CData ADO.NET Provider for Spark SQL では、次の2つのネイティブ.NET インターフェースを使用して、Spark SQL からデータを取得できます。SparkSQLDataAdapter オブジェクトおよびSparkSQLDataReader オブジェクト。各オブジェクトは同じタスク（データの取得）を実行しますが、実行方法が異なります。SparkSQLDataAdapter オブジェクトはクエリに一致するすべてのデータを取得しますが、SparkSQLDataReader オブジェクトは必要に応じてインクリメントしながら一部のデータだけをフェッチします。

SparkSQLDataAdapter の使用

アダプターのFill メソッドを使用して、データソースからデータを取得します。空のDataTable インスタンスがFill メソッドへの引数として渡されます。このメソッドが戻ってきたとき、DataTable インスタンスにはクエリされたデータが設定されています。Fill メソッドは、戻る前にデータソースからすべてのデータを取得する必要があるため、SparkSQLDataAdapter はSparkSQLDataReader よりも時間がかかります。

次の例は、Customers テーブルのCity カラムとCompanyName カラムを選択します。

C#

string connectionString = "Server=127.0.0.1;";

using (SparkSQLConnection connection = new SparkSQLConnection(connectionString)) {
  SparkSQLDataAdapter dataAdapter = new SparkSQLDataAdapter(
  "SELECT City, CompanyName FROM Customers", connection);

  DataTable table = new DataTable();
  dataAdapter.Fill(table);

  Console.WriteLine("Contents of Customers.");

  foreach (DataRow row in table.Rows) {
    Console.WriteLine("{0}: {1}", row["City"], row["CompanyName"]);
  }
}

VB.NET

Dim connectionString As String = "Server=127.0.0.1;"

Using connection As New SparkSQLConnection(connectionString)
  Dim dataAdapter As New SparkSQLDataAdapter("SELECT City, CompanyName FROM Customers", connection)

  Dim table As New DataTable()
  dataAdapter.Fill(table)

  Console.WriteLine("Contents of Customers.")

  For Each row As DataRow In table.Rows
    Console.WriteLine("{0}: {1}", row("City"), row("CompanyName"))
  Next
End Using