このページでは、CData Cloud でのCloudant への接続の確立 のガイド、利用可能なリソースに関する情報、および使用可能な接続プロパティのリファレンスについて説明します。

Cloudant への接続

接続の確立 は、CData Cloud にデータベースを作成するためのCloudant への認証方法と必要な接続プロパティの設定方法について示します。

CData Cloud サービスからデータにアクセス

利用可能な標準サービスを経由してCloudant からデータにアクセスする方法と、CData Cloud の管理については、CData Cloud ドキュメント で詳しく説明します。

Database タブで対応するアイコンを選択して、Cloudant に接続します。必須プロパティはSettings にリストされています。Advanced タブには、通常は必要ない接続プロパティが表示されます。

Cloudant への認証

• OAuth：OAuth 規格に基づいた認証を行います。AuthScheme をOAuth に設定し、Cloudant インスタンスのAPIKey とURL の値を指定します。
• Basic：基本的なユーザー名 / パスワード認証。AuthScheme をBasic に設定します。

IBM Cloudant Legacy

IBM Cloudant のサービスクレデンシャルを作成するには：

1. IBM Cloud ダッシュボードにログインします。
2. Menu icon -> Resource List に移動し、IBM Cloudant サービスインスタンスを開きます。
3. メニューで、Service credentials をクリックします。
4. New credential をクリックします。Cloudant はAdd new credential ウィンドウを表示します。
5. 新しい資格情報の名前を入力します。
6. Add をクリックします。 資格情報がService credentials テーブルに追加されます。
7. Actions -> View credentials をクリックします。
8. JSON ファイルからUser およびPassword の値を取得します。

取得した値を使用して、User およびPassword を設定します。

ローカルインスタンスへの認証

ローカルインスタンスへの認証を行うには、次のパラメータを設定します。

1. URL：ローカルインスタンスのURL。例： http://localhost:8006
2. User：ユーザーネーム。
3. Password：パスワード。

データアクセスのファインチューニング

次のプロパティを使って、自動スキーマ検出 のカラムの動作を制御できます。

• RowScanDepth：このプロパティは、テーブルメタデータを生成する際にカラムのデータ型を検出するためにスキャンされる行数を指定します。
• TypeDetectionScheme：このプロパティは、RowScanDepth プロパティで実装されたストラテジーをより詳細に制御できます。

Cloudant はスキーマレスなドキュメントデータベースで、高いパフォーマンス、使用性、およびスケーラビリティを提供します。これらの機能は、必ずしもSQL-92 のような標準準拠のクエリ言語と互換しないわけではありません。次のセクションでは、Cloud が複数のやり方によって、リレーショナルSQL とドキュメントデータベースのギャップの橋渡しをいかに行うかを説明します。

Cloud では、スキーマレスなCloudant オブジェクトをリレーショナルテーブルにモデル化し、SQL クエリをCloudant クエリに読み替えることで、要求されたデータを取得します。 さまざまなCloudant 操作がSQL としてどのように表されるかの詳細については、クエリマッピング を参照してください。

自動スキーマ検出 スキームでは、設定された行数のオブジェクトをスキャンすることで、自動的にCloudant 内のデータ型を見つけます。Cloudant コレクションのリレーショナル表現をコントロールするためにRowScanDepth、FlattenArrays、およびFlattenObjects を使うことができます。

The schema of the table is necessary to report metadata, but you can write フリーフォームクエリ not tied to the schema to select, insert, update, or delete data from columns that do not exist in the schema.

The Cloud supports listing Cloudant views and retrieving data from them. This is controlled by the ListViews property which is set to false by default. Set this property to true for Cloudant views to be displayed when listing tables.

Cloud は、コレクション内のCloudant ドキュメントをサンプルとして調べ、リレーショナルスキーマを提案します。RowScanDepth プロパティを使って、Cloud がスキャンするドキュメント数を設定することができます。検出プロセスで特定されるカラムはFlattenArrays およびFlattenObjects プロパティに依存します。

オブジェクトのフラット化

FlattenObjects が設定されている場合、すべてのネストされたオブジェクトは連続したカラムにフラット化されます。例えば、次のドキュメントを考えましょう。

{
  id: 12,
  name: "Lohia Manufacturers Inc.",
  address: {street: "Main Street", city: "Chapel Hill", state: "NC"},
  offices: ["Chapel Hill", "London", "New York"],
  annual_revenue: 35,600,000
}

FlattenObjects が設定されていない場合、address.street、address.city、およびaddress.state カラムは別々にはなりません。文字列型の住所カラムは一つのオブジェクトとして表されます。値は次のようになります {street:"Main Street", city:"Chapel Hill", state:"NC"}。JSON アグリゲートの詳細についてはJSON 関数 を参照してください。

カラム名の区切り文字をドットから変更するには、SeparatorCharacter を設定します。

配列のフラット化

FlattenArrays プロパティは配列の値をフラット化してそれぞれのカラムとするために使われます。これは次の例のように短い配列の場合にのみ推奨されます。

"coord": [ -73.856077, 40.848447 ]

アンバウンドの配列をそのままにしておき、必要な際にJSON 関数 を使ってデータを取り出すことをお勧めします。

自動スキーマ検出 の説明にあるとおり、直感的なテーブルスキーマは非構造化Cloudant データへのSQL アクセスを可能にします。JSON 関数 は標準のJSON 関数を使ってCloudant データをサマライズし、あらゆるネスト構造から値を抽出できます。 しかし、これらのスキーマに限定されません。

接続後は、どんなネストされた構造でもデータをフラット化せずにクエリできますFlattenArrays やFlattenObjects でアクセスできるあらゆるリレーションへは、アドホックなSQL クエリを使ってもアクセスが可能です。

次のRestaurant データセットからのサンプルドキュメントを考えてみましょう。

 
{
  "address": {
    "building": "1007",
    "coord": [
      -73.856077,
      40.848447
    ],
    "street": "Morris Park Ave",
    "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
    {
      "grade": "A",
      "score": 2,
      "date": {
        "$date": "1393804800000"
      }
    },
    {
      "date": {
        "$date": "1378857600000"
      },
      "grade": "B",
      "score": 6
    },
    {
      "score": 10,
      "date": {
        "$date": "1358985600000"
      },
      "grade": "C"
    }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
} 

SELECT [address.building], [grades.1.grade] FROM restaurants WHERE restaurant_id = '30075445'

ドキュメントの配列を、個別のテーブルのように取得することが可能です。例えば、restaurants コレクションから次のJSON 構造を取得します。

{
  "_id" : ObjectId("568c37b748ddf53c5ed98932"),
  "address" : {
    "building" : "1007",
    "coord" : [-73.856077, 40.848447],
    "street" : "Morris Park Ave",
    "zipcode" : "10462"
  },
  "borough" : "Bronx",
  "cuisine" : "Bakery",
  "grades" : [{
      "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 2
    }, {
      "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 6
    }, {
      "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 10
    }, {
      "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 9
    }, {
      "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
      "grade" : "B",
      "score" : 14
    }],
  "name" : "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id" : "30075445"
}

SELECT * FROM [restaurants.grades]

ベースのrestaurants テーブルからの情報も含めたい場合は、結合を使って実現できます。フラット化された配列はルートドキュメントでのみ結合できます。Cloud では、結合の左部分を、垂直にフラット化したい配列ドキュメントだと判断します。ネストされたCloudant ドキュメントを結合するには、SupportEnhancedSQL をfalse に設定します。このタイプのクエリはCloudant API 経由でサポートされています。

SELECT [restaurants].[restaurant_id], [restaurants.grades].* FROM [restaurants.grades] JOIN [restaurants] WHERE [restaurants].name = 'Morris Park Bake Shop'

Cloud では、JSON ストラクチャーをカラム値として返すことができます。Cloud を使って、これらのJSON ストラクチャーにおいて標準SQL 関数を使用できます。このセクションの例では、次の配列を使用します。

[
     { "grade": "A", "score": 2 },
     { "grade": "A", "score": 6 },
     { "grade": "A", "score": 10 },
     { "grade": "A", "score": 9 },
     { "grade": "B", "score": 14 }
]

JSON_EXTRACT

SELECT Name, JSON_EXTRACT(grades,'[0].grade') AS Grade, JSON_EXTRACT(grades,'[0].score') AS Score FROM Students;

JSON_COUNT

SELECT Name, JSON_COUNT(grades,'[x]') AS NumberOfGrades FROM Students;

JSON_SUM

SELECT Name, JSON_SUM(score,'[x].score') AS TotalScore FROM Students;

JSON_MIN

SELECT Name, JSON_MIN(score,'[x].score') AS LowestScore FROM Students;

JSON_MAX

SELECT Name, JSON_MAX(score,'[x].score') AS HighestScore FROM Students;

DOCUMENT

DOCUMENT 関数はすべてのドキュメントをJSON 文字列として取得する場合に用いられます。例として、次のクエリとその結果をご覧ください。

SELECT DOCUMENT(*) FROM Customers;

{ "id": 12, "name": "Lohia Manufacturers Inc.", "address": { "street": "Main Street", "city": "Chapel Hill", "state": "NC"}, "offices": [ "Chapel Hill", "London", "New York" ], "annual_revenue": 35,600,000 }

Cloud は、SQL クエリを対応するCloudant クエリにマッピングします。Cloud はSelector 構文を使用して結果を計算します。

ここではトランスフォーメーションの詳細は説明しませんが、いくつか代表的なものを説明します。

SELECT クエリ

SELECT ステートメントはGET およびPOST メソッドにマッピングされます。以下は、クエリ例と対応するリクエストペイロードです。

SELECT *
FROM sales

SELECT _id, value
FROM sales

{
  "fields": [
    "_id",
    "value"
  ],
  "skip": 0,
  "selector": {
    "_id": {
      "$exists": true
    }
  }
}

SELECT * 
FROM sales 
WHERE value=175033291697

{
  "selector": {
    "value": {
      "$eq": 175033291697
    }
  },
  "skip": 0
}

SELECT * 
FROM sales 
WHERE value = 175033291697 OR month='June'

{
  "selector": {
    "$or": [
      {
        "value": {
          "$eq": 175033291697
        }
      },
      {
        "month": {
          "$eq": "June"
        }
      }
    ]
  },
  "skip": 0
}

SELECT * 
FROM sales
WHERE name LIKE 'A%'

{
  "selector": {
    "name": {
      "$regex": "A%"
    }
  },
  "skip": 0
}

SELECT * FROM sales
WHERE month='June'
ORDER BY _id ASC

{
  "skip": 0,
  "sort": [
    {
      "_id": "asc"
    }
  ],
  "selector": {
    "month": {
      "$eq": "June"
    }
  }
}

SELECT *
FROM sales
WHERE month='June'
ORDER BY _id DESC

{
  "skip": 0,
  "sort": [
    {
      "_id": "desc"
    }
  ],
  "selector": {
    "month": {
      "$eq": "June"
    }
  }
}

INSERT ステートメント

INSERT ステートメントは、次のクエリおよびリクエストペイロードで示されるようにHTTP POST リクエストにマッピングされます。

SQL クエリ

INSERT INTO users (_id, age, status, [address.city], [address.postalcode]) 
VALUES ('bcd001', 45, 'A', 'Chapel Hill', 27517)

Cloudant クエリ

{
  "address": {
    "city": "Chapel Hill",
    "postalcode": 27517
  },
  "_id": "bcd001",
  "age": 45,
  "status": "A"
}

UPDATE ステートメント

UPDATE ステートメントは、次のクエリおよびリクエストペイロードで示されるようにHTTP PUT メソッドにマッピングされます。

SQL クエリ

UPDATE users 
SET status = 'C', [address.postalcode] = 90210
WHERE _id = 'bcd001'

Cloudant クエリ

{
  "_id": "bcd001",
  "_rev": "1-446f6c67e3a483feae8eaf112f18892c",
  "status": "C",
  "age": 45,
  "address": {
    "city": "Chapel Hill",
    "postalcode": 90210
  }
}

DELETE ステートメント

DELETE ステートメントは、次のようにDELETE メソッドとしてマッピングされます。

SQL クエリ

DELETE FROM users WHERE _id = 'bcd001'

Cloudant クエリ

このクエリでは、DELETE リクエストがusers/{_id}?rev={_rev} エンドポイントに送信されます。

このセクションで説明されているシステムテーブルをクエリして、スキーマ情報、データソース機能に関する情報、およびバッチ操作の統計にアクセスできます。

スキーマテーブル

以下のテーブルは、Cloudant のデータベースメタデータを返します。

• sys_catalogs：利用可能なデータベースをリスト。
• sys_schemas：利用可能なスキーマをリスト。
• sys_tables：利用可能なテーブルおよびビューをリスト。
• sys_tablecolumns：利用可能なテーブルおよびビューのカラムについて説明。
• sys_procedures：利用可能なストアドプロシージャについて説明。
• sys_procedureparameters：ストアドプロシージャパラメータについて説明。
• sys_keycolumns：主キーおよび外部キーについて説明。
• sys_indexes：利用可能なインデックスについて説明。

データソーステーブル

以下のテーブルは、データソースへの接続方法およびクエリ方法についての情報を返します。

• sys_connection_props：利用可能な接続プロパティについての情報を返す。
• sys_sqlinfo：Cloud がデータソースにオフロードできるSELECT クエリについて説明。

クエリ情報テーブル

次のテーブルは、データ変更クエリのクエリ統計を返します。

• sys_identity：バッチ処理または単一の更新に関する情報を返す。

利用可能なデータベースをリストします。

次のクエリは、接続文字列で決定されるすべてのデータベースを取得します。

SELECT * FROM sys_catalogs

Columns

利用可能なスキーマをリストします。

次のクエリは、すべての利用可能なスキーマを取得します。

          SELECT * FROM sys_schemas
          

Columns

利用可能なテーブルをリストします。

次のクエリは、利用可能なテーブルおよびビューを取得します。

          SELECT * FROM sys_tables
          

Columns

利用可能なテーブルおよびビューのカラムについて説明します。

次のクエリは、Movies テーブルのカラムとデータ型を返します。

SELECT ColumnName, DataTypeName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName='Movies' 

Columns

利用可能なストアドプロシージャをリストします。

次のクエリは、利用可能なストアドプロシージャを取得します。

          SELECT * FROM sys_procedures
          

Columns

ストアドプロシージャパラメータについて説明します。

次のクエリは、SelectEntries ストアドプロシージャのすべての入力パラメータについての情報を返します。

SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName = 'SelectEntries' AND Direction = 1 OR Direction = 2

パラメータに加えて結果セットのカラムを含めるには、IncludeResultColumns 擬似カラムをTrue に設定します。

SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName = 'SelectEntries' AND IncludeResultColumns='True'

Columns

Pseudo-Columns

主キーおよび外部キーについて説明します。

次のクエリは、Movies テーブルの主キーを取得します。

         SELECT * FROM sys_keycolumns WHERE IsKey='True' AND TableName='Movies' 
          

Columns

外部キーについて説明します。

次のクエリは、他のテーブルを参照するすべての外部キーを取得します。

         SELECT * FROM sys_foreignkeys WHERE ForeignKeyType = 'FOREIGNKEY_TYPE_IMPORT'
          

カラム

主キーについて説明します。

次のクエリは、すべてのテーブルとビューから主キーを取得します。

         SELECT * FROM sys_primarykeys
          

Columns

利用可能なインデックスについて説明します。インデックスをフィルタリングすることで、より高速なクエリ応答時間でセレクティブクエリを記述できます。

次のクエリは、主キーでないすべてのインデックスを取得します。

          SELECT * FROM sys_indexes WHERE IsPrimary='false'
          

Columns

利用可能な接続プロパティと、接続文字列に設定されている接続プロパティに関する情報を返します。

次のクエリは、接続文字列に設定されている、あるいはデフォルト値で設定されているすべての接続プロパティを取得します。

SELECT * FROM sys_connection_props WHERE Value <> ''

Columns

Cloud がデータソースにオフロードできるSELECT クエリ処理について説明します。

SQL 構文の詳細については、SQL 準拠 を参照してください。

データソースのSELECT 機能

以下はSQL 機能のサンプルデータセットです。 SELECT 機能のいくつかの側面がサポートされている場合には、カンマ区切りのリストで返されます。サポートされていない場合、カラムにはNO が入ります。

次のクエリは、WHERE 句で使用できる演算子を取得します。

SELECT * FROM sys_sqlinfo WHERE Name = 'SUPPORTED_OPERATORS'

Columns

試行された変更に関する情報を返します。

次のクエリは、バッチ処理で変更された行のId を取得します。

         SELECT * FROM sys_identity
          

Columns

利用可能なシステム情報を説明します。

次のクエリは、すべてのカラムを取得します。

SELECT * FROM sys_information

Columns

ビューは、データを示すという点でテーブルに似ていますが、ビューは読み取り専用です。

クエリは、ビューに対して通常のテーブルと同様に実行することができます。

CData Cloud - Cloudant ビュー

Retrieves detailed metadata about document revisions in Cloudant, including information on revision identifiers, history, and conflicts. This allows you to track document changes over time and manage version control effectively.

View-Specific Information

SELECT TableName FROM sys_tables;
-- MyDatabase1
-- MyDatabase1_DocumentRevisions
-- MyDatabase2
-- MyDatabase2_DocumentRevisions
-- ...

SELECT

SELECT * FROM MyDatabase1_DocumentRevisions;
-- The query executed internally: SELECT * FROM MyDatabase1_DocumentRevisions WHERE DocumentId IN (SELECT DocumentId FROM MyDatabase1);

, the Cloud will try to automatically retrieve the ids from the corresponding table (database). Note that this may quickly become costly in terms of performance when there are many DocumentId values (records) to fetch from that corresponding table.

In those cases, specifying only the DocumentId values that are of interest yourself should result in better performance. For example:

SELECT * FROM MyDatabase1_DocumentRevisions WHERE DocumentId = 'c1117cda61795fa7f11bd5f722151137';
SELECT * FROM MyDatabase1_DocumentRevisions WHERE DocumentId IN ('c1117cda61795fa7f11bd5f722151137', '7637ec6f1fe4e4e4d2cb080002002c6c');
SELECT * FROM MyDatabase1_DocumentRevisions WHERE DocumentId = 'c1117cda61795fa7f11bd5f722151137' AND RevisionId = '1-a6bbcd9244c7adc9e83c95887433048f';

Columns

ストアドプロシージャはファンクションライクなインターフェースで、Cloudant の単純なSELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 処理にとどまらずCloud の機能を拡張します。

ストアドプロシージャは、パラメータのリストを受け取り、目的の機能を実行し、プロシージャが成功したか失敗したかを示すとともにCloudant から関連するレスポンスデータを返します。

CData Cloud - Cloudant ストアドプロシージャ

Retrieves the full content of a Cloudant document as it existed in a specific revision. This enables you to view or work with the document’s state at a particular point in its revision history.

Input

Result Set Columns

SSL 設定のカスタマイズ

デフォルトでは、Cloud はサーバーとのTLS のネゴシエーションを試みます。サーバー証明書は、デフォルトのシステム信頼済み証明書ストアで検証されます。SSLServerCert 接続プロパティを使用して、証明書の検証方法をオーバーライドできます。

別の証明書を指定するには、SSLServerCert 接続プロパティを参照してください。

Firewall またはProxy 経由の接続

HTTP プロキシ

HTTP プロキシへの認証には、以下のように設定します。

• ProxyServer：HTTP トラフィックをルートするプロキシサーバーのホストネームもしくはIP アドレス。
• ProxyPort：プロキシサーバーが起動しているTCP ポート。
• ProxyAuthScheme：プロキシサーバーに対して認証する際にCloud が使用する認証方法。
• ProxyUser：プロキシサーバーに登録されているユーザーアカウントのユーザー名。
• ProxyPassword：ProxyUser に紐付けられたパスワード。

その他のプロキシ

次のプロパティを設定します。

• プロキシベースのファイヤーウォールを使用するには、FirewallType、FirewallServer、およびFirewallPort を設定します。
• 接続をトンネルするには、FirewallType をTUNNEL に設定します。
• 認証するには、FirewallUser とFirewallPassword を設定します。
• SOCKS プロキシへの認証には、さらにFirewallType をSOCKS5 に設定します。

Authentication

OAuth

SSL

Logging

Schema

Miscellaneous

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なAuthentication プロパティの全リストを提供します。

The type of authentication to use when connecting to Cloudant.

Possible Values

データ型

string

デフォルト値

"OAuth"

解説

• OAuth: Set this to perform OAuth authentication. For this method you will need the APIKey and URL of Cloudant instance.
• Basic: Set this to use BASIC user / password authentication.

The URL used to connect to the Cloudant.

データ型

string

デフォルト値

""

解説

The HTTP or HTTPS URL used to connect to the Cloudant in the format https://{instance id}-bluemix.cloudantnosqldb.appdomain.cloud or in case of self hosting server http[s]://{server}:{port}

認証するユーザーのユーザーID を指定します。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

認証サーバーは、ユーザーのID を検証するためにUser とPassword の両方を必要とします。

認証するユーザーのパスワードを指定します。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

認証サーバーは、ユーザーのID を検証するためにUser とPassword の両方を必要とします。

The API Key used to identify the user to IBM Cloud.

データ型

string

デフォルト値

""

解説

Access to resources in the Cloudant REST API is governed by an API key in order to retrieve token. An API Key created by navigating to Manage --> Access (IAM) --> Users and clicking 'Create'.

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なOAuth プロパティの全リストを提供します。

カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントID（コンシューマーキーとも呼ばれます）を指定します。このID は、認証時にOAuth 認可サーバーにアプリケーションを識別させるために必要です。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

このプロパティは2つのケースで必要となります：

• カスタムOAuth アプリケーションを使用する場合。たとえば、Web ベースの認証フロー、サービスベースの認証、またはアプリケーションの登録が必要な証明書ベースのフローなどが該当します。
• ドライバーが埋め込みOAuth 資格情報を提供しない場合。

（ドライバーが埋め込みOAuth 資格情報を提供する場合、この値はすでにCloud によって設定されており、手動で入力する必要がないことがあります。）

OAuthClientId は、認証付きの接続を構成する際に、OAuthClientSecret やOAuthSettingsLocation などの他のOAuth 関連プロパティと一緒に使用されるのが一般的です。

OAuthClientId は、ユーザーがOAuth 経由で認証を行う前に設定する必要がある、主要な接続パラメータの1つです。 この値は、通常、ID プロバイダーのアプリケーション登録設定で確認できます。 Client ID、Application ID、Consumer Key などとラベル付けされた項目を探してください。

クライアントID は、クライアントシークレットのような機密情報とは見なされませんが、アプリケーションの識別情報の一部であるため、慎重に取り扱う必要があります。公開リポジトリや共有設定ファイルでこの値を露出させないようにしてください。

接続設定時にこのプロパティを使用する方法の詳細については、接続の確立 を参照してください。

カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントシークレットを指定します。この機密情報は、OAuth 認可サーバーに対してアプリケーションを認証するために使用されます。（カスタムOAuth アプリケーションのみ）

データ型

string

デフォルト値

""

解説

このプロパティ（アプリケーションシークレットまたはコンシューマシークレットとも呼ばれます）は、安全なクライアント認証を必要とするすべてのフローでカスタムOAuth アプリケーションを使用する場合に必要です。たとえば、Web ベースのOAuth、サービスベースの接続、証明書ベースの認可フローなどが該当します。 組み込みOAuth アプリケーションを使用する場合は必要ありません。

クライアントシークレットは、OAuth フローのトークン交換ステップで使用されます。このステップでは、ドライバーが認可サーバーにアクセストークンを要求します。 この値が欠落しているか正しくない場合、認証はinvalid_client またはunauthorized_client エラーで失敗します。

OAuthClientSecret は、ユーザーがOAuth 経由で認証を行う前に設定する必要がある、主要な接続パラメータの1つです。この値は、OAuth アプリケーションを登録する際にID プロバイダーから取得できます。

Notes：

• この値は安全に保管し、公開リポジトリやスクリプト、安全でない環境では決して公開しないようにしてください。
• クライアントシークレットは、一定期間が経過すると有効期限が切れる場合もあります。 アクセスを中断させないために、有効期限を常に監視し、必要に応じてシークレットをローテーションするようにしてください。

接続設定時にこのプロパティを使用する方法の詳細については、接続の確立 を参照してください。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なSSL プロパティの全リストを提供します。

TLS/SSL を使用して接続する際に、サーバーが受け入れ可能な証明書を指定します。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

TLS/SSL 接続を使用している場合は、このプロパティを使用して、サーバーが受け入れるTLS/SSL 証明書を指定できます。このプロパティに値を指定すると、マシンによって信頼されていない他の証明書はすべて拒否されます。

このプロパティは、次のフォームを取ります：

Note：'*' を使用してすべての証明書を受け入れるように指定することも可能ですが、セキュリティ上の懸念があるため推奨されません。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なLogging プロパティの全リストを提供します。

ログファイルのVerbosity レベルを指定し、記録される情報の詳細度を制御します。サポートされる値の範囲は1から5までです。

データ型

string

デフォルト値

"1"

解説

このプロパティは、Cloud がログファイルに含める詳細レベルを定義します。 Verbosity レベルを高くするとログに記録される情報の詳細が増えますが、ログファイルが大きくなり取り込まれるデータが増えるためパフォーマンスが低下する可能性があります。

デフォルトのVerbosity レベルは1で、通常の運用にはこれが推奨されます。 より高いVerbosity レベルは主にデバッグを目的としています。 各レベルの詳細については、ログ を参照してください。

LogModules プロパティと組み合わせることで、Verbosity は特定の情報カテゴリに対するログの詳細度を調整できます。

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なSchema プロパティの全リストを提供します。

レポートされるスキーマを利用可能なすべてのスキーマのサブセットに制限するオプション設定。例えば、 BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

利用可能なデータベーススキーマをすべてリストすると余分な時間がかかり、パフォーマンスが低下します。 接続文字列にスキーマのリストを指定することで、時間を節約しパフォーマンスを向上させることができます。

Whether to list views from Cloudant or not.

データ型

bool

デフォルト値

false

解説

Set this property to true for Cloudant views to show up when listing tables.

このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なMiscellaneous プロパティの全リストを提供します。

FlattenArrays をカラムにフラット化する配列エレメントの数に設定します。設定しない場合は、配列はJSON 文字列として返されます。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

デフォルトで、ネスト配列はJSON 文字列として返されます。FlattenArrays プロパティはネスト配列のエレメントをフラット化してそれぞれのカラムとするために使われます。ネスト配列から返すエレメントの数にFlattenArrays を設定します。Zero-base のインデックスは、ドットまたはSeparatorCharacter で指定された文字でカラム名にコンカテネートされます。他のエレメントは無視されます。

例えば、文字列の配列からエレメントのアービトラリー数を返すことができます。

["FLOW-MATIC","LISP","COBOL"]

FlattenArrays を-1 に設定すると、ネストされた配列のすべてのエレメントをフラット化します。

FlattenArrays の使用は短い配列の場合にのみ推奨されます。ネストされた配列にアクセスするその他の方法については、NoSQL データベース を参照してください。

フラット化されたオブジェクトプロパティとしてカラムを表示するには、 FlattenObjects をtrue に設定します。Otherwise, embedded objects as raw JSON strings.

データ型

bool

デフォルト値

true

解説

フラット化されたオブジェクトプロパティとしてカラムを表示するには、FlattenObjects をtrue に設定します。Otherwise, embedded objects as raw JSON strings.プロパティ名は、オブジェクト名にドットまたはSeparatorCharacter で指定された文字でコンカティネイトされます。

例えば、次のネストされたオブジェクトを接続時にフラット化できます。

[
  { "grade": "A", "score": 2 },
  { "grade": "A", "score": 6 },
  { "grade": "A", "score": 10 },
  { "grade": "A", "score": 9 },
  { "grade": "B", "score": 14 }
]

Set FlexibleSchema to true to scan for additional metadata on the query result set. Otherwise, the metadata will remain the same.

データ型

bool

デフォルト値

true

解説

Set FlexibleSchema to true to scan for additional metadata on the query result set. Otherwise, the metadata will remain the same.

集計やGROUP BY を含まないクエリで返される最大行数を指定します。

データ型

int

デフォルト値

-1

解説

このプロパティのデフォルト値である-1 は、クエリに明示的にLIMIT 句が含まれていない限り、行の制限が適用されないことを意味します。 （クエリにLIMIT 句が含まれている場合、クエリで指定された値がMaxRows 設定よりも優先されます。）

MaxRows を0より大きい整数に設定することで、クエリがデフォルトで過度に大きな結果セットを返さないようにします。

このプロパティは、非常に大きなデータセットを返す可能性のあるクエリを実行する際に、パフォーマンスを最適化し、過剰なリソース消費を防ぐのに役立ちます。

provider がCloudant にデータをリクエストするときに返す、ページあたりの最大レコード数を指定します。

データ型

int

デフォルト値

1000

解説

クエリを処理する際、Cloudant でクエリされたデータすべてを一度にリクエストする代わりに、Cloud はクエリされたデータをページと呼ばれる部分ごとにリクエストすることができます。

この接続プロパティは、Cloud がページごとにリクエストする結果の最大数を決定します。

Note：大きなページサイズを設定すると全体的なクエリ実行時間が短縮される可能性がありますが、その場合、クエリ実行時にCloud がより多くのメモリを使用することになり、タイムアウトが発生するリスクがあります。

テーブルカラムとして公開する擬似カラムを、'TableName=ColumnName;TableName=ColumnName' の形式の文字列で指定します。

データ型

string

デフォルト値

""

解説

このプロパティを使用すると、Cloud がテーブルカラムとして公開する擬似カラムを定義できます。

個々の擬似カラムを指定するには、以下の形式を使用します。

Table1=Column1;Table1=Column2;Table2=Column3

すべてのテーブルのすべての擬似カラムを含めるには、次を使用してください：

*=*

テーブルで利用可能なカラムを探すためにスキャンする行数の最大値。

データ型

int

デフォルト値

50

解説

テーブルのカラムはテーブル行をスキャンすることで決定される必要があります。この値はスキャンされる行数の最大値を設定します。

大きい値を設定すると、パフォーマンスが低下する場合があります。小さい値を設定すると、特にnull データがある場合には、データ型を正しく判定できない場合があります。

ヒエラルキーをdenote するための記号。

データ型

string

デフォルト値

"."

解説

階層構造をフラット化するために、Cloud には階層を通るカラムへのパスを表す指定子が必要です。この値が"." の場合、カラムがaddress.city という名前で返されたときには、city という名の子がマップされた属性であることを示します。 データにすでにピリオドを属性名として使っているカラムが存在する場合には、記号を区別するためにSeparatorCharacter を設定してください。

provider がタイムアウトエラーを返すまでにサーバーからの応答を待機する最大時間を秒単位で指定します。

データ型

int

デフォルト値

60

解説

タイムアウトは、クエリや操作全体ではなくサーバーとの個々の通信に適用されます。 例えば、各ページング呼び出しがタイムアウト制限内に完了する場合、クエリは60秒を超えて実行を続けることができます。

タイムアウトはデフォルトで60秒に設定されています。タイムアウトを無効にするには、このプロパティを0に設定します。

タイムアウトを無効にすると、操作が成功するか、サーバー側のタイムアウト、ネットワークの中断、またはサーバーのリソース制限などの他の条件で失敗するまで無期限に実行されます。

Note： このプロパティは慎重に使用してください。長時間実行される操作がパフォーマンスを低下させたり、応答しなくなる可能性があるためです。

各ドキュメントコレクションのフィールドおよびデータ型を決定するために、provider がデータをどのようにスキャンするかを示すオプション。

データ型

string

デフォルト値

"RowScan"

解説

Cloudant はスキーマレスなため、テーブルのカラムはテーブル行をスキャンすることで決定される必要があります。TypeDetectionScheme を設定すると、データ型の自動検出を切り替えることができます。型の検出を設定するには、RowScanDepth を設定します。

参照

型の検出は自動スキーマ検出 の一部です。FlattenArrays およびFlattenObjects を設定して、Cloud がどのように階層データに対してカラムを投影するかを設定します。

検出されたカラムとデータ型をCreateSchema を呼び出すことによって微調整してスキーマファイルを生成できます。スキーマファイルはシンプルな形式となっており、カラムの動作を簡単に変更できます。

LZMA from 7Zip LZMA SDK

LZMA SDK is placed in the public domain.

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LZMA2 from XZ SDK

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Xamarin.Forms

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For example, a Contributor might include the Program in a commercial product offering, Product X. That Contributor is then a Commercial Contributor. If that Commercial Contributor then makes performance claims, or offers warranties related to Product X, those performance claims and warranties are such Commercial Contributor's responsibility alone. Under this section, the Commercial Contributor would have to defend claims against the other Contributors related to those performance claims and warranties, and if a court requires any other Contributor to pay any damages as a result, the Commercial Contributor must pay those damages.

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