リレーショナルモデル
CData JDBC Driver for Elasticsearch は、ネストされたドキュメントを主キーと親文書にリンクする外部キーを含む個別のテーブルとして扱うことで、データのリレーショナルモデルを作成するように設定できます。これは、リレーショナルデータモデルを想定している既存のBI、帳票、およびETL ツールでElasticsearch のデータを処理する必要がある場合に特に役立ちます。
ネストされた配列をテーブルとして結合
DataModel を"Relational" に設定すると、どの結合もクエリによって制御されます。JOIN クエリを実行するときはいつでも、Elasticsearch のインデックスはクエリに含まれる各テーブル(ネストされたドキュメント)に対して一度クエリされます。
例
以下は、リレーショナルモデルを使用したRaw データ のサンプルドキュメントに対するサンプルクエリです。
クエリ
次のクエリは、insured およびvehicles テーブルを明示的に結合します。
SELECT
[insured].[_id],
[insured].[name],
[insured].[address.street] AS address_street,
[insured].[address.city.first] AS address_city,
[insured].[address.state.last] AS address_state,
[insured].[insured_ages],
[vehicles].[year],
[vehicles].[make],
[vehicles].[model],
[vehicles].[body_style],
[vehicles].[_insured_id],
[vehicles].[_c_id]
FROM
[insured]
JOIN
[vehicles]
ON
[insured].[_id] = [vehicles].[_insured_id]
結果
サンプルクエリでは、各vehicle ドキュメントがその親insured オブジェクトに結合され、5行のテーブルを作成します。
_id | name | address_street | address_city | address_state | insured_ages | year | make | model | body_style | _insured_id | _vehicles_c_id | |
1 | John Smith | Main Street | Chapel Hill | NC | [ 17, 43, 45 ] | 2015 | Dodge | RAM 1500 | TK | 1 | 1 | |
1 | John Smith | Main Street | Chapel Hill | NC | [ 17, 43, 45 ] | 2015 | Suzuki | V-Strom 650 XT | MC | 1 | 2 | |
1 | John Smith | Main Street | Chapel Hill | NC | [ 17, 43, 45 ] | 1992 | Harley Davidson | FXR | MC | 1 | 3 | |
2 | Joseph Newman | Oak Street | Raleigh | NC | [ 23, 25 ] | 2010 | Honda | Accord | SD | 2 | 4 | |
2 | Joseph Newman | Oak Street | Raleigh | NC | [ 23, 25 ] | 2008 | Honda | Civic | CP | 2 | 5 |