CData Python Connector for Spark SQL

Build 24.0.9062

Other SQL Clauses

SQLAlchemy ORM は、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT、OFFSET などSQL の他の句のサポートも公開しています。これらはすべて、このコネクタでサポートされています。

ORDER BY

以下の例は、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して指定したカラムでソートします。
rs = session.query(Customers).order_by(Customers.Balance)
for instance in rs:
	print("_id: ", instance._id)
	print("City: ", instance.City)
	print("CompanyName: ", instance.CompanyName)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してORDER BY を実行することもできます。次に例を示します。

rs = session.execute(Customers_table.select().order_by(Customers_table.c.Balance))
for instance in rs:

GROUP BY

以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して指定したカラムを持つレコードをグループ化します。
rs = session.query(func.count(Customers._id).label("CustomCount"), Customers.City).group_by(Customers.City)
for instance in rs:
	print("Count: ", instance.CustomCount)
	print("City: ", instance.City)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してGROUP BY を実行することもできます。

rs = session.execute(Customers_table.select().with_only_columns([func.count(Customers_table.c._id).label("CustomCount"), Customers_table.c.City]).group_by(Customers_table.c.City))
for instance in rs:

LIMIT およびOFFSET

以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して最初の100レコードをスキップし、次の25レコードをフェッチします。
rs = session.query(Customers).limit(25).offset(100)
for instance in rs:
	print("_id: ", instance._id)
	print("City: ", instance.City)
	print("CompanyName: ", instance.CompanyName)
	print("---------")

セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してLIMIT またはOFFSET を設定することもできます。

rs = session.execute(Customers_table.select().limit(25).offset(100))
for instance in rs:

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