Azure Cosmos DB はスキーマレスなドキュメントデータベースで、高いパフォーマンス、使用性、およびスケーラビリティを提供します。これらの機能は、必ずしもSQL-92 のような標準準拠のクエリ言語と互換しないわけではありません。このセクションでは、connector が複数のやり方によって、リレーショナルSQL とドキュメントデータベースのギャップの橋渡しをいかに行うかを説明します。

テーブルとしてのAzure Cosmos DB オブジェクトの操作

connector では、スキーマレスなAzure Cosmos DB オブジェクトをリレーショナルテーブルにモデル化し、SQL クエリをAzure Cosmos DB クエリに読み替えることで、要求されたデータを取得します。 さまざまなAzure Cosmos DB 操作がSQL としてどのように表されるかの詳細については、クエリマッピング（Sql API） を参照してください。

スキーマの自動検出

自動スキーマ検出 スキームでは、設定された行数のオブジェクトをスキャンすることで、自動的にAzure Cosmos DB 内のデータ型を見つけます。Azure Cosmos DB コレクションのリレーショナル表現をコントロールするためにRowScanDepth、FlattenArrays、およびFlattenObjects を使うことができます。スキーマに結びついていない自由形式クエリ を記述することもできます。

スキーマのカスタマイズ

オプションとして、カスタムスキーマ定義 を使って、Azure Cosmos DB オブジェクトの上に選択されたリレーショナル構造を投射することもできます。これにより、自分で選択したカラム名、データ型、 コレクション内の値の位置を定義することができます。

GenerateSchemaFiles を設定すると、検出されたスキーマを拡張しやすいシンプルな設定ファイルとして保存できます。データベース内のすべてのコレクション、もしくはSELECT クエリの結果にスキーマを保持することができます。

Limitations of the RawValue TypeDetectionScheme

If the TypeDetectionScheme is set to RawValue, the connector will push each document as single aggregate value on a column named JsonData, along with its resource identifier on the separate Primary Key column. The JSON documents are not processed, and as a result, the below functionalities are NOT supported with this configuration.

• 自動スキーマ検出
• 自由形式クエリ
• 垂直フラット化
• SQL API 組み込み関数
• SQL API GROUP BY
• Almost all server side supported filters apart from WHERE clause conditions built with the resource identifier.