクエリします。エンジンをセッションにバインドしたら、マッピングクラスをセッションのクエリメソッドに提供します。

次に例を示します。

engine = create_engine("cdata_redshift:///?User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query("sales_db"."public".Orders).filter_by(ShipCountry="USA"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("ShipName: ", instance.ShipName)
	print("ShipCity: ", instance.ShipCity)
	print("---------")

execute メソッドを使用したデータのクエリ

セッションオブジェクトは、適切なテーブルオブジェクトと一緒にexecute() メソッドを使用してクエリを実行することもできます。アクティブなセッションがあると仮定すると、以下は同様に実行可能です。
"sales_db"."public".Orders_table = "sales_db"."public".Orders.metadata.tables["\"sales_db\".\"public\".Orders"]
for instance in session.execute("sales_db"."public".Orders_table.select().where("sales_db"."public".Orders_table.c.ShipCountry == "USA")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("FullName: ", instance.Name)
	print("City: ", instance.BillingCity)
	print("---------")

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