垂直フラット化

ドキュメントの配列を、個別のテーブルのように取得することが可能です。例えば、restaurants コレクションから次のJSON 構造を取得します。

{
  "_id" : ObjectId("568c37b748ddf53c5ed98932"),
  "address" : {
    "building" : "1007",
    "coord" : [-73.856077, 40.848447],
    "street" : "Morris Park Ave",
    "zipcode" : "10462"
  },
  "borough" : "Bronx",
  "cuisine" : "Bakery",
  "grades" : [{
      "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 2
    }, {
      "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 6
    }, {
      "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 10
    }, {
      "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 9
    }, {
      "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
      "grade" : "B",
      "score" : 14
    }],
  "name" : "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id" : "30075445"
}

垂直フラット化ではgrades 配列を別々のテーブルとして取得することを許可します。

SELECT * FROM [restaurants.grades]

このクエリは、次のデータセットを返します。


date	grade	score	P_id	_index
2014-03-03T00:00:00.000Z	A	2	568c37b748ddf53c5ed98932	1
2013-09-11T00:00:00.000Z	A	6	568c37b748ddf53c5ed98932	2
2013-01-24T00:00:00.000Z	A	10	568c37b748ddf53c5ed98932	3

ベースのrestaurants テーブルからの情報も含めたい場合は、結合を使って実現できます。フラット化された配列はルートドキュメントでのみ結合できます。本製品では、結合の左部分を、垂直にフラット化したい配列ドキュメントだと判断します。SupportEnhancedSQL を無効にして、ネストされたCloudant ドキュメントを結合します。このタイプのクエリはCloudant API 経由でサポートされています。

SELECT [restaurants].[restaurant_id], [restaurants.grades].* FROM [restaurants.grades] JOIN [restaurants] WHERE [restaurants].name = 'Morris Park Bake Shop'

このクエリは、次のデータセットを返します。


restaurant_id	date	grade	score	P_id	_index
30075445	2014-03-03T00:00:00.000Z	A	2	568c37b748ddf53c5ed98932	1
30075445	2013-09-11T00:00:00.000Z	A	6	568c37b748ddf53c5ed98932	2
30075445	2013-01-24T00:00:00.000Z	A	10	568c37b748ddf53c5ed98932	3
30075445	2011-11-23T00:00:00.000Z	A	9	568c37b748ddf53c5ed98932	4
30075445	2011-03-10T00:00:00.000Z	B	14	568c37b748ddf53c5ed98932	5

CData Python Connector for Cloudant

垂直フラット化