SQLAlchemy ORM は、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT、OFFSET などSQL の他の句のサポートも公開しています。これらはすべて、このコネクタでサポートされています。

ORDER BY

以下の例は、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して指定したカラムでソートします。

rs = session.query([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers).order_by([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers.AnnualRevenue)
for instance in rs:
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("TotalDue: ", instance.TotalDue)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してORDER BY を実行することもできます。次に例を示します。

rs = session.execute([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.select().order_by([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.c.AnnualRevenue))
for instance in rs:

GROUP BY

以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して指定したカラムを持つレコードをグループ化します。

rs = session.query(func.count([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers.Id).label("CustomCount"), [AwsDataCatalog].[sampledb].Customers.Name).group_by([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers.Name)
for instance in rs:
	print("Count: ", instance.CustomCount)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してGROUP BY を実行することもできます。

rs = session.execute([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.select().with_only_columns([func.count([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.c.Id).label("CustomCount"), [AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.c.Name]).group_by([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.c.Name))
for instance in rs:

LIMIT およびOFFSET

以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して最初の100レコードをスキップし、次の25レコードをフェッチします。

rs = session.query([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers).limit(25).offset(100)
for instance in rs:
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("TotalDue: ", instance.TotalDue)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してLIMIT またはOFFSET を設定することもできます。

rs = session.execute([AwsDataCatalog].[sampledb].Customers_table.select().limit(25).offset(100))
for instance in rs: