CData ADO.NET Provider for Spark SQL では、SparkSQLDataAdapters を通じて、Spark SQL の一括ロードサポートを活用することができます。Batch API を使用して、関連するSQL データ操作ステートメントを同時に実行できます。本製品 はバッチ内のすべてのSQL クエリを単一のリクエストに変換します。

ADO.NET Batch API の使用

バッチ更新を実行するには、次の基本的な手順を実行します。

1. SparkSQLCommand オブジェクトで、パラメータ化されたカスタムSQL ステートメントを定義します。
2. SparkSQLCommand オブジェクトのUpdatedRowSource プロパティを"UpdateRowSource.None" に設定します。
3. SparkSQLCommand オブジェクトをSparkSQLDataAdapter に割り当てます。
4. パラメータをコマンドに追加します。
5. SparkSQLDataAdapter のUpdate メソッドを呼び出します。変更を含むDataSet またはDataTable を渡します。

バッチサイズの制御

要求のサイズ、ネットワークリソース、サーバーのパフォーマンスなどの要因に応じて、より小さなバッチ要求をいくつか実行することでパフォーマンスを向上させることができます。各バッチのサイズは、SparkSQLDataAdapter のUpdateBatchSize プロパティを正の整数に設定することで制御できます。