フラット化されたドキュメントモデル
ネストされたElasticsearch のデータ全体にアクセスする必要があるユーザーにとっては、データを単一テーブルにフラット化することは最善のオプションです。このモードでは、connector はストリーミングを使用し、クエリごとにElasticsearch のデータを1回だけパースします。
オブジェクト配列を単一テーブルに結合
DataModel を"FlattenedDocuments" に設定すると、ネストされたドキュメントは別々のテーブルとして振る舞い、SQL JOIN と同じ方法で動作します。同じ高さのネストされたドキュメント(例えば兄弟ドキュメント)は、SQL CROSS JOIN として扱われます。
例
以下は、Raw データ のサンプルドキュメントに基づいたサンプルクエリとその結果です。これにより、insured ドキュメントとネストされたvehicles ドキュメントが暗黙のうちにJOIN されます。
クエリ
次のクエリは、各insured ドキュメントのネストされたドキュメントをドリルします。
SELECT
[_id],
[name],
[address.street] AS address_street,
[address.city.first] AS address_city,
[address.state.last] AS address_state,
[insured_ages],
[year],
[make],
[model],
[body_style],
[_insured_id],
[_vehicles_c_id]
FROM
[insured]
結果
_id | name | address_street | address_city | address_state | insured_ages | year | make | model | body_style | _insured_id | _vehicles_c_id | |
1 | John Smith | Main Street | Chapel Hill | NC | [ 17, 43, 45 ] | 2015 | Dodge | RAM 1500 | TK | 1 | 1 | |
1 | John Smith | Main Street | Chapel Hill | NC | [ 17, 43, 45 ] | 2015 | Suzuki | V-Strom 650 XT | MC | 1 | 2 | |
1 | John Smith | Main Street | Chapel Hill | NC | [ 17, 43, 45 ] | 1992 | Harley Davidson | FXR | MC | 1 | 3 | |
2 | Joseph Newman | Oak Street | Raleigh | NC | [ 23, 25 ] | 2010 | Honda | Accord | SD | 2 | 4 | |
2 | Joseph Newman | Oak Street | Raleigh | NC | [ 23, 25 ] | 2008 | Honda | Civic | CP | 2 | 5 |