DataReader を使用したクエリ
CData ADO.NET Provider for Spark SQL では、次の2つのネイティブ.NET インターフェースを使用して、Spark SQL からデータを取得できます。SparkSQLDataAdapter オブジェクトおよびSparkSQLDataReader オブジェクト。各オブジェクトは同じタスク(データの取得)を実行しますが、実行方法が異なります。SparkSQLDataAdapter オブジェクトはクエリに一致するすべてのデータを取得しますが、SparkSQLDataReader オブジェクトは必要に応じてインクリメントしながら一部のデータだけをフェッチします。
SparkSQLDataReader の使用
SparkSQLDataReader はページ単位でデータを取得できるため、SparkSQLDataAdapter よりもデータの取得が高速です。SparkSQLDataReader からデータを読み取っていくと、必要に応じて一定の間隔で、データソースからの結果の次のページが要求されます。このため、結果が高速に返されます。 次の例は、Customers テーブルからすべてのカラムを選択します。
C#
string connectionString = "Server=127.0.0.1;"; using (SparkSQLConnection connection = new SparkSQLConnection(connectionString)) { SparkSQLCommand cmd = new SparkSQLCommand("SELECT * FROM Customers", connection); SparkSQLDataReader rdr = cmd.ExecuteReader(); while (rdr.Read()) { Console.WriteLine(String.Format("\t{0} --> \t\t{1}", rdr["City"], rdr["CompanyName"])); } }
VB.NET
Dim connectionString As String = "Server=127.0.0.1;" Using connection As New SparkSQLConnection(connectionString) Dim cmd As New SparkSQLCommand("SELECT * FROM Customers", connection) Dim rdr As SparkSQLDataReader = cmd.ExecuteReader() While rdr.Read() Console.WriteLine([String].Format(vbTab & "{0} --> " & vbTab & vbTab & "{1}", rdr("City"), rdr("CompanyName"))) End While End Using