CData Excel Add-In for Spark SQL

概要

CData Excel Add-In for Spark SQL を使用すると、Excel からSpark SQL データに簡単に接続できます。［CData］リボンから、［データの取得］ を選択して［取得元：Spark SQL］を選ぶと、テーブルやカラムをスプレッドシートにインポートできます。これで、スプレッドシートがリモートデータとリンクされます。データをアップデートするには、スプレッドシートを編集します。

主要機能

［CData］リボンを使ってテーブルとカラムを選択。
［データ選択］ダイアログで自動データ更新をスケジュール。
スプレッドシートを編集してリモートデータを更新。

はじめに

ワークブックをSpark SQL に接続するには、接続の確立を参照してください。ワークブックを簡単に共有するには、接続をワークブックに保存します。スプレッドシートを自動的にリフレッシュするか、リボンから更新します。

Excel Add-In の使用

CData リボンを使用して本製品がサポートしている操作を実行する方法については、Excel アドインの使用を参照してください。

データの変更：スプレッドシートを直接編集して、Spark SQL データを更新します。行を選択し、リボンを使って変更をポストします。
データのクエリ：［データ選択］ウィザードを使用（リボンから［クエリの編集］をクリック）して、テーブル、カラム、フィルタを選択し、Spark SQL にクエリを作成できます。また、独自のSQL を記述して、従来のデータベースをクエリするのと同じようにSpark SQL をクエリすることもできます。パラメータ化されたクエリの記述を使用すると、セルの値をクエリの入力として受け取る動的なスプレッドシートを作成できます。リボンの［ワークシートのリフレッシュ］をクリックして最新の変更を取り込みます。

リボンで利用できる機能にプログラムでアクセスするには、CData Excel 関数およびExcel アドインの使用（VBA）を参照してください。

高度な機能

高度な機能では本製品でサポートされている、ユーザー定義ビューの定義、SSL 設定、リモーティング、ファイアウォールとプロキシ設定、高度なログの記録など、高度な機能の詳細を説明します。

SQL 準拠

構文のリファレンスとサポートされているSQL の概要を示すコード例については、SQL 準拠を参照してください。

データモデル

本製品が、リレーショナルデータベースの場合と同様にSpark SQL API をテーブル、ビュー、およびストアドプロシージャとしてモデル化する方法について、詳しくはデータモデルを参照してください。

接続プロパティ

最後に、Connection プロパティを参照してください。接続の確立に使用できるさまざまなオプションの説明があります。