ドキュメントの配列を、個別のテーブルのように取得することが可能です。例えば、restaurants コレクションから次のJSON 構造を取得します。

{
  "_id" : ObjectId("568c37b748ddf53c5ed98932"),
  "address" : {
    "building" : "1007",
    "coord" : [-73.856077, 40.848447],
    "street" : "Morris Park Ave",
    "zipcode" : "10462"
  },
  "borough" : "Bronx",
  "cuisine" : "Bakery",
  "grades" : [{
      "date" : ISODate("2014-03-03T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 2
    }, {
      "date" : ISODate("2013-09-11T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 6
    }, {
      "date" : ISODate("2013-01-24T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 10
    }, {
      "date" : ISODate("2011-11-23T00:00:00Z"),
      "grade" : "A",
      "score" : 9
    }, {
      "date" : ISODate("2011-03-10T00:00:00Z"),
      "grade" : "B",
      "score" : 14
    }],
  "name" : "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id" : "30075445"
}

垂直フラット化ではgrades 配列を別々のテーブルとして取得することを許可します。

SELECT * FROM [restaurants.grades]

このクエリは、次のデータセットを返します。

date	grade	score	P_id	_index
2014-03-03T00:00:00.000Z	A	2	568c37b748ddf53c5ed98932	1
2013-09-11T00:00:00.000Z	A	6	568c37b748ddf53c5ed98932	2
2013-01-24T00:00:00.000Z	A	10	568c37b748ddf53c5ed98932	3

ベースのrestaurants テーブルからの情報も含めたい場合は、結合を使って実現できます。フラット化された配列はルートドキュメントでのみ結合できます。connector では、結合の左部分を、垂直にフラット化したい配列ドキュメントだと判断します。SupportEnhancedSQL を無効にして、ネストされたMongoDB ドキュメントを結合します。このタイプのクエリはMongoDB API 経由でサポートされています。

SELECT [restaurants].[restaurant_id], [restaurants.grades].* FROM [restaurants.grades] JOIN [restaurants] WHERE [restaurants].name = 'Morris Park Bake Shop'

このクエリは、次のデータセットを返します。

restaurant_id	date	grade	score	P_id	_index
30075445	2014-03-03T00:00:00.000Z	A	2	568c37b748ddf53c5ed98932	1
30075445	2013-09-11T00:00:00.000Z	A	6	568c37b748ddf53c5ed98932	2
30075445	2013-01-24T00:00:00.000Z	A	10	568c37b748ddf53c5ed98932	3
30075445	2011-11-23T00:00:00.000Z	A	9	568c37b748ddf53c5ed98932	4
30075445	2011-03-10T00:00:00.000Z	B	14	568c37b748ddf53c5ed98932	5

他の配列の中にある配列を対象としたクエリを作成することも可能です。

以下がInventory コレクションの例です。

{
	"_id": {
		"$oid": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
	},
	"Company Branch": "Main Branch",
	"ItemList": [
		{
			"item": "journal",
			"instock": [
				{
					"warehouse": "A",
					"qty": 15
				},
				{
					"warehouse": "B",
					"qty": 45
				}
			]
		},
		{
			"item": "paper",
			"instock": [
				{
					"warehouse": "A",
					"qty": 50
				},
				{
					"warehouse": "B",
					"qty": 5
				}
			]
		}
	]
}

Insert data into the nested arrays using the syntax of <parent array>.<index>.<child array>, as follows:

INSERT INTO [Inventory.ItemList] (p_id, item, [instock.0.warehouse], [instock.0.qty], [instock.0.price]) VALUES ('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', 'NoteBook', 'B', 20, '5$')

The Inventory collection after executing the INSERT statement:

{
	"_id": {
		"$oid": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
	},
	"Company Branch": "Main Branch",
	"ItemList": [
		{
			"item": "journal",
			"instock": [
				{
					"warehouse": "A",
					"qty": 15
				},
				{
					"warehouse": "B",
					"qty": 45
				}
			]
		},
		{
			"item": "paper",
			"instock": [
				{
					"warehouse": "A",
					"qty": 50
				},
				{
					"warehouse": "B",
					"qty": 5
				}
			]
		},
		{
			"item": "NoteBook",
			"instock": [
				{
					"warehouse": "B",
					"qty": 20,
					"price": "5$"
				}
			]
		}
	]
}