CData Cloud は、クラウドホスト型のソリューションで、複数の標準サービスやプロトコルにまたがるGoogle BigQuery へのアクセスを実現します。SQL Server データベースに接続できるアプリケーションであれば、CData Cloud を介してGoogle BigQuery に接続できます。
CData Cloud により、他のOData エンドポイントや標準SQL Server と同じように、Google BigQuery への接続を標準化し、構成することができます。
このページでは、CData Cloud でのGoogle BigQuery への接続の確立 のガイド、利用可能なリソースに関する情報、および使用可能な接続プロパティのリファレンスについて説明します。
接続の確立 は、CData Cloud にデータベースを作成するためのGoogle BigQuery への認証方法と必要な接続プロパティの設定方法について示します。
利用可能な標準サービスを経由してGoogle BigQuery からデータにアクセスする方法と、CData Cloud の管理については、CData Cloud ドキュメント で詳しく説明します。
Database タブで対応するアイコンを選択して、Google BigQuery に接続します。必須プロパティはSettings にリストされています。Advanced タブには、通常は必要ない接続プロパティが表示されます。
Cloud は、認証にユーザーアカウントおよびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。
以下のセクションでは、Google BigQuery の利用可能な認証スキームについて説明します。
AuthScheme は、すべてのユーザーアカウントフローでOAuth に設定する必要があります。
OAuth アクセストークンの取得
次の接続プロパティを設定し、OAuthAccessToken を取得します。
続いてストアドプロシージャを呼び出し、OAuth 交換を完了します。
アクセストークンとリフレッシュトークンを取得すると、データに接続し、OAuth アクセストークンを自動または手動でリフレッシュすることができるようになります。
OAuth アクセストークンの自動リフレッシュ
ドライバーがOAuth アクセストークンを自動的にリフレッシュするようにするには、最初のデータ接続で次のように設定します。
OAuth アクセストークンの手動リフレッシュ
データ接続時に手動でOAuth アクセストークンをリフレッシュするために必要な値は、OAuth リフレッシュトークンのみです。
GetOAuthAccessToken によって返されたExpiresIn パラメータ値が経過した後に、RefreshOAuthAccessToken ストアドプロシージャを使用し、手動でOAuthAccessToken をリフレッシュします。次の接続プロパティを設定します。
次に、RefreshOAuthAccessToken を呼び出し、OAuthRefreshToken にGetOAuthAccessToken によって返されたOAuth リフレッシュトークンを指定します。新しいトークンが取得できたら、OAuthAccessToken プロパティにRefreshOAuthAccessToken によって返された値を設定し、新しい接続をオープンします。
最後に、OAuth リフレッシュトークンを保存し、OAuth アクセストークンの有効期限が切れた後に手動でリフレッシュできるようにします。
オプション1：Verifier code を取得および交換
Verifier code を取得するには、OAuth Authorization URL で認証する必要があります。
インターネットブラウザに対応したマシンから認証してOAuthVerifier 接続プロパティを取得する方法は次のとおりです。
ヘッドレスマシンでは、次の接続プロパティを設定してOAuth 認証値を取得します。
OAuth 設定ファイルが生成されたら、以下のように接続プロパティをリセットする必要があります。
オプション2：OAuth 設定を転送
ヘッドレスマシンでの接続に先立ち、インターネットブラウザに対応したデバイスでドライバーとの接続を作成し、インストールする必要があります。上述の「デスクトップアプリケーション」の説明に従って、接続プロパティを設定します。
「デスクトップアプリケーション」の手順が完了すると、生成された認証値は、OAuthSettingsLocation で指定された場所に暗号化されて書き込まれます。デフォルトのファイル名はOAuthSettings.txt です。
接続が正常にテストされたら、OAuth 設定ファイルをヘッドレスマシンにコピーします。
ヘッドレスマシンで、次の接続プロパティを設定し、データに接続します。
GCP 仮想マシン上で実行している場合は、Cloud は仮想マシンに関連付けられたサービスアカウントを使用して認証できます。 このモードを使用するには、AuthScheme をGCPInstanceAccount に設定します。
Workload Identity Federation が設定されている場合、ドライバーはID プロバイダーを認証し、Google Security Token Service に認証トークンを提供します。Google STS はこのトークンを検証し、Google のサービスにアクセスできるOAuth トークンを生成します。
次のID プロバイダーが現在サポートされています。
オプションとして、サービスアカウントの偽装も、RequestingServiceAccount を認証情報を偽装するサービスアカウントに設定することで構成できます。
次のセクションでは、高度な統合で必要となるCloud 機能を設定する方法を説明します。
大きな結果セットは、テンポラリテーブルまたは永続テーブルに保存する必要があります。 次のプロパティを使用して、テーブルの永続性を制御できます。
必要に応じて、AllowLargeResultSets プロパティを有効にして、Cloud が自動的に宛先テーブルを作成するようにします。 クエリ結果が大きすぎてBigQuery クエリキャッシュに収まらない場合、Cloud はデータプロジェクト内に隠しデータセットを作成し、そのデータセット内の宛先テーブルを使用してクエリを再実行します。 データセットは、その中で作成されたすべてのテーブルが24時間で期限切れになるように設定されています。
状況によっては、Cloud で作成されたデータセットの名前を変更したい場合があります。 例えば、複数のユーザーがCloud を使用していて、他のユーザーによって作成されたデータセットへの書き込み権限を持っていない場合などです。 この方法の詳細は、TempTableDataset を参照してください。
DestinationTable プロパティを有効にすると、Cloud は指定されたテーブルにクエリ結果を書き込みます。 単一のテーブルにクエリ結果を書き込むといくつかの制限が発生するため、このオプションを使用する際には注意が必要です。
接続内の任意のクエリの最大コストに対する制限をオーバーライドするには、MaximumBillingTier を設定します。
Google BigQuery では、行のバッチを操作するためのインターフェースがいくつか提供されています。 Cloud は、InsertMode オプションを経由してこれらのメソッドをサポートしており、それぞれが異なるユースケースに特化しています。
バルクINSERT に加えて、Cloud はバルクUPDATE およびバルクDELETE 操作の実行もサポートします。 そのためには、Cloud は設定するフィルタと行を含むデータをBigQuery の新しいテーブルにアップロードし、2つのテーブル間でMERGE を実行してテンポラリテーブルをドロップする必要があります。 InsertMode は、テンポラリテーブルに行を挿入する方法を決定しますが、Streaming モードとDML モードはサポートされていません。
ほとんどの場合、Cloud はバルクアップデートのSET 句とWHERE 句のどちらにどのカラムが必要かを判断できます。 「バルクUPDATE をサポートするには、主キーを定義してください」といったエラーが表示された場合は、PrimaryKeyIdentifiers を使用して、キーとして扱うカラムをCloud に指示できます。 更新では、キーカラムの値は一致する行を見つけるためにのみ使用され、キーカラムの値の更新はできません。
デフォルトでは、Cloud はサーバーとのTLS のネゴシエーションを試みます。サーバー証明書は、デフォルトのシステム信頼済み証明書ストアで検証されます。SSLServerCert 接続プロパティを使用して、証明書の検証方法をオーバーライドできます。
別の証明書を指定するには、SSLServerCert 接続プロパティを参照してください。
HTTP プロキシへの認証には、以下のように設定します。
次のプロパティを設定します。
接続後、Cloud はGoogle BigQuery の階層を模倣し、Google BigQuery の各プロジェクトを独自のカタログとしてモデル化します。カタログ内では、対応するプロジェクトのデータセットが個別のスキーマとしてモデル化されます。 データセット内のテーブルとビューは、それぞれのスキーマ内のテーブルとビューとしてモデル化されます。さらに、Cloud には静的な'CData' カタログが含まれており、静的な'Google BigQuery' スキーマが含まれ、Google BigQuery 階層外にある情報を格納しています。
さらに、データモデルには単一の静的な'CData' カタログが含まれており、クライアントサイドビューのデータが格納されています。その使用方法については、次のセクションで詳しく説明します。
'CData' カタログには、1つの静的な'Google BigQuery' スキーマが含まれています。このスキーマには、'PartitionsList' や'PartitionsValues' などのクライアントサイドビューが含まれています。これらのクライアントサイドビューは、カタログを'CData' に、スキーマを'Google BigQuery' に設定することでアクセスできます。次に例を示します。
SELECT * FROM [CData].[Google BigQuery].PartitionsList
SELECT * FROM [test-project].[BusinessData].Accounts
ProjectId およびDatasetId プロパティを設定することで、特定のプロジェクトおよびデータセットからデータを取得するように接続を構成できるため、これらをクエリに含める必要がありません。例えば、ProjectId が'test-project' に設定され、DatasetId が'BusinessData' に設定されている場合、クエリには以下に示すようにテーブル名のみを含める必要があります。
SELECT * FROM Accounts
ビュー は変更ができないクライアントサイドのテーブルです。Cloud はこれらを使って、接続しているGoogle BigQuery のプロジェクトやデータセットに関するメタデータをレポートします。 Cloud には以下のビューが含まれています。
| テーブル | 説明 |
| Datasets | 指定されたプロジェクトのアクセス可能なデータセットをすべてリストします。 |
| PartitionsList | テーブルのパーティション定義をリストします。 |
| PartitionsValues | テーブルのパーティション範囲をリストします。 |
| Projects | 許可されたユーザーのプロジェクトをすべてリストします。 |
また、Cloud はGoogle BigQuery 内で定義されたサーバーサイドビューもサポートします。これらのビューは、テーブルと同じようにSELECT ステートメントで使用できます。しかし、ビュースキーマは容易に古くなる可能性があり、Cloud はそれらを更新する必要があります。詳しくは「RefreshViewSchemas」を参照してください。
ストアドプロシージャ は、SQL クエリを介して呼び出されるアクションです。Cloud はこれらを使用してGoogle BigQuery のテーブルやジョブを管理し、OAuth の操作を行います。
Cloud が提供するクライアント側のストアドプロシージャに加え、Google BigQuery で定義されたサーバー側のストアドプロシージャもサポートされます。Cloud はプロシージャのパラメータ名を使用したCALL およびEXEC の両方をサポートしています。
Note：Cloud はIN パラメータおよび結果セットの戻り値のみをサポートします。
CALL `psychic-valve-137816`.Northwind.MostPopularProduct() CALL `psychic-valve-137816`.Northwind.GetStockedValue(24, 0.75) EXEC `psychic-valve-137816`.Northwind.MostPopularProduct EXEC `psychic-valve-137816`.Northwind.GetStockedValue productId = 24, discountRate = 0.75
ビューは、データを示すという点でテーブルに似ていますが、ビューは読み取り専用です。
クエリは、ビューに対して通常のテーブルと同様に実行することができます。
| Name | Description |
| Datasets | 指定されたプロジェクトのアクセス可能なデータセットをすべてリストします。 |
| PartitionsList | テーブルのパーティション定義をリストします。 |
| PartitionsValues | テーブルのパーティション範囲をリストします。 |
| Projects | 許可されたユーザーのプロジェクトをすべてリストします。 |
指定されたプロジェクトのアクセス可能なデータセットをすべてリストします。
| Name | Type | Description |
| Id [KEY] | String | データセットの完全修飾された一意の識別子で、BigQuery が内部的にプロジェクトやリージョンにまたがってデータセットを参照するために使用します。 |
| Kind | String | このレコードが表すリソースのタイプ。データセットの場合、通常'bigquery#dataset' を返します。 |
| FriendlyName | String | データセットの人間が読める説明的な名前。この名前は一意である必要はなく、ユーザーインタフェースでよく使われます。 |
| DatasetReference_ProjectId | String | データセットを含むプロジェクトのID。これはデータセットおよびそのリソースのコンテナとして機能します。 |
| DatasetReference_DatasetId | String | 指定されたプロジェクト内のデータセットのID。これはプロジェクト名自体を除いた、プロジェクトに限定された一意の名前です。 |
テーブルのパーティション定義をリストします。
| Name | Type | Description |
| Id [KEY] | String | テーブルパーティションの一意の識別子で、通常パーティションキーとパーティション値を含みます。これはテーブル内の各パーティションを区別するのに役立ちます。 |
| ProjectId | String | パーティショニングされたデータを含むテーブルを所有するGoogle Cloud プロジェクトのID。 |
| DatasetId | String | パーティショニングされたテーブルが存在するBigQuery データセットのID。 |
| TableName | String | パーティショニングされたBigQuery テーブルの名前。このテーブルには、指定された列に基づく複数のパーティションが含まれます。 |
| ColumnName | String | テーブルのパーティションを定義するために使用される列の名前。これは通常、日付か整数のフィールドです。 |
| ColumnType | String | パーティショニングに使用される列のデータ型。一般的な値には、パーティショニング戦略に応じてDATE、INTEGER、またはTIMESTAMP が含まれます。 |
| Kind | String | テーブルに適用されるパーティショニングの方法。オプションには、DATE（日時フィールドでパーティショニング）、RANGE（数値範囲でパーティショニング）、またはINGESTION（データロード時間でパーティショニング）が含まれます。 |
| RequireFilter | Boolean | 値が'true' の場合、クエリにはパーティション列のフィルタを含める必要があり、テーブルのフルスキャンを回避できます。値が'false' の場合、テーブルをクエリする際にフィルタは必須ではありません。 |
テーブルのパーティション範囲をリストします。
| Name | Type | Description |
| Id | String | パーティションの一意の識別子で、同じテーブル内の他のパーティションと区別します。 |
| RangeLow | String | パーティション値の範囲の開始境界。この値は、RANGE パーティショニングの場合は整数、TIME またはINGESTION パーティショニングの場合は日付として表されます。 |
| RangeHigh | String | パーティション値の範囲の終了境界。この値は、RANGE パーティショニングの場合は整数、TIME またはINGESTION パーティショニングの場合は日付として表されます。 |
| RangeInterval | String | 各パーティション範囲のサイズ。RANGE パーティショニングにのみ適用され、値がどのようにパーティションにグループ化されるかを定義します。 |
| DateResolution | String | TIME またはINGESTION パーティショニングに適用される粒度のレベル。有効な値はDAY、HOUR、MONTH、およびYEAR です。 |
| ProjectId | String | パーティションに関連付けられたテーブルを所有するGoogle Cloud プロジェクトのID。 |
| DatasetId | String | パーティショニングされたテーブルを含むデータセットのID。 |
| TableName | String | パーティショニングされた、このパーティションが属するテーブルの名前。 |
許可されたユーザーのプロジェクトをすべてリストします。
| Name | Type | Description |
| Id [KEY] | String | Google Cloud プロジェクトのグローバルに一意な識別子で、通常Application Programming Interface （API）リクエストやリソースの命名に使用されます。 |
| Kind | String | このエントリで表されるリソースの種類。例えば、'bigquery#project' です。 |
| FriendlyName | String | プロジェクトに割り当てられた人間が読みやすい表示名で、ユーザーインターフェース（UI）での識別を容易にするために使用されます。 |
| NumericId | String | Google Cloud によってプロジェクトに自動的に割り当てられる数値識別子。このID はすべてのプロジェクトにわたって一意です。 |
| ProjectReference_ProjectId | String | プロジェクトを一意に識別する参照値で、通常API コールやスキーマ定義で使用されます。 |
ストアドプロシージャはファンクションライクなインターフェースで、Google BigQuery の単純なSELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 処理にとどまらずCloud の機能を拡張します。
ストアドプロシージャは、パラメータのリストを受け取り、目的の機能を実行し、プロシージャが成功したか失敗したかを示すとともにGoogle BigQuery から関連するレスポンスデータを返します。
| Name | Description |
| CancelJob | 実行中のBigQuery ジョブをキャンセルします。 |
| DeleteObject | Deletes an object from a bucket. |
| DeleteTable | 指定されたテーブルをGoogle BigQuery から削除します。 |
| GetJob | 既存のジョブの設定情報と実行状態を取得します。 |
| InsertJob | Google BigQuery ジョブを挿入します。このジョブは、後でクエリの結果を取得するために選択できます。 |
| InsertLoadJob | Inserts a Google BigQuery load job, which adds data from Google Cloud Storage into an existing table. |
実行中のBigQuery ジョブをキャンセルします。
| Name | Type | Description |
| JobId | String | キャンセルしたいBigQuery ジョブの一意の識別子。 |
| Region | String | ジョブが実行されている地理的なロケーション。デフォルトのUS またはEU マルチリージョン以外のジョブに必要です。 |
| Name | Type | Description |
| JobId | String | キャンセルされたジョブの一意の識別子。 |
| Region | String | ジョブがキャンセルされたときに実行されていた地理的なロケーション。 |
| Configuration_query_query | String | キャンセルされたジョブに関連付けられたSQL クエリテキスト。 |
| Configuration_query_destinationTable_tableId | String | キャンセルされたジョブが結果を書き込むように設定されていた宛先テーブルのテーブルID。 |
| Configuration_query_destinationTable_projectId | String | キャンセルされたジョブの設定で指定された宛先テーブルのプロジェクトID。 |
| Configuration_query_destinationTable_datasetId | String | キャンセルされたジョブの設定で指定された宛先テーブルのデータセットID。 |
| Status_State | String | ジョブの最終状態。例えば'DONE' や'CANCELLED' など。 |
| Status_errorResult_reason | String | ジョブが失敗またはキャンセルされた理由を示す簡潔なコード。例えば'jobCancelled' や'accessDenied' など。 |
| Status_errorResult_message | String | ジョブの実行中またはキャンセル中に発生したエラーを説明する、人間が読める詳細なメッセージ。 |
Deletes an object from a bucket.
| Name | Type | Description |
| RemotePath | String | Path from which the object will be deleted, such as 'gs://cdata_test_bucket/temp.csv'. |
| Name | Type | Description |
| Success | String | Indicator if the stored procedure was successful or not. |
指定されたテーブルをGoogle BigQuery から削除します。
| Name | Type | Description |
| TableId | String | 削除するテーブルのID を指定します。Project ID およびDataset ID は、接続プロパティから取得するか、projectId:datasetId.TableId の形式でオーバーライドできます。 |
| Name | Type | Description |
| Success | String | テーブルが正常に削除された場合は'true' を返します。削除に失敗した場合は、'false' を返す代わりに例外がスローされます。 |
既存のジョブの設定情報と実行状態を取得します。
| Name | Type | Description |
| JobId | String | 取得するBigQuery ジョブの一意の識別子を指定します。これは通常、ジョブ作成時に割り当てられます。 |
| Region | String | ジョブが実行される地理的なロケーションを特定します。この値は、US およびEU 以外のリージョンで必要です。 |
| Name | Type | Description |
| JobId | String | 取得されたジョブの一意の識別子を返します。入力で指定されたジョブID と一致します。 |
| Region | String | ジョブが実行中または実行されていたリージョンを返します。リージョン固有の設定やトラブルシューティングに役立ちます。 |
| Configuration_query_query | String | ジョブで実行された完全なSQL クエリ文字列を返します。 |
| Configuration_query_destinationTable_tableId | String | 該当する場合、クエリ結果が保存されたテーブルID を返します。 |
| Configuration_query_destinationTable_projectId | String | ジョブ結果の宛先テーブルを含むプロジェクトID を返します。 |
| Configuration_query_destinationTable_datasetId | String | ジョブ結果の宛先テーブルを含むデータセットID を返します。 |
| Status_State | String | ジョブの現在のライフサイクル状態を示します。有効な値は'PENDING'、'RUNNING'、および'DONE' です。 |
| Status_errorResult_reason | String | エラーが発生した場合に、ジョブが失敗した理由を表す簡潔なエラーコードを提供します。 |
| Status_errorResult_message | String | 該当する場合は、ジョブ実行中に発生したエラーを説明する詳細なメッセージを提供します。 |
Google BigQuery ジョブを挿入します。このジョブは、後でクエリの結果を取得するために選択できます。
| Name | Type | Description |
| Query | String | Google BigQuery で実行するSQL クエリ。これはデータ取得クエリまたはデータ操作言語（DML）操作です。 |
| IsDML | String | 値が'true' の場合、クエリはINSERT、UPDATE、DELETE などのDML ステートメントとして扱われます。値が'false' の場合、クエリは読み取り専用操作として扱われます。
デフォルト値はfalseです。 |
| DestinationTable | String | クエリ結果を保存する完全修飾された宛先テーブルで、projectId:datasetId.tableId の形式で指定します。このフィールドは、'WRITE_EMPTY' 以外の書き込み処理を使用する場合に必須です。 |
| WriteDisposition | String | 結果を宛先テーブルにどのように書き込むかを指定します。可能なオプションには、既存のテーブルを切り捨てる、既存のテーブルに追加する、またはテーブルが空の場合にのみ書き込むことが含まれます。
使用できる値は次のとおりです。WRITE_TRUNCATE, WRITE_APPEND, WRITE_EMPTY デフォルト値はWRITE_TRUNCATEです。 |
| DryRun | String | 値が'true' の場合、BigQuery はクエリを実行せずに検証するためのドライランを行います。値が'false' の場合、クエリは通常通り実行されます。 |
| MaximumBytesBilled | String | BigQuery が処理を許可されるバイト数の上限を設定します。クエリがこの上限を超える場合、ジョブは実行前にキャンセルされます。 |
| Region | String | ジョブが実行される地理的リージョン。指定されていない場合、接続またはジョブの設定で指定されたリージョンがデフォルトになります。 |
| Name | Type | Description |
| JobId | String | 新しく送信されたBigQuery ジョブに割り当てられる一意の識別子。 |
| Region | String | ジョブが送信され、実行されているリージョン。 |
| Configuration_query_query | String | ジョブ実行に使用されるSQL クエリテキスト。 |
| Configuration_query_destinationTable_tableId | String | クエリ結果が書き込まれた宛先テーブルのID。 |
| Configuration_query_destinationTable_projectId | String | 宛先テーブルを含むGoogle Cloud プロジェクトのID。 |
| Configuration_query_destinationTable_datasetId | String | 宛先テーブルを含むデータセットのID。 |
| Status_State | String | ジョブの現在のステータス。PENDING、RUNNING、DONE など。 |
| Status_errorResult_reason | String | ジョブが失敗した理由を説明する簡潔なエラーコード（該当する場合）。 |
| Status_errorResult_message | String | ジョブがエラーに遭遇した場合にBigQuery から返される、人間が読める詳細なエラーメッセージ。 |
Inserts a Google BigQuery load job, which adds data from Google Cloud Storage into an existing table.
| Name | Type | Description |
| SourceURIs | String | A space-separated list of Google Cloud Storage (GCS) Uniform Resource Identifiers (URIs) that point to the source files for the load job. Each URI must follow the format gs://bucket/path/to/file. |
| SourceFormat | String | Specifies the format of the input files, such as CSV, JSON, AVRO, or PARQUET.
使用できる値は次のとおりです。AVRO, NEWLINE_DELIMITED_JSON, DATASTORE_BACKUP, PARQUET, ORC, CSV |
| DestinationTable | String | The fully qualified table where the data should be loaded, formatted as projectId.datasetId.tableId. |
| DestinationTableProperties | String | A JavaScript Object Notation (JSON) object specifying metadata properties for the destination table, such as its friendly name, description, and any associated labels. |
| DestinationTableSchema | String | A JSON array defining the schema fields for the destination table. Each field includes a name, type, and mode. |
| DestinationEncryptionConfiguration | String | A JSON object containing Customer-managed Encryption Key (CMEK) settings for encrypting the destination table. |
| SchemaUpdateOptions | String | A JSON array of schema update options to apply when the destination table exists. Options may include allowing field addition or relaxing field modes. |
| TimePartitioning | String | A JSON object specifying how the destination table should be partitioned by time, including partition type and optional partitioning field. |
| RangePartitioning | String | A JSON object defining range-based partitioning for the destination table. Includes the partitioning field, start, end, and interval values. |
| Clustering | String | A JSON object listing the fields to use for clustering the destination table to improve query performance. |
| Autodetect | String | If the value is 'true', BigQuery automatically detects schema and format options for CSV and JSON files. |
| CreateDisposition | String | Specifies whether the destination table should be created if it does not already exist. Options include CREATE_IF_NEEDED and CREATE_NEVER.
使用できる値は次のとおりです。CREATE_IF_NEEDED, CREATE_NEVER デフォルト値はCREATE_IF_NEEDEDです。 |
| WriteDisposition | String | Determines how data is written to the destination table. Options include WRITE_TRUNCATE, WRITE_APPEND, and WRITE_EMPTY.
使用できる値は次のとおりです。WRITE_TRUNCATE, WRITE_APPEND, WRITE_EMPTY デフォルト値はWRITE_APPENDです。 |
| Region | String | The region where the load job should be executed. Both the source GCS files and the destination BigQuery dataset must reside in the same region. |
| DryRun | String | If the value is 'true', BigQuery validates the job without executing it. Useful for estimating costs or checking errors.
デフォルト値はfalseです。 |
| MaximumBadRecords | String | The number of invalid records allowed before the entire job is aborted. If this value is not set, all records must be valid.
デフォルト値は0です。 |
| IgnoreUnknownValues | String | If the value is 'true', fields in the input data that are not part of the table schema are ignored. If 'false', such fields cause errors.
デフォルト値はfalseです。 |
| AvroUseLogicalTypes | String | If the value is 'true', Avro logical types are used when mapping Avro data to BigQuery schema types.
デフォルト値はtrueです。 |
| CSVSkipLeadingRows | String | The number of header rows to skip at the beginning of each CSV file. |
| CSVEncoding | String | The character encoding used in the CSV files, such as UTF-8 or ISO-8859-1.
使用できる値は次のとおりです。ISO-8859-1, UTF-8 デフォルト値はUTF-8です。 |
| CSVNullMarker | String | If set, specifies the string used to represent NULL values in the CSV files. By default, NULL values are not allowed. |
| CSVFieldDelimiter | String | The character used to separate fields in the CSV files. Common values include commas (,), tabs (\t), or pipes (|).
デフォルト値は,です。 |
| CSVQuote | String | The character used to quote fields in CSV files. Set to an empty string to disable quoting.
デフォルト値は"です。 |
| CSVAllowQuotedNewlines | String | If the value is 'true', quoted fields in CSV files are allowed to contain newline characters.
デフォルト値はfalseです。 |
| CSVAllowJaggedRows | String | If the value is 'true', rows in CSV files may have fewer fields than expected. If 'false', missing fields cause an error.
デフォルト値はfalseです。 |
| DSBackupProjectionFields | String | A JSON list of field names to import from a Cloud Datastore backup. |
| ParquetOptions | String | A JSON object containing import-specific options for Parquet files, such as whether to interpret INT96 timestamps. |
| DecimalTargetTypes | String | A JSON list specifying the order of preference for converting decimal data types to BigQuery types, such as NUMERIC or BIGNUMERIC. |
| HivePartitioningOptions | String | A JSON object describing the source-side Hive-style partitioning used in the input files. |
| Name | Type | Description |
| JobId | String | The unique identifier assigned to the newly created load job. |
| Region | String | The region where the load job was executed. |
| Configuration_load_destinationTable_tableId | String | The ID of the destination table that received the loaded data. |
| Configuration_load_destinationTable_projectId | String | The ID of the project containing the destination table for the load job. |
| Configuration_load_destinationTable_datasetId | String | The ID of the dataset containing the destination table for the load job. |
| Status_State | String | The current execution state of the job, such as PENDING, RUNNING, or DONE. |
| Status_errorResult_reason | String | A brief error code that explains why the load job failed, if applicable. |
| Status_errorResult_message | String | A detailed message describing the reason for the job failure, if any. |
このセクションで説明されているシステムテーブルをクエリして、スキーマ情報、データソース機能に関する情報、およびバッチ操作の統計にアクセスできます。
以下のテーブルは、Google BigQuery のデータベースメタデータを返します。
以下のテーブルは、データソースへの接続方法およびクエリ方法についての情報を返します。
次のテーブルは、データ変更クエリ（バッチ処理を含む）のクエリ統計を返します。
利用可能なデータベースをリストします。
次のクエリは、接続文字列で決定されるすべてのデータベースを取得します。
SELECT * FROM sys_catalogs
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | データベース名。 |
利用可能なスキーマをリストします。
次のクエリは、すべての利用可能なスキーマを取得します。
SELECT * FROM sys_schemas
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | データベース名。 |
| SchemaName | String | スキーマ名。 |
利用可能なテーブルをリストします。
次のクエリは、利用可能なテーブルおよびビューを取得します。
SELECT * FROM sys_tables
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | テーブルまたはビューを含むデータベース。 |
| SchemaName | String | テーブルまたはビューを含むスキーマ。 |
| TableName | String | テーブル名またはビュー名。 |
| TableType | String | テーブルの種類（テーブルまたはビュー）。 |
| Description | String | テーブルまたはビューの説明。 |
| IsUpdateable | Boolean | テーブルが更新可能かどうか。 |
利用可能なテーブルおよびビューのカラムについて説明します。
次のクエリは、[publicdata].[samples].github_nested テーブルのカラムとデータ型を返します。
SELECT ColumnName, DataTypeName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName='github_nested' AND CatalogName='publicdata' AND SchemaName='samples'
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | テーブルまたはビューを含むデータベースの名前。 |
| SchemaName | String | テーブルまたはビューを含むスキーマ。 |
| TableName | String | カラムを含むテーブルまたはビューの名前。 |
| ColumnName | String | カラム名。 |
| DataTypeName | String | データ型の名前。 |
| DataType | Int32 | データ型を示す整数値。この値は、実行時に環境に基づいて決定されます。 |
| Length | Int32 | カラムのストレージサイズ。 |
| DisplaySize | Int32 | 指定されたカラムの通常の最大幅（文字数）。 |
| NumericPrecision | Int32 | 数値データの最大桁数。文字データおよび日時データの場合は、カラムの長さ（文字数）。 |
| NumericScale | Int32 | カラムのスケール（小数点以下の桁数）。 |
| IsNullable | Boolean | カラムがNull を含められるかどうか。 |
| Description | String | カラムの簡単な説明。 |
| Ordinal | Int32 | カラムのシーケンスナンバー。 |
| IsAutoIncrement | String | カラムに固定増分値が割り当てられるかどうか。 |
| IsGeneratedColumn | String | 生成されたカラムであるかどうか。 |
| IsHidden | Boolean | カラムが非表示かどうか。 |
| IsArray | Boolean | カラムが配列かどうか。 |
| IsReadOnly | Boolean | カラムが読み取り専用かどうか。 |
| IsKey | Boolean | sys_tablecolumns から返されたフィールドがテーブルの主キーであるかどうか。 |
| ColumnType | String | スキーマ内のカラムの役割または分類。可能な値は、SYSTEM、LINKEDCOLUMN、NAVIGATIONKEY、REFERENCECOLUMN、およびNAVIGATIONPARENTCOLUMN が含まれます。 |
利用可能なストアドプロシージャをリストします。
次のクエリは、利用可能なストアドプロシージャを取得します。
SELECT * FROM sys_procedures
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | ストアドプロシージャを含むデータベース。 |
| SchemaName | String | ストアドプロシージャを含むスキーマ。 |
| ProcedureName | String | ストアドプロシージャの名前。 |
| Description | String | ストアドプロシージャの説明。 |
| ProcedureType | String | PROCEDURE やFUNCTION などのプロシージャのタイプ。 |
ストアドプロシージャパラメータについて説明します。
次のクエリは、RefreshOAuthAccessToken ストアドプロシージャのすべての入力パラメータについての情報を返します。
SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName = 'RefreshOAuthAccessToken' AND Direction = 1 OR Direction = 2
パラメータに加えて結果セットのカラムを含めるには、IncludeResultColumns 擬似カラムをTrue に設定します。
SELECT * FROM sys_procedureparameters WHERE ProcedureName = 'RefreshOAuthAccessToken' AND IncludeResultColumns='True'
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | ストアドプロシージャを含むデータベースの名前。 |
| SchemaName | String | ストアドプロシージャを含むスキーマの名前。 |
| ProcedureName | String | パラメータを含むストアドプロシージャの名前。 |
| ColumnName | String | ストアドプロシージャパラメータの名前。 |
| Direction | Int32 | パラメータのタイプに対応する整数値：input (1)。input/output (2)、またはoutput(4)。input/output タイプパラメータは、入力パラメータと出力パラメータの両方になれます。 |
| DataType | Int32 | データ型を示す整数値。この値は、実行時に環境に基づいて決定されます。 |
| DataTypeName | String | データ型の名前。 |
| NumericPrecision | Int32 | 数値データの場合は最大精度。文字データおよび日時データの場合は、カラムの長さ（文字数）。 |
| Length | Int32 | 文字データの場合は、許可される文字数。数値データの場合は、許可される桁数。 |
| NumericScale | Int32 | 数値データの小数点以下の桁数。 |
| IsNullable | Boolean | パラメータがNull を含められるかどうか。 |
| IsRequired | Boolean | プロシージャの実行にパラメータが必要かどうか。 |
| IsArray | Boolean | パラメータが配列かどうか。 |
| Description | String | パラメータの説明。 |
| Ordinal | Int32 | パラメータのインデックス。 |
| Values | String | このパラメータで設定できる値は、このカラムに表示されるものに限られます。指定できる値はカンマ区切りです。 |
| SupportsStreams | Boolean | パラメータがファイルを表すかどうか。ファイルは、ファイルパスとして渡すことも、ストリームとして渡すこともできます。 |
| IsPath | Boolean | パラメータがスキーマ作成操作のターゲットパスかどうか。 |
| Default | String | 何も値が指定されていない場合に、このパラメータで使用される値。 |
| SpecificName | String | 複数のストアドプロシージャが同じ名前を持つ場合、それぞれの同名のストアドプロシージャを一意に識別するラベル。特定の名前を持つプロシージャが1つだけの場合は、その名前がここに単純に反映されます。 |
| IsCDataProvided | Boolean | プロシージャがネイティブのGoogle BigQuery プロシージャではなく、CData によって追加 / 実装されているかどうか。 |
| Name | Type | Description |
| IncludeResultColumns | Boolean | 出力にパラメータに加えて結果セットのカラムを含めるかどうか。デフォルトはFalse です。 |
主キーおよび外部キーについて説明します。
次のクエリは、[publicdata].[samples].github_nested テーブルの主キーを取得します。
SELECT * FROM sys_keycolumns WHERE IsKey='True' AND TableName='github_nested' AND CatalogName='publicdata' AND SchemaName='samples'
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | キーを含むデータベースの名前。 |
| SchemaName | String | キーを含むスキーマの名前。 |
| TableName | String | キーを含むテーブルの名前。 |
| ColumnName | String | キーカラムの名前 |
| IsKey | Boolean | カラムがTableName フィールドで参照されるテーブル内の主キーかどうか。 |
| IsForeignKey | Boolean | カラムがTableName フィールドで参照される外部キーかどうか。 |
| PrimaryKeyName | String | 主キーの名前。 |
| ForeignKeyName | String | 外部キーの名前。 |
| ReferencedCatalogName | String | 主キーを含むデータベース。 |
| ReferencedSchemaName | String | 主キーを含むスキーマ。 |
| ReferencedTableName | String | 主キーを含むテーブル。 |
| ReferencedColumnName | String | 主キーのカラム名。 |
外部キーについて説明します。
次のクエリは、他のテーブルを参照するすべての外部キーを取得します。
SELECT * FROM sys_foreignkeys WHERE ForeignKeyType = 'FOREIGNKEY_TYPE_IMPORT'
| 名前 | タイプ | 説明 |
| CatalogName | String | キーを含むデータベースの名前。 |
| SchemaName | String | キーを含むスキーマの名前。 |
| TableName | String | キーを含むテーブルの名前。 |
| ColumnName | String | キーカラムの名前 |
| PrimaryKeyName | String | 主キーの名前。 |
| ForeignKeyName | String | 外部キーの名前。 |
| ReferencedCatalogName | String | 主キーを含むデータベース。 |
| ReferencedSchemaName | String | 主キーを含むスキーマ。 |
| ReferencedTableName | String | 主キーを含むテーブル。 |
| ReferencedColumnName | String | 主キーのカラム名。 |
| ForeignKeyType | String | 外部キーがインポート（他のテーブルを指す）キーかエクスポート（他のテーブルから参照される）キーかを指定します。 |
主キーについて説明します。
次のクエリは、すべてのテーブルとビューから主キーを取得します。
SELECT * FROM sys_primarykeys
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | キーを含むデータベースの名前。 |
| SchemaName | String | キーを含むスキーマの名前。 |
| TableName | String | キーを含むテーブルの名前。 |
| ColumnName | String | キーカラムの名前。 |
| KeySeq | String | 主キーのシーケンス番号。 |
| KeyName | String | 主キーの名前。 |
利用可能なインデックスについて説明します。インデックスをフィルタリングすることで、より高速なクエリ応答時間でセレクティブクエリを記述できます。
次のクエリは、主キーでないすべてのインデックスを取得します。
SELECT * FROM sys_indexes WHERE IsPrimary='false'
| Name | Type | Description |
| CatalogName | String | インデックスを含むデータベースの名前。 |
| SchemaName | String | インデックスを含むスキーマの名前。 |
| TableName | String | インデックスを含むテーブルの名前。 |
| IndexName | String | インデックス名。 |
| ColumnName | String | インデックスに関連付けられたカラムの名前。 |
| IsUnique | Boolean | インデックスが固有の場合はTrue。そうでない場合はFalse。 |
| IsPrimary | Boolean | インデックスが主キーの場合はTrue。そうでない場合はFalse。 |
| Type | Int16 | インデックスタイプに対応する整数値：statistic (0)、clustered (1)、hashed (2)、またはother (3)。 |
| SortOrder | String | 並べ替え順序：A が昇順、D が降順。 |
| OrdinalPosition | Int16 | インデックスのカラムのシーケンスナンバー。 |
利用可能な接続プロパティと、接続文字列に設定されている接続プロパティに関する情報を返します。
次のクエリは、接続文字列に設定されている、あるいはデフォルト値で設定されているすべての接続プロパティを取得します。
SELECT * FROM sys_connection_props WHERE Value <> ''
| Name | Type | Description |
| Name | String | 接続プロパティ名。 |
| ShortDescription | String | 簡単な説明。 |
| Type | String | 接続プロパティのデータ型。 |
| Default | String | 明示的に設定されていない場合のデフォルト値。 |
| Values | String | 可能な値のカンマ区切りリスト。別な値が指定されていると、検証エラーがスローされます。 |
| Value | String | 設定した値またはあらかじめ設定されたデフォルト。 |
| Required | Boolean | プロパティが接続に必要かどうか。 |
| Category | String | 接続プロパティのカテゴリ。 |
| IsSessionProperty | String | プロパティが、現在の接続に関する情報を保存するために使用されるセッションプロパティかどうか。 |
| Sensitivity | String | プロパティの機密度。これは、プロパティがロギングおよび認証フォームで難読化されているかどうかを通知します。 |
| PropertyName | String | キャメルケースの短縮形の接続プロパティ名。 |
| Ordinal | Int32 | パラメータのインデックス。 |
| CatOrdinal | Int32 | パラメータカテゴリのインデックス。 |
| Hierarchy | String | このプロパティと一緒に設定する必要がある、関連のある依存プロパティを表示します。 |
| Visible | Boolean | プロパティが接続UI に表示されるかどうかを通知します。 |
| ETC | String | プロパティに関するその他のさまざまな情報。 |
Cloud がデータソースにオフロードできるSELECT クエリ処理について説明します。
SQL 構文の詳細については、SQL 準拠 を参照してください。
以下はSQL 機能のサンプルデータセットです。 SELECT 機能のいくつかの側面がサポートされている場合には、カンマ区切りのリストで返されます。サポートされていない場合、カラムにはNO が入ります。
| 名前 | 説明 | 有効な値 |
| AGGREGATE_FUNCTIONS | サポートされている集計関数。 | AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM, DISTINCT |
| COUNT | COUNT 関数がサポートされているかどうか。 | YES, NO |
| IDENTIFIER_QUOTE_OPEN_CHAR | 識別子をエスケープするための開始文字。 | [ |
| IDENTIFIER_QUOTE_CLOSE_CHAR | 識別子をエスケープするための終了文字。 | ] |
| SUPPORTED_OPERATORS | サポートされているSQL 演算子。 | =, >, <, >=, <=, <>, !=, LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN, IS NULL, IS NOT NULL, AND, OR |
| GROUP_BY | GROUP BY がサポートされているかどうか。サポートされている場合、どのレベルでサポートされているか。 | NO, NO_RELATION, EQUALS_SELECT, SQL_GB_COLLATE |
| OJ_CAPABILITIES | サポートされている外部結合の種類。 | NO, LEFT, RIGHT, FULL, INNER, NOT_ORDERED, ALL_COMPARISON_OPS |
| OUTER_JOINS | 外部結合がサポートされているかどうか。 | YES, NO |
| SUBQUERIES | サブクエリがサポートされているかどうか。サポートされていれば、どのレベルでサポートされているか。 | NO, COMPARISON, EXISTS, IN, CORRELATED_SUBQUERIES, QUANTIFIED |
| STRING_FUNCTIONS | サポートされている文字列関数。 | LENGTH, CHAR, LOCATE, REPLACE, SUBSTRING, RTRIM, LTRIM, RIGHT, LEFT, UCASE, SPACE, SOUNDEX, LCASE, CONCAT, ASCII, REPEAT, OCTET, BIT, POSITION, INSERT, TRIM, UPPER, REGEXP, LOWER, DIFFERENCE, CHARACTER, SUBSTR, STR, REVERSE, PLAN, UUIDTOSTR, TRANSLATE, TRAILING, TO, STUFF, STRTOUUID, STRING, SPLIT, SORTKEY, SIMILAR, REPLICATE, PATINDEX, LPAD, LEN, LEADING, KEY, INSTR, INSERTSTR, HTML, GRAPHICAL, CONVERT, COLLATION, CHARINDEX, BYTE |
| NUMERIC_FUNCTIONS | サポートされている数値関数。 | ABS, ACOS, ASIN, ATAN, ATAN2, CEILING, COS, COT, EXP, FLOOR, LOG, MOD, SIGN, SIN, SQRT, TAN, PI, RAND, DEGREES, LOG10, POWER, RADIANS, ROUND, TRUNCATE |
| TIMEDATE_FUNCTIONS | サポートされている日付および時刻関数。 | NOW, CURDATE, DAYOFMONTH, DAYOFWEEK, DAYOFYEAR, MONTH, QUARTER, WEEK, YEAR, CURTIME, HOUR, MINUTE, SECOND, TIMESTAMPADD, TIMESTAMPDIFF, DAYNAME, MONTHNAME, CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP, EXTRACT |
| REPLICATION_SKIP_TABLES | レプリケーション中にスキップされたテーブルを示します。 | |
| REPLICATION_TIMECHECK_COLUMNS | レプリケーション中に更新判断のカラムとして使用するかどうかを、（指定された順に）チェックするカラムのリストを含む文字列の配列。 | |
| IDENTIFIER_PATTERN | 識別子としてどの文字列が有効かを示す文字列値。 | |
| SUPPORT_TRANSACTION | プロバイダーが、コミットやロールバックなどのトランザクションをサポートしているかどうかを示します。 | YES, NO |
| DIALECT | 使用するSQL ダイアレクトを示します。 | |
| KEY_PROPERTIES | Uniform データベースを特定するプロパティを示します。 | |
| SUPPORTS_MULTIPLE_SCHEMAS | プロバイダー用に複数のスキームが存在するかどうかを示します。 | YES, NO |
| SUPPORTS_MULTIPLE_CATALOGS | プロバイダー用に複数のカタログが存在するかどうかを示します。 | YES, NO |
| DATASYNCVERSION | このドライバーにアクセスするために必要な、CData Sync のバージョン。 | Standard, Starter, Professional, Enterprise |
| DATASYNCCATEGORY | このドライバーのCData Sync カテゴリ。 | Source, Destination, Cloud Destination |
| SUPPORTSENHANCEDSQL | API で提供されている以上の、追加SQL 機能がサポートされているかどうか。 | TRUE, FALSE |
| SUPPORTS_BATCH_OPERATIONS | バッチ操作がサポートされているかどうか。 | YES, NO |
| SQL_CAP | このドライバーでサポートされているすべてのSQL 機能。 | SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, TRANSACTIONS, ORDERBY, OAUTH, ASSIGNEDID, LIMIT, LIKE, BULKINSERT, COUNT, BULKDELETE, BULKUPDATE, GROUPBY, HAVING, AGGS, OFFSET, REPLICATE, COUNTDISTINCT, JOINS, DROP, CREATE, DISTINCT, INNERJOINS, SUBQUERIES, ALTER, MULTIPLESCHEMAS, GROUPBYNORELATION, OUTERJOINS, UNIONALL, UNION, UPSERT, GETDELETED, CROSSJOINS, GROUPBYCOLLATE, MULTIPLECATS, FULLOUTERJOIN, MERGE, JSONEXTRACT, BULKUPSERT, SUM, SUBQUERIESFULL, MIN, MAX, JOINSFULL, XMLEXTRACT, AVG, MULTISTATEMENTS, FOREIGNKEYS, CASE, LEFTJOINS, COMMAJOINS, WITH, LITERALS, RENAME, NESTEDTABLES, EXECUTE, BATCH, BASIC, INDEX |
| PREFERRED_CACHE_OPTIONS | 使用したいcacheOptions を指定する文字列値。 | |
| ENABLE_EF_ADVANCED_QUERY | ドライバーがEntity Framework の高度なクエリをサポートしているかどうかを示します。サポートしていなければ、クエリはクライアントサイドで処理されます。 | YES, NO |
| PSEUDO_COLUMNS | 利用可能な疑似カラムを示す文字列の配列。 | |
| MERGE_ALWAYS | 値がtrue であれば、CData Sync 内でMerge Model が強制的に実行されます。 | TRUE, FALSE |
| REPLICATION_MIN_DATE_QUERY | レプリケート開始日時を返すSELECT クエリ。 | |
| REPLICATION_MIN_FUNCTION | サーバーサイドでmin を実行するために使用する式名を、プロバイダーが指定できるようになります。 | |
| REPLICATION_START_DATE | レプリケート開始日を、プロバイダーが指定できるようになります。 | |
| REPLICATION_MAX_DATE_QUERY | レプリケート終了日時を返すSELECT クエリ。 | |
| REPLICATION_MAX_FUNCTION | サーバーサイドでmax を実行するために使用する式名を、プロバイダーが指定できるようになります。 | |
| IGNORE_INTERVALS_ON_INITIAL_REPLICATE | 初回のレプリケートで、レプリケートをチャンクに分割しないテーブルのリスト。 | |
| CHECKCACHE_USE_PARENTID | CheckCache 構文を親キーカラムに対して実行するかどうかを示します。 | TRUE, FALSE |
| CREATE_SCHEMA_PROCEDURES | スキーマファイルの生成に使用できる、ストアドプロシージャを示します。 |
次のクエリは、WHERE 句で使用できる演算子を取得します。
SELECT * FROM sys_sqlinfo WHERE Name = 'SUPPORTED_OPERATORS'
WHERE 句では、個々のテーブルの制限や要件が異なる場合がありますので注意してください。詳しくは、データモデル セクションを参照してください。
| Name | Type | Description |
| NAME | String | SQL 構文のコンポーネント、またはサーバー上で処理できる機能。 |
| VALUE | String | サポートされるSQL またはSQL 構文の詳細。 |
試行された変更に関する情報を返します。
次のクエリは、バッチ処理で変更された行のId を取得します。
SELECT * FROM sys_identity
| Name | Type | Description |
| Id | String | データ変更処理から返された、データベース生成Id。 |
| Batch | String | バッチの識別子。1 は単一処理。 |
| Operation | String | バッチ内の処理の結果：INSERTED、UPDATED、またはDELETED。 |
| Message | String | SUCCESS、またはバッチ内の更新が失敗した場合のエラーメッセージ。 |
利用可能なシステム情報を説明します。
次のクエリは、すべてのカラムを取得します。
SELECT * FROM sys_information
| Name | Type | Description |
| Product | String | 製品名。 |
| Version | String | 製品のバージョン番号。 |
| Datasource | String | 製品が接続するデータソースの名前。 |
| NodeId | String | 製品がインストールされているマシンの固有識別子。 |
| HelpURL | String | 製品のヘルプドキュメントのURL。 |
| License | String | 製品のライセンス情報。（この情報が利用できない場合、この項目は空白のままか「N/A」と表示されます。） |
| Location | String | 製品のライブラリが格納されているファイルパスの場所。 |
| Environment | String | 製品が現在稼働している環境またはランタイムのバージョン。 |
| DataSyncVersion | String | 本コネクタを使用するために必要なCData Sync のティア。 |
| DataSyncCategory | String | CData Sync 機能のカテゴリ（例：Source、Destination）。 |
Google BigQuery はAmazon S3 リージョン（aws-us-east-1 など）やAzure Storage リージョン（azure-useast2 など）にデータを保存する外部データセットを作成できます。 Cloud はこれらのデータセットをサポートしますが、2つの大きな制約があります。
Cloud は、データソースの型を、スキーマで使用可能な対応するデータ型にマッピングします。以下のテーブルはこれらのマッピングを説明します。
| Google BigQuery | CData スキーマ | |
| STRING | string | |
| BYTES | binary | |
| INTEGER | long | |
| FLOAT | double | |
| NUMERIC | decimal | |
| BIGNUMERIC | decimal | |
| BOOLEAN | bool | |
| DATE | date | |
| TIME | time | |
| DATETIME | datetime | |
| TIMESTAMP | datetime | |
| STRUCT | 下記参照 | |
| ARRAY | 下記参照 | |
| GEOGRAPHY | string | |
| JSON | string | |
| INTERVAL | string |
NUMERIC 型は38桁の精度をサポートし、BIGDECIMAL 型は76桁の精度をサポートすることに注意してください。 ほとんどのプラットフォームには、これらの値の精度を完全にサポートするdecimal 型がありません（.NET のdecimal は28桁をサポートし、Java のBigDecimal はデフォルトで38桁をサポートしています）。 この場合、クエリ時にこれらのカラムを文字列にキャストするか、IgnoreTypes=decimal を設定することでこれらを無視するように接続を構成することができます。
Google BigQuery では、単一の行に複合値を格納するために、STRUCT およびARRAY の2種類の型をサポートしています。 Google BigQuery の一部では、これらはRECORD やREPEATED 型としても知られています。
STRUCT は固定サイズの値を持つグループで、名前でアクセスされ、異なる型を持つことができます。
Cloud は構造体をフラット化し、個々のフィールドにドット付きの名前でアクセスできるようにします。
これらのドット付きの名前は引用符で囲む必要があることに注意してください。
-- trade_value STRUCT<currency STRING, value FLOAT> SELECT CONCAT([trade_value.value], ' ', NULLIF([trade_value.currency], 'USD')) FROM trades
ARRAY は同じ型を持つ値のグループであり、任意のサイズを持つことができます。 Cloud は配列を単一の複合値として扱い、JSON 集計としてレポートします。
STRUCT 型がARRAY フィールドを含むように、またはARRAY フィールドがSTRUCT 値のリストになるように、これらの型を組み合わせることができます。
フィールドの処理方法は、外側の型が優先されます。
/* Table contains fields:
stocks STRUCT<symbol STRING, prices ARRAY<FLOAT>>
offers: ARRAY<STRUCT<currency STRING, value FLOAT>>
*/
SELECT [stocks.symbol], /* ARRAY field can be read from STRUCT, but is converted to JSON */
[stocks.prices],
[offers] /* STRUCT fields in an ARRAY cannot be accessed */
FROM market
Cloud はINTERVAL 型を文字列で表します。クエリがINTERVAL 型を必要とする場合は常に、BigQuery SQL INTERVAL 形式を使用してINTERVAL を指定する必要があります。
YEAR-MONTH DAY HOUR:MINUTE:SECOND.FRACTIONINTERVAL 値を返すすべてのクエリは、ARRAY 集計に表示されない限りこの形式を使用し、その形式はCloud がどのようにデータを読み取るかに依存します。
例えば、「5年11ヶ月から10日と3時間2.5秒を引いた値」を正しい形式で表すと次のようになります。
5-11 -10 -3:0:0.2.5
Cloud は、以下のデータ型のパラメータを公開します。 いずれの場合も型パラメータはオプションであり、Google BigQuery にはパラメータ化されていないデータ型のデフォルト値があります。
これらのパラメータは、主にテーブルに書き込まれるデータを制限するためのものです。 これらは、STRING とBYTES ではカラムサイズとして、 NUMERIC とBIGNUMERIC では数値の精度とスケールとしてテーブルのメタデータに含まれます。
型パラメータはクエリには影響せず、クエリメタデータにはレポートされません。
例えば、以下の例では、入力がa STRING(100) およびb STRING(100) であっても、CONCAT の出力はただのSTRING です。
SELECT CONCAT(a, b) FROM table_with_length_params
Google BigQuery はテーブルの設定記述をサポートしますが、Cloud はデフォルトではこれらをレポートしません。テーブルの説明をレポートするにはShowTableDescriptions を使用します。
Google BigQuery は主キーを元々サポートしていませんが、Cloud は主キーを定義できるため、データを修正するために主キーを必要とする環境でも使用できます。主キーを定義するにはPrimaryKeyIdentifiers を使用します。
データカタログサービスのポリシータグがテーブルで定義されている場合、PolicyTags カラムを使用してシステムテーブルから取得できます。
SELECT ColumnName, PolicyTags FROM sys_tablecolumns WHERE CatalogName = 'psychic-valve-137816' AND SchemaName = 'Northwind' AND TableName = 'Customers'
| プロパティ | 説明 |
| AuthScheme | Google BigQuery への接続に使用する認証方法を指定します。 |
| ProjectId | Specifies the Google Cloud project used to resolve unqualified table names and execute jobs in Google BigQuery. |
| DatasetId | Specifies the dataset used to resolve unqualified table references in SQL queries. |
| BillingProjectId | Specifies the Project ID of the billing project used to execute Google BigQuery jobs. |
| プロパティ | 説明 |
| AllowLargeResultSets | Specifies whether large result sets are allowed to be stored in temporary tables. |
| DestinationTable | Specifies the Google BigQuery table where query results are stored. |
| UseQueryCache | Specifies whether to use Google BigQuery's built-in query cache for eligible queries. |
| PollingInterval | Specifies the number of seconds to wait between status checks when polling for query completion. |
| UseLegacySQL | Specifies whether to use Google BigQuery's Legacy SQL dialect instead of Standard SQL when generating queries. |
| PrivateEndpointNameAccessTokenUrl | Specifies the custom endpoint name to use for retrieving an OAuth authorization Url when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameAuthUrl | Specifies the custom endpoint name to use for retrieving an OAuth authorization Url when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameCloudStorage | Specifies the custom endpoint name to use for Google Cloud Storage when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameBigQuery | Specifies the custom endpoint name to use for the REST API when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameStorage | Specifies the custom endpoint name to use for the Storage Read API when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameSts | Specifies the custom endpoint name to use for STS when connecting with Private Service Connect. |
| プロパティ | 説明 |
| UseStorageAPI | Specifies whether to use the Google BigQuery Storage API for bulk data reads instead of the standard REST API. |
| UseArrowFormat | Specifies whether to use the Arrow format instead of Avro when reading data through the Google BigQuery Storage API. |
| StorageThreshold | Specifies the minimum number of rows a query must return for the provider to use the Google BigQuery Storage API to read results. |
| StorageTimeout | Specifies the maximum time, in seconds, that a Storage API connection may remain active before the provider resets the connection. |
| プロパティ | 説明 |
| InsertMode | Specifies the method used to insert data into Google BigQuery. |
| WaitForBatchResults | Specifies whether the provider should wait for Google BigQuery batch load jobs to complete before returning from an INSERT operation. |
| TempTableDataset | Specifies the prefix of the dataset used to store temporary tables during bulk UPDATE or DELETE operations. |
| プロパティ | 説明 |
| OAuthClientId | カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントID（コンシューマーキーとも呼ばれます）を指定します。このID は、認証時にOAuth 認可サーバーにアプリケーションを識別させるために必要です。 |
| OAuthClientSecret | カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントシークレットを指定します。この機密情報は、OAuth 認可サーバーに対してアプリケーションを認証するために使用されます。（カスタムOAuth アプリケーションのみ） |
| DelegatedServiceAccounts | 委任されたリクエストのためのサービスアカウントE メールをスペース区切りで指定します。 |
| RequestingServiceAccount | 委任されたリクエストを行うためのサービスアカウントのE メールを指定します。 |
| プロパティ | 説明 |
| OAuthJWTCert | クライアント証明書のJWT 証明書ストアの名前を指定します。 |
| OAuthJWTCertType | JWT 証明書を格納しているキーストアの種類を指定します。 |
| OAuthJWTCertPassword | パスワードで保護された証明書ストアにアクセスするために使用されるOAuth JWT 証明書のパスワードを指定します。証明書ストアがパスワードを必要としない場合は、このプロパティを空白のままにします。 |
| OAuthJWTCertSubject | ストアで一致する証明書を検索するために使用される、OAuth JWT 証明書のサブジェクトを指定します。部分一致と、先頭の証明書を選択するためのワイルドカード '*' をサポートします。 |
| OAuthJWTIssuer | Java Web Token の発行者。 |
| OAuthJWTSubject | アプリケーションからデリゲートアクセスの要求対象となるユーザーサブジェクト。 |
| プロパティ | 説明 |
| SSLServerCert | TLS/SSL を使用して接続する際に、サーバーが受け入れ可能な証明書を指定します。 |
| プロパティ | 説明 |
| Verbosity | ログファイルのVerbosity レベルを指定し、記録される情報の詳細度を制御します。サポートされる値の範囲は1から5までです。 |
| プロパティ | 説明 |
| BrowsableSchemas | レポートされるスキーマを利用可能なすべてのスキーマのサブセットに制限するオプション設定。例えば、 BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。 |
| BrowsableCatalogs | Optional setting that restricts the catalogs reported to a subset of all available catalogs. For example, BrowsableCatalogs=CatalogA,CatalogB,CatalogC . |
| RefreshViewSchemas | Specifies whether the provider should automatically refresh view schemas by querying the views directly. |
| ShowTableDescriptions | Specifies whether table descriptions are returned through platform metadata APIs and system views like sys_tables and sys_views. |
| PrimaryKeyIdentifiers | Specifies rules for assigning primary keys to tables. |
| AllowedTableTypes | Specifies which types of tables are visible when listing tables in the dataset. |
| FlattenObjects | Specifies whether STRUCT fields in Google BigQuery are flattened into individual top-level columns. |
| プロパティ | 説明 |
| AllowAggregateParameters | Specifies whether raw aggregate values can be used in parameters when the QueryPassthrough connection property is enabled. |
| ApplicationName | Specifies the name of the application using the provider, in the format application/version. For example, AcmeReporting/1.0. |
| AuditLimit | Specifies the maximum number of rows that can be stored in the in-memory audit table. |
| AuditMode | Specifies which provider actions should be recorded in audit tables. |
| AWSWorkloadIdentityConfig | AWS 経由でWorkload Identity Federation を使用する場合に指定する設定プロパティ。 |
| AzureWorkloadIdentityConfig | Azure 経由でWorkload Identity Federation を使用する場合に指定する設定プロパティ。 |
| BigQueryOptions | Specifies a comma-separated list of custom Google BigQuery provider options. |
| EmptyArraysAsNull | Specifies whether empty arrays are represented as null or as an empty array. |
| HidePartitionColumns | Specifies whether the pseudocolumns _PARTITIONDATE and _PARTITIONTIME are hidden in partitioned tables. |
| MaximumBillingTier | Specifies the maximum billing tier for a query, represented as a positive integer multiplier of the standard cost per terabyte. |
| MaximumBytesBilled | Specifies the maximum number of bytes a Google BigQuery job is allowed to process before it is cancelled. |
| MaxRows | 集計やGROUP BY を含まないクエリで返される最大行数を指定します。 |
| PseudoColumns | テーブルカラムとして公開する擬似カラムを、'TableName=ColumnName;TableName=ColumnName' の形式の文字列で指定します。 |
| SupportCaseSensitiveTables | Specifies whether the provider distinguishes between tables and datasets with the same name but different casing. |
| TableSamplePercent | Specifies the percentage of each table to sample when generating queries using the TABLESAMPLE clause. |
| Timeout | Specifies the maximum number of seconds to wait before timing out an operation. |
| WorkloadPoolId | Workload Identity Federation プールのID。 |
| WorkloadProjectId | Workload Identity Federation プールをホストするGoogle Cloud プロジェクトのID。 |
| WorkloadProviderId | Workload Identity Federation プールプロバイダーのID。 |
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なAuthentication プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| AuthScheme | Google BigQuery への接続に使用する認証方法を指定します。 |
| ProjectId | Specifies the Google Cloud project used to resolve unqualified table names and execute jobs in Google BigQuery. |
| DatasetId | Specifies the dataset used to resolve unqualified table references in SQL queries. |
| BillingProjectId | Specifies the Project ID of the billing project used to execute Google BigQuery jobs. |
Google BigQuery への接続に使用する認証方法を指定します。
string
"OAuth"
Specifies the Google Cloud project used to resolve unqualified table names and execute jobs in Google BigQuery.
string
""
This property works in combination with BillingProjectId to determine how queries are billed and how table names are resolved.
The Cloud must create a Google BigQuery job to execute certain operations, including:
The job’s billing project is selected using the following priority:
SELECT FirstName, LastName FROM `psychic-valve-137816`.`Northwind`.`customers`
This query runs under the psychic-valve-137816 project.
Note: When QueryPassthrough is enabled, only rules 1 and 2 apply. Either BillingProjectId or this property must be set to execute passthrough queries.
This property also defines the default data project used to resolve unqualified table names.
In contrast to job execution (which prioritizes BillingProjectId), unqualified table references are resolved using ProjectId first.
When a table reference does not include a project, the Cloud uses the following order to determine the project:
/* Unqualified table: resolved using ProjectId */ SELECT FirstName, LastName FROM `Northwind`.`customers` /* Fully qualified table: resolved using specified project */ SELECT FirstName, LastName FROM `psychic-valve-137816`.`Northwind`.`customers` /* Mixed example: 'orders' is resolved using project from 'customers' */ SELECT * FROM `psychic-valve-137816`.`Northwind`.`customers` INNER JOIN `Northwind`.`orders` ON ...
Note: When QueryPassthrough is enabled, only this property and BillingProjectId can be used to resolve unqualified tables. All cross-project references must be fully qualified.
Set this property to your active Google Cloud project to control billing and resolve table references when queries omit full project names.
Specifies the dataset used to resolve unqualified table references in SQL queries.
string
""
When a query references a table without specifying a dataset, this property determines how the Cloud resolves the dataset. Using a defined DatasetId can reduce ambiguity and improve reliability in query parsing, particularly in passthrough scenarios.
Tables in Google BigQuery can be referenced either with or without a dataset:
/* Unqualified reference (dataset resolved from connection) */ SELECT FirstName, LastName FROM `customers` /* Fully qualified reference */ SELECT FirstName, LastName FROM `project-id`.`Northwind`.`customers`
The Cloud uses the following rules to resolve unqualified tables:
For example, in the following query, orders is treated as part of the Northwind dataset:
SELECT * FROM `project-id`.`Northwind`.`customers` INNER JOIN `orders` ON ...
When QueryPassthrough is enabled, only the first rule applies. In passthrough mode, either set this property or qualify all table names explicitly.
Set this property when working with queries that include unqualified table names, especially if you're using passthrough or querying across multiple datasets.
Specifies the Project ID of the billing project used to execute Google BigQuery jobs.
string
""
This property is used in conjunction with ProjectId to determine which project the Cloud uses when submitting queries and other Google BigQuery jobs.
In most cases, BillingProjectId is required when accessing datasets in a different project than the one used for billing, especially when using service account or OAuth authentication.
Set this property to the ID of the project that is billed for query execution. This is typically the project associated with your billing account.
Refer to the ProjectId property for more details on how project scoping and billing interact.
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なBigQuery プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| AllowLargeResultSets | Specifies whether large result sets are allowed to be stored in temporary tables. |
| DestinationTable | Specifies the Google BigQuery table where query results are stored. |
| UseQueryCache | Specifies whether to use Google BigQuery's built-in query cache for eligible queries. |
| PollingInterval | Specifies the number of seconds to wait between status checks when polling for query completion. |
| UseLegacySQL | Specifies whether to use Google BigQuery's Legacy SQL dialect instead of Standard SQL when generating queries. |
| PrivateEndpointNameAccessTokenUrl | Specifies the custom endpoint name to use for retrieving an OAuth authorization Url when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameAuthUrl | Specifies the custom endpoint name to use for retrieving an OAuth authorization Url when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameCloudStorage | Specifies the custom endpoint name to use for Google Cloud Storage when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameBigQuery | Specifies the custom endpoint name to use for the REST API when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameStorage | Specifies the custom endpoint name to use for the Storage Read API when connecting with Private Service Connect. |
| PrivateEndpointNameSts | Specifies the custom endpoint name to use for STS when connecting with Private Service Connect. |
Specifies whether large result sets are allowed to be stored in temporary tables.
bool
false
When set to true, the Cloud permits queries that return large result sets to write results to a temporary table. This is required when query results exceed Google BigQuery’s default response limits.
When set to false, large result sets may cause queries to fail unless pagination or result limiting is used.
Enable this property if you expect queries to return large datasets and want the Cloud to store those results using temporary tables in Google BigQuery.
Storing large result sets in temporary tables may increase query execution time and storage usage. Enable this option only when necessary.
Specifies the Google BigQuery table where query results are stored.
string
""
Google BigQuery enforces limits on the size of query results returned directly. If a query exceeds this limit, it fails with an error such as "Response too large to return".
Setting this property allows the Cloud to write query results to a table in Google BigQuery, bypassing the response size limit. The driver retrieves results from the specified table after execution.
The value format depends on the SQL dialect in use:
If you use this property with multiple connections, assign a unique destination table to each connection. Sharing a destination table between concurrent queries can cause data loss, as results may overwrite each other.
Use this property for queries expected to return large result sets or when using passthrough queries that require storing results explicitly in Google BigQuery.
Specifies whether to use Google BigQuery's built-in query cache for eligible queries.
bool
true
Google BigQuery automatically caches the results of recent queries. By default, if a matching cached result exists and the underlying data has not changed, Google BigQuery returns the cached result instead of re-executing the query. This improves performance and reduces cost without returning stale data since the cache is invalidated automatically when the referenced tables are modified.
When this property is set to true, the Cloud allows Google BigQuery to use cached results when available.
When set to false, the query is always executed directly against the current table data, bypassing the cache entirely.
Use this property to control whether cached results should be used for performance optimization. Disable caching for scenarios where full re-evaluation is necessary—such as benchmarking or auditing.
Specifies the number of seconds to wait between status checks when polling for query completion.
string
"1"
This property applies only to queries where results are stored to a table instead of streamed directly to the Cloud. Polling occurs in the following scenarios:
In these cases, the Cloud submits the query and checks periodically to determine if results are ready. PollingInterval defines how many seconds to wait between each status check.
For example: PollingInterval=5 causes the Cloud to wait 5 seconds between polling attempts.
Using a shorter interval increases the number of API requests, which may be unnecessary for longer-running queries. A longer interval reduces polling frequency, but may delay result retrieval slightly after query completion.
Specifies whether to use Google BigQuery's Legacy SQL dialect instead of Standard SQL when generating queries.
bool
false
By default, the Cloud uses Standard SQL, which is the recommended and more feature-rich dialect supported by Google BigQuery.
When this property is set to true, the Cloud generates queries using Google BigQuery’s Legacy SQL dialect. Legacy SQL has different syntax and semantics and does not support certain modern features.
Key behavioral differences:
Enable this property only if your environment requires compatibility with Legacy SQL, such as when working with legacy views, tools, or scripts that depend on that dialect. Standard SQL is generally more performant and flexible and is recommended for most use cases.
Specifies the custom endpoint name to use for retrieving an OAuth authorization Url when connecting with Private Service Connect.
string
""
When using Private Service Connect, the URI listed in this property is substituted for the default URI used to retrieve the OAuth authorization url, https://accounts.google.com/o/oauth2/token.
This property should be set in either the format https://accounts-myPrivateServer.p.googleapis.com/o/oauth2/token or https://oauth2-myPrivateServer.p.googleapis.com/token.
For example, if your private server is 'xyz', then this property should be set to https://accounts-xyz.com/o/oauth2/token or https://oauth2-xyz.com/token.
Specifies the custom endpoint name to use for retrieving an OAuth authorization Url when connecting with Private Service Connect.
string
""
When using Private Service Connect, the URI listed in this property is substituted for the default URI used to retrieve the OAuth authorization url, https://accounts.google.com/o/oauth2/auth.
This property should be set in the format https://accounts-myPrivateServer.p.googleapis.com/o/oauth2/auth.
For example, if your private server is 'xyz', then this property should be set to https://accounts-xyz.com/o/oauth2/auth.
Specifies the custom endpoint name to use for Google Cloud Storage when connecting with Private Service Connect.
string
""
When using Private Service Connect, the URI listed in this property is substituted for the default URI used to connect to Google Cloud Storage, https://storage.googleapis.com.
This property should be set in the format https://storage-myPrivateServer.p.googleapis.com.
For example, if your private server is 'xyz', then this property should be set to https://storage-xyz.p.googleapis.com.
Specifies the custom endpoint name to use for the REST API when connecting with Private Service Connect.
string
""
When using Private Service Connect, the URI listed in this property is substituted for the default URI used to connect to the BigQuery REST API service, https://bigquery.googleapis.com.
This property should be set in the format https://bigquery-myPrivateServer.p.googleapis.com.
For example, if your private server is 'xyz', then this property should be set to https://bigquery-xyz.p.googleapis.com.
Specifies the custom endpoint name to use for the Storage Read API when connecting with Private Service Connect.
string
""
When using Private Service Connect, the URI listed in this property is substituted for the default URI used to connect to the Storage Read API service, https://bigquerystorage.googleapis.com:443.
This property should be set in the format https://bigquerystorage-myPrivateServer.p.googleapis.com:443.
For example, if your private server is 'xyz', then this property should be set to https://bigquerystorage-xyz.p.googleapis.com:443.
Specifies the custom endpoint name to use for STS when connecting with Private Service Connect.
string
""
When using Private Service Connect, the URI listed in this property is substituted for the default URI used to retrieve access tokens for external account authentication flows, https://sts.googleapis.com.
This property should be set in the format https://sts-myPrivateServer.p.googleapis.com.
For example, if your private server is 'xyz', then this property should be set to https://sts-xyz.p.googleapis.com.
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なStorage API プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| UseStorageAPI | Specifies whether to use the Google BigQuery Storage API for bulk data reads instead of the standard REST API. |
| UseArrowFormat | Specifies whether to use the Arrow format instead of Avro when reading data through the Google BigQuery Storage API. |
| StorageThreshold | Specifies the minimum number of rows a query must return for the provider to use the Google BigQuery Storage API to read results. |
| StorageTimeout | Specifies the maximum time, in seconds, that a Storage API connection may remain active before the provider resets the connection. |
Specifies whether to use the Google BigQuery Storage API for bulk data reads instead of the standard REST API.
bool
true
When this property is set to true, the Cloud uses the Google BigQuery Storage API, which is optimized for high-throughput, low-latency data access.
Depending on the complexity of the query, the Cloud chooses one of two execution paths:
The Storage API typically offers better performance than the REST API but:
If this property is set to false, the Cloud uses the Google BigQuery REST API, which:
Keep this property enabled for faster and more efficient data access, especially when working with large datasets. Disable it only if you require simpler authentication or need to reduce dependency on the Storage API.
Specifies whether to use the Arrow format instead of Avro when reading data through the Google BigQuery Storage API.
bool
false
This property only takes effect when UseStorageAPI is enabled. When reading data from Google BigQuery using the Storage API, the Cloud can request the result set in different formats. By default, it uses Avro, but enabling this property switches the format to Arrow.
Using Arrow can offer performance benefits for certain workloads, particularly those involving time series data or tables with many date, time, datetime, or timestamp fields. In these cases, Arrow can result in faster reads and more efficient memory usage.
For most other datasets, the difference in performance between Avro and Arrow is minimal. Enable this property when working with temporal data types or when you observe performance bottlenecks with Avro in Storage API reads.
Specifies the minimum number of rows a query must return for the provider to use the Google BigQuery Storage API to read results.
string
"100000"
This property is only applicable when UseStorageAPI is set to true.
When UseStorageAPI is true, the Cloud attempts to use the Google BigQuery Storage API for efficient result retrieval. If a query is too complex to run directly on the Storage API, the Cloud creates a query job and stores the results in a temporary table.
This property defines the minimum number of rows the job must return for the Cloud to use the Storage API to read from that table. If the result set contains fewer rows than the specified value, the Cloud returns the results directly without using the Storage API.
Valid values range from 1 to 100,000. For example: StorageThreshold=50000
This means the Storage API will be used only if the query job returns 50,000 rows or more. Setting a lower value allows more queries to use the Storage API which may improve performance for smaller result sets, but could increase API costs. Setting a higher value limits Storage API usage to only large result sets, which can help control usage and cost, but may result in slower performance for medium-sized queries.
This property has no effect on queries that can be executed directly on the Storage API, as those do not require query jobs. Adjust this setting based on the typical size of your query results.
Specifies the maximum time, in seconds, that a Storage API connection may remain active before the provider resets the connection.
string
"300"
Some networks, proxies, or firewalls automatically close idle connections after a period of inactivity. This can affect Storage API operations if the Cloud streams data faster than it can be consumed. While the consumer is catching up, the connection may be idle long enough to be closed externally.
To avoid connection failures, the Cloud resets the Storage API connection after it has been open for the number of seconds specified by this property. For example: StorageTimeout=600. This causes the Cloud to reset the connection after 10 minutes.
Set this value to 0 to disable automatic connection resets.
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なUploading プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| InsertMode | Specifies the method used to insert data into Google BigQuery. |
| WaitForBatchResults | Specifies whether the provider should wait for Google BigQuery batch load jobs to complete before returning from an INSERT operation. |
| TempTableDataset | Specifies the prefix of the dataset used to store temporary tables during bulk UPDATE or DELETE operations. |
Specifies the method used to insert data into Google BigQuery.
string
"Streaming"
This property determines how data is uploaded during insert operations. Choose the insert mode based on your performance, data volume, and staging requirements.
Supported insert modes:
When UseLegacySQL is set to true, only Streaming and Upload modes are supported. The legacy SQL dialect does not support DML statements.
Use this property to control how the Cloud handles insert operations, especially for high-volume or real-time data ingestion scenarios. For detailed guidance on tuning and usage, refer to 高度な統合.
Specifies whether the provider should wait for Google BigQuery batch load jobs to complete before returning from an INSERT operation.
bool
true
This property only applies when InsertMode is set to Upload.
By default, this property is set to true, meaning the Cloud waits until the batch load job has completed. This ensures that any errors encountered during execution are detected and reported immediately. It also helps manage Google BigQuery load job limits by preventing multiple concurrent jobs on the same connection.
If this property is set to false, the Cloud submits the load job and returns control to the application immediately without checking the final status. While this may reduce perceived latency, it introduces the risk of silent failures and requires the application to manually track job status. It also increases the chance of exceeding Google BigQuery rate limits if multiple jobs are submitted too quickly.
Leave this property enabled for more reliable insert behavior and automatic error handling. Disable it only if your application handles job monitoring and rate-limiting logic independently.
Specifies the prefix of the dataset used to store temporary tables during bulk UPDATE or DELETE operations.
string
"_CDataTempTableDataset"
The Cloud uses Google BigQuery MERGE statements to perform bulk UPDATE and DELETE operations. These operations require staging the modified data in a temporary table. This property defines the prefix used to name the dataset where those temporary tables are created.
The full dataset name is derived by appending the region of the target table to the specified prefix. This ensures that the temporary and target tables reside in the same region, which is required by Google BigQuery and helps avoid cross-region data transfer charges.
For example, if this property is set to the default value (_CDataTempTableDataset), the Cloud generates region-specific datasets by appending the region name to the prefix.
/* Used for tables in the US region */ _CDataTempTableDataset_US /* Used for tables in the Asia Southeast 1 region */ _CDataTempTableDataset_asia_southeast1
This ensures that temporary tables used during bulk operations are stored in the same region as the target tables. Google BigQuery requires this for MERGE operations, and it helps avoid additional latency or data transfer costs.
Each Google BigQuery region must have its own temporary dataset, based on the specified prefix.
Use this property to customize the prefix used for temporary datasets in bulk write operations. This can help align with naming conventions or avoid naming conflicts in shared environments.
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なOAuth プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| OAuthClientId | カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントID（コンシューマーキーとも呼ばれます）を指定します。このID は、認証時にOAuth 認可サーバーにアプリケーションを識別させるために必要です。 |
| OAuthClientSecret | カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントシークレットを指定します。この機密情報は、OAuth 認可サーバーに対してアプリケーションを認証するために使用されます。（カスタムOAuth アプリケーションのみ） |
| DelegatedServiceAccounts | 委任されたリクエストのためのサービスアカウントE メールをスペース区切りで指定します。 |
| RequestingServiceAccount | 委任されたリクエストを行うためのサービスアカウントのE メールを指定します。 |
カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントID（コンシューマーキーとも呼ばれます）を指定します。このID は、認証時にOAuth 認可サーバーにアプリケーションを識別させるために必要です。
string
""
このプロパティは2つのケースで必要となります：
（ドライバーが埋め込みOAuth 資格情報を提供する場合、この値はすでにCloud によって設定されており、手動で入力する必要がないことがあります。）
OAuthClientId は、認証付きの接続を構成する際に、OAuthClientSecret やOAuthSettingsLocation などの他のOAuth 関連プロパティと一緒に使用されるのが一般的です。
OAuthClientId は、ユーザーがOAuth 経由で認証を行う前に設定する必要がある、主要な接続パラメータの1つです。 この値は、通常、ID プロバイダーのアプリケーション登録設定で確認できます。 Client ID、Application ID、Consumer Key などとラベル付けされた項目を探してください。
クライアントID は、クライアントシークレットのような機密情報とは見なされませんが、アプリケーションの識別情報の一部であるため、慎重に取り扱う必要があります。公開リポジトリや共有設定ファイルでこの値を露出させないようにしてください。
接続設定時にこのプロパティを使用する方法の詳細については、接続の確立 を参照してください。
カスタムOAuth アプリケーションに割り当てられたクライアントシークレットを指定します。この機密情報は、OAuth 認可サーバーに対してアプリケーションを認証するために使用されます。（カスタムOAuth アプリケーションのみ）
string
""
このプロパティ（アプリケーションシークレットまたはコンシューマシークレットとも呼ばれます）は、安全なクライアント認証を必要とするすべてのフローでカスタムOAuth アプリケーションを使用する場合に必要です。たとえば、Web ベースのOAuth、サービスベースの接続、証明書ベースの認可フローなどが該当します。 組み込みOAuth アプリケーションを使用する場合は必要ありません。
クライアントシークレットは、OAuth フローのトークン交換ステップで使用されます。このステップでは、ドライバーが認可サーバーにアクセストークンを要求します。 この値が欠落しているか正しくない場合、認証はinvalid_client またはunauthorized_client エラーで失敗します。
OAuthClientSecret は、ユーザーがOAuth 経由で認証を行う前に設定する必要がある、主要な接続パラメータの1つです。この値は、OAuth アプリケーションを登録する際にID プロバイダーから取得できます。
Notes：
接続設定時にこのプロパティを使用する方法の詳細については、接続の確立 を参照してください。
委任されたリクエストのためのサービスアカウントE メールをスペース区切りで指定します。
string
""
サービスアカウントE メールは、スペース区切りのリストで指定する必要があります。
各サービスアカウントは、チェーン内の次のサービスアカウントのroles/iam.serviceAccountTokenCreator ロールを付与されている必要があります。
チェーンの最後のサービスアカウントは、リクエストするサービスアカウントのroles/iam.serviceAccountTokenCreator ロールが付与されている必要があります。 リクエストするサービスアカウントはRequestingServiceAccount プロパティで指定されたものです。
委任されたリクエストの場合、リクエストするサービスアカウントは、iam.serviceAccounts.getAccessToken 権限を持つ必要があることに注意してください。これは、serviceAccountTokenCreator ロールを介して付与することもできます。
委任されたリクエストを行うためのサービスアカウントのE メールを指定します。
string
""
委任されたリクエストで認証情報が要求されたアカウントのサービスアカウントのE メール。DelegatedServiceAccounts の委任されたサービスアカウントのリストを用いて、このプロパティは、委任されたリクエストを行うために使用されます。
このサービスアカウントには、IAM 権限iam.serviceAccounts.getAccessToken が必要です。
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なJWT OAuth プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| OAuthJWTCert | クライアント証明書のJWT 証明書ストアの名前を指定します。 |
| OAuthJWTCertType | JWT 証明書を格納しているキーストアの種類を指定します。 |
| OAuthJWTCertPassword | パスワードで保護された証明書ストアにアクセスするために使用されるOAuth JWT 証明書のパスワードを指定します。証明書ストアがパスワードを必要としない場合は、このプロパティを空白のままにします。 |
| OAuthJWTCertSubject | ストアで一致する証明書を検索するために使用される、OAuth JWT 証明書のサブジェクトを指定します。部分一致と、先頭の証明書を選択するためのワイルドカード '*' をサポートします。 |
| OAuthJWTIssuer | Java Web Token の発行者。 |
| OAuthJWTSubject | アプリケーションからデリゲートアクセスの要求対象となるユーザーサブジェクト。 |
クライアント証明書のJWT 証明書ストアの名前を指定します。
string
""
OAuthJWTCertType フィールドは、OAuthJWTCert により指定された証明書ストアの種類を指定します。 ストアがパスワードで保護されている場合は、OAuthJWTCertPassword を使用してパスワードを指定します。
OAuthJWTCert は、OAuthJWTCertSubject フィールドとともにクライアント証明書を指定するために使われます。 OAuthJWTCert に値が設定され、かつOAuthJWTCertSubject が設定されている場合、CData Cloud は証明書の検索を開始します。 詳しくは、OAuthJWTCertSubject を参照してください。
証明書ストアの指定はプラットフォームに依存します。
注記
JWT 証明書を格納しているキーストアの種類を指定します。
string
"GOOGLEJSONBLOB"
| 値 | 説明 | 注記 |
| USER | 現在のユーザーが所有する証明書ストア。 | Windows のみ使用可能です。 |
| MACHINE | マシンストア。 | Java やその他の非Windows 環境では使用できません。 |
| PFXFILE | 証明書を含むPFX（PKCS12）ファイル。 | |
| PFXBLOB | PFX（PKCS12）形式の証明書ストアをbase-64 でエンコードした文字列。 | |
| JKSFILE | 証明書を含むJava キーストア（JKS）ファイル。 | Java 専用。 |
| JKSBLOB | Java キーストア（JKS）形式の証明書ストアをbase-64 でエンコードした文字列。 | Java 専用。 |
| PEMKEY_FILE | 秘密鍵とオプションの証明書を含むPEM でエンコードされたファイル。 | |
| PEMKEY_BLOB | 秘密鍵とオプションの証明書をbase-64 でエンコードした文字列。 | |
| PUBLIC_KEY_FILE | PEM またはDER でエンコードされた公開鍵証明書を含むファイル。 | |
| PUBLIC_KEY_BLOB | PEM またはDER でエンコードされた公開鍵証明書をbase-64 でエンコードした文字列。 | |
| SSHPUBLIC_KEY_FILE | SSH 形式の公開鍵を含むファイル。 | |
| SSHPUBLIC_KEY_BLOB | SSH 形式の公開鍵ををbase-64 でエンコードした文字列。 | |
| P7BFILE | 証明書を含むPKCS7 ファイル。 | |
| PPKFILE | PuTTY 秘密キー（PPK）を含むファイル。 | |
| XMLFILE | XML 形式の証明書を含むファイル。 | |
| XMLBLOB | XML 形式の証明書を含む文字列。 | |
| BCFKSFILE | Bouncy Castle キーストアを含むファイル。 | |
| BCFKSBLOB | Bouncy Castle キーストアを含む文字列（base-64エンコード）。 | |
| GOOGLEJSON | サービスアカウント情報を含むJSON ファイル。 | Google サービスに接続する場合にのみ有効。 |
| GOOGLEJSONBLOB | サービスアカウントのJSON を含む文字列。 | Google サービスに接続する場合にのみ有効。 |
パスワードで保護された証明書ストアにアクセスするために使用されるOAuth JWT 証明書のパスワードを指定します。証明書ストアがパスワードを必要としない場合は、このプロパティを空白のままにします。
string
""
このプロパティは、パスワードで保護された証明書ストアを開くために必要なパスワードを指定します。 パスワードが必要かどうかを判断するには、ご利用の証明書ストアのドキュメントまたは設定を参照してください。
GOOGLEJSON OAuthJWTCertType を使用する場合は必要ありません。Google JSON キーは暗号化されていません。
ストアで一致する証明書を検索するために使用される、OAuth JWT 証明書のサブジェクトを指定します。部分一致と、先頭の証明書を選択するためのワイルドカード '*' をサポートします。
string
"*"
このプロパティの値は、ストアで一致する証明書を検索するために使用されます。検索プロセスは以下のように動作します。
値を '*' に設定すると、ストアの先頭の証明書が自動的に選択されます。 証明書のサブジェクトは識別名フィールドおよび値のカンマ区切りのリストです。 例：CN=www.server.com, OU=test, C=US, [email protected]。
一般的なフィールドには以下のものが含まれます。
| フィールド | 説明 |
| CN | 共通名。一般的には、www.server.com のようなホスト名です。 |
| O | 法人名 |
| OU | 法人の部署名 |
| L | 法人の住所（市町村名） |
| S | 法人の住所（都道府県） |
| C | 国名 |
| E | E メールアドレス |
フィールド値にカンマが含まれる場合は、引用符で囲んでください。例："O=ACME, Inc."。
Java Web Token の発行者。
string
""
Java Web Token の発行者。 サービスアカウントのE メールアドレスの値を入力します。
GOOGLEJSON OAuthJWTCertType を使用する場合は必要ありません。Google JSON キーには、発行者アカウントのコピーが含まれています。
アプリケーションからデリゲートアクセスの要求対象となるユーザーサブジェクト。
string
""
アプリケーションからデリゲートアクセスの要求対象となるユーザーサブジェクトです。 アプリケーションが委任されたアクセスをリクエストするユーザーのE メールアドレスを入力します。
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なSSL プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| SSLServerCert | TLS/SSL を使用して接続する際に、サーバーが受け入れ可能な証明書を指定します。 |
TLS/SSL を使用して接続する際に、サーバーが受け入れ可能な証明書を指定します。
string
""
TLS/SSL 接続を使用している場合は、このプロパティを使用して、サーバーが受け入れるTLS/SSL 証明書を指定できます。このプロパティに値を指定すると、マシンによって信頼されていない他の証明書はすべて拒否されます。
このプロパティは、次のフォームを取ります：
| 説明 | 例 |
| フルPEM 証明書（例では省略されています） | -----BEGIN CERTIFICATE----- MIIChTCCAe4CAQAwDQYJKoZIhv......Qw== -----END CERTIFICATE----- |
| 証明書を保有するローカルファイルへのパス。 | C:\cert.cer |
| 公開鍵（例では省略されています） | -----BEGIN RSA PUBLIC KEY----- MIGfMA0GCSq......AQAB -----END RSA PUBLIC KEY----- |
| MD5 Thumbprint（hex 値はスペースまたはコロン区切り） | ecadbdda5a1529c58a1e9e09828d70e4 |
| SHA1 Thumbprint（hex 値はスペースまたはコロン区切り） | 34a929226ae0819f2ec14b4a3d904f801cbb150d |
Note：'*' を使用してすべての証明書を受け入れるように指定することも可能ですが、セキュリティ上の懸念があるため推奨されません。
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なLogging プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| Verbosity | ログファイルのVerbosity レベルを指定し、記録される情報の詳細度を制御します。サポートされる値の範囲は1から5までです。 |
ログファイルのVerbosity レベルを指定し、記録される情報の詳細度を制御します。サポートされる値の範囲は1から5までです。
string
"1"
このプロパティは、Cloud がログファイルに含める詳細レベルを定義します。 Verbosity レベルを高くするとログに記録される情報の詳細が増えますが、ログファイルが大きくなり取り込まれるデータが増えるためパフォーマンスが低下する可能性があります。
デフォルトのVerbosity レベルは1で、通常の運用にはこれが推奨されます。 より高いVerbosity レベルは主にデバッグを目的としています。 各レベルの詳細については、ログ を参照してください。
LogModules プロパティと組み合わせることで、Verbosity は特定の情報カテゴリに対するログの詳細度を調整できます。
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なSchema プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| BrowsableSchemas | レポートされるスキーマを利用可能なすべてのスキーマのサブセットに制限するオプション設定。例えば、 BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。 |
| BrowsableCatalogs | Optional setting that restricts the catalogs reported to a subset of all available catalogs. For example, BrowsableCatalogs=CatalogA,CatalogB,CatalogC . |
| RefreshViewSchemas | Specifies whether the provider should automatically refresh view schemas by querying the views directly. |
| ShowTableDescriptions | Specifies whether table descriptions are returned through platform metadata APIs and system views like sys_tables and sys_views. |
| PrimaryKeyIdentifiers | Specifies rules for assigning primary keys to tables. |
| AllowedTableTypes | Specifies which types of tables are visible when listing tables in the dataset. |
| FlattenObjects | Specifies whether STRUCT fields in Google BigQuery are flattened into individual top-level columns. |
レポートされるスキーマを利用可能なすべてのスキーマのサブセットに制限するオプション設定。例えば、 BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC です。
string
""
利用可能なデータベーススキーマをすべてリストすると余分な時間がかかり、パフォーマンスが低下します。 接続文字列にスキーマのリストを指定することで、時間を節約しパフォーマンスを向上させることができます。
Optional setting that restricts the catalogs reported to a subset of all available catalogs. For example, BrowsableCatalogs=CatalogA,CatalogB,CatalogC .
string
""
Listing all available database catalogs can take extra time, thus degrading performance. Providing a list of catalogs in the connection string saves time and improves performance.
Specifies whether the provider should automatically refresh view schemas by querying the views directly.
bool
true
Google BigQuery stores a static schema with each view. However, this schema is not updated when the underlying tables change. As a result, stored view schemas can become outdated, potentially causing query failures.
When this property is set to true, the Cloud queries each view to retrieve the current schema instead of relying on the stored schema. This ensures accuracy but may trigger a query job and incur additional overhead.
When set to false, the Cloud uses the stored view schema without validating it. This avoids creating query jobs, which can reduce overhead in environments where schema stability is guaranteed, but introduces the risk of failures if the view is out of sync with its base tables.
Keep this property enabled unless you're certain that your view schemas are stable or you need to avoid query jobs during schema discovery.
Specifies whether table descriptions are returned through platform metadata APIs and system views like sys_tables and sys_views.
bool
false
When this property is set to true, the Cloud retrieves and includes table descriptions defined in Google BigQuery metadata. These descriptions are returned through the platform’s metadata APIs and system views.
By default, this property is set to false to avoid the additional overhead required to fetch descriptions. Retrieving table descriptions requires a separate API request per table, which can significantly increase metadata query time in projects with many tables.
Enable this property if your application or users require access to descriptive metadata about tables. Disable it for faster metadata browsing, especially in large environments.
Specifies rules for assigning primary keys to tables.
string
""
Google BigQuery does not natively support primary keys. However, certain operations such as updates, deletes, or integrations with external tools may require primary key definitions. This property allows you to define primary keys manually using a semicolon-separated list of rules.
Each rule follows the format: <table_pattern>=<comma-separated list of columns>
For example: PrimaryKeyIdentifiers="*=key;transactions=tx_date,tx_serial;user_comments="
This defines three rules:
Rules may match just the table name, the dataset and table, or the project, dataset, and table for increasing specificity:
/* Rules with just table names use the connection ProjectId (or DataProjectId) and DatasetId. All these rules refer to the same table when ProjectId=someProject and DatasetId=someDataset */ someTable=a,b,c someDataset.someTable=a,b,c someProject.someDataset.someTable=a,b,c
You may quote table and column names using any valid SQL quoting style:
/* Any table or column name may be quoted */ `someProject`."someDataset".[someTable]=`a`,[b],"c"
If this property is not set, the Cloud uses schema files defined through Location to determine primary keys. Otherwise, all tables are treated as having no primary key by default.
Specifies which types of tables are visible when listing tables in the dataset.
string
"TABLE,EXTERNAL,VIEW,MATERIALIZED_VIEW"
This property accepts a comma-separated list of table type values. The Cloud includes only the table types you specify when listing tables during metadata discovery. All other table-like entities are excluded from the results.
For example, to return only standard tables and views, set this property to: TABLE,VIEW.
Use this property to filter out unnecessary table types and streamline metadata results based on your application's needs.
Specifies whether STRUCT fields in Google BigQuery are flattened into individual top-level columns.
bool
true
When set to true, the Cloud flattens each field in a STRUCT column into its own column. The original STRUCT column is omitted from the results. This flattening is applied recursively for nested STRUCT fields.
For example, the following table is reported as three columns when flattening is enabled: location.coords.lat, location.coords.lon, and location.country
CREATE TABLE t(location STRUCT<coords STRUCT<lat FLOAT64, lon FLOAT644>, country STRING4>);
When set to false, the Cloud returns the STRUCT column as a single column containing a JSON object. In the example above, only the location column is reported.
Enable this property to access nested STRUCT fields as individual columns. Disable it if your application prefers to handle STRUCTs as JSON values.
このセクションでは、本プロバイダーの接続文字列で設定可能なMiscellaneous プロパティの全リストを提供します。
| プロパティ | 説明 |
| AllowAggregateParameters | Specifies whether raw aggregate values can be used in parameters when the QueryPassthrough connection property is enabled. |
| ApplicationName | Specifies the name of the application using the provider, in the format application/version. For example, AcmeReporting/1.0. |
| AuditLimit | Specifies the maximum number of rows that can be stored in the in-memory audit table. |
| AuditMode | Specifies which provider actions should be recorded in audit tables. |
| AWSWorkloadIdentityConfig | AWS 経由でWorkload Identity Federation を使用する場合に指定する設定プロパティ。 |
| AzureWorkloadIdentityConfig | Azure 経由でWorkload Identity Federation を使用する場合に指定する設定プロパティ。 |
| BigQueryOptions | Specifies a comma-separated list of custom Google BigQuery provider options. |
| EmptyArraysAsNull | Specifies whether empty arrays are represented as null or as an empty array. |
| HidePartitionColumns | Specifies whether the pseudocolumns _PARTITIONDATE and _PARTITIONTIME are hidden in partitioned tables. |
| MaximumBillingTier | Specifies the maximum billing tier for a query, represented as a positive integer multiplier of the standard cost per terabyte. |
| MaximumBytesBilled | Specifies the maximum number of bytes a Google BigQuery job is allowed to process before it is cancelled. |
| MaxRows | 集計やGROUP BY を含まないクエリで返される最大行数を指定します。 |
| PseudoColumns | テーブルカラムとして公開する擬似カラムを、'TableName=ColumnName;TableName=ColumnName' の形式の文字列で指定します。 |
| SupportCaseSensitiveTables | Specifies whether the provider distinguishes between tables and datasets with the same name but different casing. |
| TableSamplePercent | Specifies the percentage of each table to sample when generating queries using the TABLESAMPLE clause. |
| Timeout | Specifies the maximum number of seconds to wait before timing out an operation. |
| WorkloadPoolId | Workload Identity Federation プールのID。 |
| WorkloadProjectId | Workload Identity Federation プールをホストするGoogle Cloud プロジェクトのID。 |
| WorkloadProviderId | Workload Identity Federation プールプロバイダーのID。 |
Specifies whether raw aggregate values can be used in parameters when the QueryPassthrough connection property is enabled.
bool
false
When set to false, string parameters are automatically quoted and escaped. This ensures safe query construction, but prevents the use of raw aggregate values such as arrays or structs as parameters.
/*
* If @x is set to: test value ' contains quote
*
* Result is a valid query
*/
INSERT INTO proj.data.tbl(x) VALUES ('test value \' contains quote')
/*
* If @x is set to: ['valid', ('aggregate', 'value')]
*
* Result contains string instead of aggregate:
*/
INSERT INTO proj.data.tbl(x) VALUES ('[\'valid\', (\'aggregate\', \'value\')]')
When set to true, string parameters are inserted directly into the query without quoting or escaping. This allows raw aggregate values such as arrays or structs to be passed as parameters, but it requires that all literal strings are properly escaped by the user.
/*
* If @x is set to: test value ' contains quote
*
* Result is an invalid query
*/
INSERT INTO proj.data.tbl(x) VALUES (test value ' contains quote)
/*
* If @x is set to: ['valid', ('aggregate', 'value')]
*
* Result is an aggregate
*/
INSERT INTO proj.data.tbl(x) VALUES (['valid', ('aggregate', 'value')])
Enable this property if you need to pass raw aggregate values through parameters and can ensure proper manual escaping of strings.
Specifies the name of the application using the provider, in the format application/version. For example, AcmeReporting/1.0.
string
""
The Cloud identifies itself to Google BigQuery using a custom User-Agent header.
This header includes a fixed portion that identifies the client as a specific build of the CData Cloud, and an optional portion that reports the application name and version specified through this property.
Providing an application name helps with query attribution and monitoring in environments where multiple tools or services connect to Google BigQuery.
Set this property if you want your application name to appear in the User-Agent string sent in Google BigQuery API requests.
Specifies the maximum number of rows that can be stored in the in-memory audit table.
string
"1000"
When auditing is enabled using the AuditMode property, AuditLimit controls how many rows are retained in the audit table at one time.
By default, this property is set to 1000, meaning only the 1000 most recent audit events are preserved. Older entries are removed as new ones are added.
To disable the limit and retain all audit rows, set the property to -1. This may significantly increase memory usage. In that case, clear the audit table periodically to manage resource consumption.
You can clear the audit table using a command like:
DELETE FROM AuditJobs#TEMP
Adjust this property based on your logging needs and available memory. Use higher values or disable the limit only if you plan to manage audit data manually.
Specifies which provider actions should be recorded in audit tables.
string
""
The Cloud can log internal actions it performs when running queries. When this property is set, the Cloud creates temporary in-memory audit tables to track the specified actions, including the timestamp, triggering query, and other relevant details.
By default, no audit modes are enabled, and the Cloud does not log any audit information. To enable auditing, set this property to a comma-separated list of supported modes.
The following audit mode is currently available:
| Mode Name | Audit Table | Description | Columns |
| start-jobs | AuditJobs#TEMP | Records all jobs started by the Cloud | Timestamp,Query,ProjectId,Location,JobId |
For example, to track Google BigQuery jobs started by the Cloud, set this property to: start-jobs.
Use this property to gain visibility into internal operations for monitoring or troubleshooting.
Refer to AuditLimit for guidance on managing the size of audit tables.
AWS 経由でWorkload Identity Federation を使用する場合に指定する設定プロパティ。
string
""
このプロパティは、Key=Value プロパティのセミコロン区切りリストとしてフォーマットされ、値はオプションで引用符で囲むこともできます。
例えば、この設定はユーザーのルートキーを使用してAWS で認証します：
AWSWorkloadIdentityConfig="AuthScheme=AwsRootKeys;AccessKey='AKIAABCDEF123456';SecretKey=...;Region=us-east-1"
Azure 経由でWorkload Identity Federation を使用する場合に指定する設定プロパティ。
string
""
このプロパティは、Key=Value プロパティのセミコロン区切りリストとしてフォーマットされ、値はオプションで引用符で囲むこともできます。
例えば、この設定はクライアント資格情報を使用してAzure で認証します：
AzureWorkloadIdentityConfig="AuthScheme=AzureServicePrincipal;AzureTenant=directory (tenant) id;OAuthClientID=application (client) id;OAuthClientSecret=client secret;AzureResource=application id uri;"
Specifies a comma-separated list of custom Google BigQuery provider options.
string
""
This property enables specialized Google BigQuery behaviors that are not exposed through standard connection settings.
Supported options:
| Option | Description |
| gbqoImplicitJoinAsUnion | Preserves implicit joins rather than rewriting them as CROSS JOINs, which is the expected SQL92 behavior. BigQuery interprets implicit joins as UNION ALL, which may be useful for supporting legacy query patterns or specific transformations. |
Use this property when you need to control specific Google BigQuery behaviors that aren’t handled through other settings.
Specifies whether empty arrays are represented as null or as an empty array.
bool
true
When this property is set to true, the Cloud represents empty arrays as "null". This aligns with how the Cloud handles empty aggregates and can help simplify downstream comparisons or processing logic.
When set to false, empty arrays are represented as "[]", which mimics the behavior of the native Google BigQuery Cloud.
Enable this property to normalize the handling of empty values by treating empty arrays as "null". Disable it if your application or tools expect an explicit empty array instead.
Specifies whether the pseudocolumns _PARTITIONDATE and _PARTITIONTIME are hidden in partitioned tables.
bool
false
When this property is set to false, partitioned tables include the pseudocolumns _PARTITIONDATE and _PARTITIONTIME in the reported schema. These columns can help filter queries and understand partition structure.
When set to true, the Cloud hides these columns, matching the behavior of the native Google BigQuery Cloud and the Google BigQuery web console.
Enable this property to suppress internal partition columns from metadata and result sets when they are not needed by your application.
Hiding these columns does not affect query execution, but may simplify schema handling in environments where internal fields are unnecessary.
Specifies the maximum billing tier for a query, represented as a positive integer multiplier of the standard cost per terabyte.
string
""
This property limits the maximum billing tier that Google BigQuery can use when executing a query. If the query requires more resources than the specified tier allows, it fails with a "billingTierLimitExceeded" error. You are not charged for failed queries.
The billing tier is a positive integer that acts as a multiplier of the standard per-terabyte pricing. For example, setting MaximumBillingTier to 2 allows the query to consume up to twice the standard cost per TB.
If this property is not set, Google BigQuery uses the default billing tier configured for your Google Cloud project.
Use this property to control the cost exposure of complex or resource-intensive queries. If a query fails due to billing tier limits, the error message typically includes the estimated required tier.
Restricting the billing tier helps prevent runaway costs but may block queries that require higher compute capacity. Adjust the tier upward as needed based on the query’s resource demands and Google BigQuery’s cost estimate.
Specifies the maximum number of bytes a Google BigQuery job is allowed to process before it is cancelled.
string
""
This property sets a billing cap for each job. If the job attempts to process more data than the specified limit, Google BigQuery cancels the job and you are not billed.
By default, there is no cap, and jobs are billed for all bytes processed.
This property only applies when using DestinationTable or when submitting jobs via the InsertJob stored procedure. Standard query jobs do not support byte limits and ignore this setting.
For example, setting MaximumBytesBilled to 1000000000 caps the job at approximately 1 GB of processed data.
Use this property to prevent unexpected billing charges from large queries. It is especially useful in environments where cost control is a priority.
集計やGROUP BY を含まないクエリで返される最大行数を指定します。
int
-1
このプロパティのデフォルト値である-1 は、クエリに明示的にLIMIT 句が含まれていない限り、行の制限が適用されないことを意味します。 （クエリにLIMIT 句が含まれている場合、クエリで指定された値がMaxRows 設定よりも優先されます。）
MaxRows を0より大きい整数に設定することで、クエリがデフォルトで過度に大きな結果セットを返さないようにします。
このプロパティは、非常に大きなデータセットを返す可能性のあるクエリを実行する際に、パフォーマンスを最適化し、過剰なリソース消費を防ぐのに役立ちます。
テーブルカラムとして公開する擬似カラムを、'TableName=ColumnName;TableName=ColumnName' の形式の文字列で指定します。
string
""
このプロパティを使用すると、Cloud がテーブルカラムとして公開する擬似カラムを定義できます。
個々の擬似カラムを指定するには、以下の形式を使用します。
Table1=Column1;Table1=Column2;Table2=Column3
すべてのテーブルのすべての擬似カラムを含めるには、次を使用してください：
*=*
Specifies whether the provider distinguishes between tables and datasets with the same name but different casing.
bool
false
By default, the Cloud treats table and dataset names as case-insensitive when retrieving metadata. If multiple tables or datasets exist with the same name but different casing (for example: Customers, customers, and CUSTOMERS), only one of them is shown in system views such as sys_tables.
When this property is set to true, the Cloud includes all case-variant tables and datasets in metadata. To prevent name collisions, the Cloud renames duplicate entries by appending disambiguating information to their names (for example: customers becomes customers_1).
This setting affects both metadata and queries. When the Cloud disambiguates table or dataset names in metadata, those renamed versions must also be used in SQL queries. For example, if two tables exist such as Customers and customers, you may need to query them as: "SELECT * FROM Customers" and "SELECT * FROM customers_1".
Enable this property if your environment contains tables and datasets with the same name in different casing and you need all of them represented in the metadata.
Specifies the percentage of each table to sample when generating queries using the TABLESAMPLE clause.
string
""
When this property is set to a value greater than 0, the Cloud adds a TABLESAMPLE SYSTEM (n PERCENT) clause to eligible table references during query generation.
/* Input SQL */ SELECT * FROM `tbl` /* Generated Google BigQuery SQL when TableSamplePercent=10 */ SELECT * FROM `tbl` TABLESAMPLE SYSTEM (10 PERCENT)
This instructs Google BigQuery to return a sample of approximately the specified percentage of rows.
Use this property to limit result size during exploration or testing of large tables. Set a value between 1 and 100 to indicate the sampling percentage.
Limitations:
Specifies the maximum number of seconds to wait before timing out an operation.
string
"300"
This property controls how long the Cloud waits for a query or API operation to complete. If the operation does not finish within the specified time, the operation is cancelled and an exception is thrown.
If Timeout is set to 0, operations do not time out. They continue until they complete or encounter an error.
If Timeout is set to a positive number, and the operation exceeds the configured limit, the Cloud cancels the operation and returns a timeout error. For example: Timeout=600. This sets the timeout to 10 minutes.
Use this property to enforce a maximum execution time for long-running operations. Increase the value for large datasets or complex queries. Decrease it if you need to limit resource usage or responsiveness.
Workload Identity Federation プールのID。
string
""
Workload Identity Federation プールのID。
Workload Identity Federation プールをホストするGoogle Cloud プロジェクトのID。
string
""
Workload Identity Federation プールをホストするGoogle Cloud プロジェクトのID。
Workload Identity Federation プールプロバイダーのID。
string
""
Workload Identity Federation プールプロバイダーのID。
LZMA from 7Zip LZMA SDK
LZMA SDK is placed in the public domain.
Anyone is free to copy, modify, publish, use, compile, sell, or distribute the original LZMA SDK code, either in source code form or as a compiled binary, for any purpose, commercial or non-commercial, and by any means.
LZMA2 from XZ SDK
Version 1.9 and older are in the public domain.
Xamarin.Forms
Xamarin SDK
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THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
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Copyright (C) 1999-2025 Contributors THE ACCOMPANYING PROGRAM IS PROVIDED UNDER THE TERMS OF THIS COMMON PUBLIC LICENSE ("AGREEMENT"). ANY USE, REPRODUCTION OR DISTRIBUTION OF THE PROGRAM CONSTITUTES RECIPIENT'S ACCEPTANCE OF THIS AGREEMENT.
1. DEFINITIONS
"Contribution" means:
a) in the case of the initial Contributor, the initial code and documentation distributed under this Agreement, and b) in the case of each subsequent Contributor:
i) changes to the Program, and
ii) additions to the Program;
where such changes and/or additions to the Program originate from and are distributed by that particular Contributor. A Contribution 'originates' from a Contributor if it was added to the Program by such Contributor itself or anyone acting on such Contributor's behalf. Contributions do not include additions to the Program which: (i) are separate modules of software distributed in conjunction with the Program under their own license agreement, and (ii) are not derivative works of the Program.
"Contributor" means any person or entity that distributes the Program.
"Licensed Patents " mean patent claims licensable by a Contributor which are necessarily infringed by the use or sale of its Contribution alone or when combined with the Program.
"Program" means the Contributions distributed in accordance with this Agreement.
"Recipient" means anyone who receives the Program under this Agreement, including all Contributors.
2. GRANT OF RIGHTS
a) Subject to the terms of this Agreement, each Contributor hereby grants Recipient a non-exclusive, worldwide, royalty-free copyright license to reproduce, prepare derivative works of, publicly display, publicly perform, distribute and sublicense the Contribution of such Contributor, if any, and such derivative works, in source code and object code form.
b) Subject to the terms of this Agreement, each Contributor hereby grants Recipient a non-exclusive, worldwide, royalty-free patent license under Licensed Patents to make, use, sell, offer to sell, import and otherwise transfer the Contribution of such Contributor, if any, in source code and object code form. This patent license shall apply to the combination of the Contribution and the Program if, at the time the Contribution is added by the Contributor, such addition of the Contribution causes such combination to be covered by the Licensed Patents. The patent license shall not apply to any other combinations which include the Contribution. No hardware per se is licensed hereunder.
c) Recipient understands that although each Contributor grants the licenses to its Contributions set forth herein, no assurances are provided by any Contributor that the Program does not infringe the patent or other intellectual property rights of any other entity. Each Contributor disclaims any liability to Recipient for claims brought by any other entity based on infringement of intellectual property rights or otherwise. As a condition to exercising the rights and licenses granted hereunder, each Recipient hereby assumes sole responsibility to secure any other intellectual property rights needed, if any. For example, if a third party patent license is required to allow Recipient to distribute the Program, it is Recipient's responsibility to acquire that license before distributing the Program.
d) Each Contributor represents that to its knowledge it has sufficient copyright rights in its Contribution, if any, to grant the copyright license set forth in this Agreement.
3. REQUIREMENTS
A Contributor may choose to distribute the Program in object code form under its own license agreement, provided that:
a) it complies with the terms and conditions of this Agreement; and
b) its license agreement:
i) effectively disclaims on behalf of all Contributors all warranties and conditions, express and implied, including warranties or conditions of title and non-infringement, and implied warranties or conditions of merchantability and fitness for a particular purpose;
ii) effectively excludes on behalf of all Contributors all liability for damages, including direct, indirect, special, incidental and consequential damages, such as lost profits;
iii) states that any provisions which differ from this Agreement are offered by that Contributor alone and not by any other party; and
iv) states that source code for the Program is available from such Contributor, and informs licensees how to obtain it in a reasonable manner on or through a medium customarily used for software exchange.
When the Program is made available in source code form:
a) it must be made available under this Agreement; and
b) a copy of this Agreement must be included with each copy of the Program.
Contributors may not remove or alter any copyright notices contained within the Program.
Each Contributor must identify itself as the originator of its Contribution, if any, in a manner that reasonably allows subsequent Recipients to identify the originator of the Contribution.
4. COMMERCIAL DISTRIBUTION
Commercial distributors of software may accept certain responsibilities with respect to end users, business partners and the like. While this license is intended to facilitate the commercial use of the Program, the Contributor who includes the Program in a commercial product offering should do so in a manner which does not create potential liability for other Contributors. Therefore, if a Contributor includes the Program in a commercial product offering, such Contributor ("Commercial Contributor") hereby agrees to defend and indemnify every other Contributor ("Indemnified Contributor") against any losses, damages and costs (collectively "Losses") arising from claims, lawsuits and other legal actions brought by a third party against the Indemnified Contributor to the extent caused by the acts or omissions of such Commercial Contributor in connection with its distribution of the Program in a commercial product offering. The obligations in this section do not apply to any claims or Losses relating to any actual or alleged intellectual property infringement. In order to qualify, an Indemnified Contributor must: a) promptly notify the Commercial Contributor in writing of such claim, and b) allow the Commercial Contributor to control, and cooperate with the Commercial Contributor in, the defense and any related settlement negotiations. The Indemnified Contributor may participate in any such claim at its own expense.
For example, a Contributor might include the Program in a commercial product offering, Product X. That Contributor is then a Commercial Contributor. If that Commercial Contributor then makes performance claims, or offers warranties related to Product X, those performance claims and warranties are such Commercial Contributor's responsibility alone. Under this section, the Commercial Contributor would have to defend claims against the other Contributors related to those performance claims and warranties, and if a court requires any other Contributor to pay any damages as a result, the Commercial Contributor must pay those damages.
5. NO WARRANTY
EXCEPT AS EXPRESSLY SET FORTH IN THIS AGREEMENT, THE PROGRAM IS PROVIDED ON AN "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, EITHER EXPRESS OR IMPLIED INCLUDING, WITHOUT LIMITATION, ANY WARRANTIES OR CONDITIONS OF TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY OR FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Each Recipient is solely responsible for determining the appropriateness of using and distributing the Program and assumes all risks associated with its exercise of rights under this Agreement, including but not limited to the risks and costs of program errors, compliance with applicable laws, damage to or loss of data, programs or equipment, and unavailability or interruption of operations.
6. DISCLAIMER OF LIABILITY
EXCEPT AS EXPRESSLY SET FORTH IN THIS AGREEMENT, NEITHER RECIPIENT NOR ANY CONTRIBUTORS SHALL HAVE ANY LIABILITY FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING WITHOUT LIMITATION LOST PROFITS), HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OR DISTRIBUTION OF THE PROGRAM OR THE EXERCISE OF ANY RIGHTS GRANTED HEREUNDER, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGES.
7. GENERAL
If any provision of this Agreement is invalid or unenforceable under applicable law, it shall not affect the validity or enforceability of the remainder of the terms of this Agreement, and without further action by the parties hereto, such provision shall be reformed to the minimum extent necessary to make such provision valid and enforceable.
If Recipient institutes patent litigation against a Contributor with respect to a patent applicable to software (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit), then any patent licenses granted by that Contributor to such Recipient under this Agreement shall terminate as of the date such litigation is filed. In addition, if Recipient institutes patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Program itself (excluding combinations of the Program with other software or hardware) infringes such Recipient's patent(s), then such Recipient's rights granted under Section 2(b) shall terminate as of the date such litigation is filed.
All Recipient's rights under this Agreement shall terminate if it fails to comply with any of the material terms or conditions of this Agreement and does not cure such failure in a reasonable period of time after becoming aware of such noncompliance. If all Recipient's rights under this Agreement terminate, Recipient agrees to cease use and distribution of the Program as soon as reasonably practicable. However, Recipient's obligations under this Agreement and any licenses granted by Recipient relating to the Program shall continue and survive.
Everyone is permitted to copy and distribute copies of this Agreement, but in order to avoid inconsistency the Agreement is copyrighted and may only be modified in the following manner. The Agreement Steward reserves the right to publish new versions (including revisions) of this Agreement from time to time. No one other than the Agreement Steward has the right to modify this Agreement. IBM is the initial Agreement Steward. IBM may assign the responsibility to serve as the Agreement Steward to a suitable separate entity. Each new version of the Agreement will be given a distinguishing version number. The Program (including Contributions) may always be distributed subject to the version of the Agreement under which it was received. In addition, after a new version of the Agreement is published, Contributor may elect to distribute the Program (including its Contributions) under the new version. Except as expressly stated in Sections 2(a) and 2(b) above, Recipient receives no rights or licenses to the intellectual property of any Contributor under this Agreement, whether expressly, by implication, estoppel or otherwise. All rights in the Program not expressly granted under this Agreement are reserved.
This Agreement is governed by the laws of the State of New York and the intellectual property laws of the United States of America. No party to this Agreement will bring a legal action under this Agreement more than one year after the cause of action arose. Each party waives its rights to a jury trial in any resulting litigation.
protobuf v. 3.5.1
Copyright 2008 Google Inc. All rights reserved.
Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met:
* Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer. * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution. * Neither the name of Google Inc. nor the names of its contributors may be used to endorse or promote products derived from this software without specific prior written permission.
THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
Code generated by the Protocol Buffer compiler is owned by the owner of the input file used when generating it. This code is not standalone and requires a support library to be linked with it. This support library is itself covered by the above license.
Google API Protobuf Definitions (Arrow)
v1beta1/arrow.proto
Apache License Version 2.0, January 2004
http://www.apache.org/licenses/
TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
1. Definitions.
"License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
"Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is granting the License.
"Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other entities that control, are controlled by, or are under common control with that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
"You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity exercising permissions granted by this License.
"Source" form shall mean the preferred form for making modifications, including but not limited to software source code, documentation source, and configuration files.
"Object" form shall mean any form resulting from mechanical transformation or translation of a Source form, including but not limited to compiled object code, generated documentation, and conversions to other media types.
"Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or Object form, made available under the License, as indicated by a copyright notice that is included in or attached to the work (an example is provided in the Appendix below).
"Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object form, that is based on (or derived from) the Work and for which the editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes of this License, Derivative Works shall not include works that remain separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, the Work and Derivative Works thereof.
"Contribution" shall mean any work of authorship, including the original version of the Work and any modifications or additions to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" means any form of electronic, verbal, or written communication sent to the Licensor or its representatives, including but not limited to communication on electronic mailing lists, source code control systems, and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but excluding communication that is conspicuously marked or otherwise designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
"Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and subsequently incorporated within the Work.
2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form.
3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, where such license applies only to those patent claims licensable by such Contributor that are necessarily infringed by their Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You institute patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct or contributory patent infringement, then any patent licenses granted to You under this License for that Work shall terminate as of the date such litigation is filed.
4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without modifications, and in Source or Object form, provided that You meet the following conditions:
(a) You must give any other recipients of the Work or Derivative Works a copy of this License; and
(b) You must cause any modified files to carry prominent notices stating that You changed the files; and
(c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works that You distribute, all copyright, patent, trademark, and attribution notices from the Source form of the Work, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works; and
(d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its distribution, then any Derivative Works that You distribute must include a readable copy of the attribution notices contained within such NOTICE file, excluding those notices that do not pertain to any part of the Derivative Works, in at least one of the following places: within a NOTICE text file distributed as part of the Derivative Works; within the Source form or documentation, if provided along with the Derivative Works; or, within a display generated by the Derivative Works, if and wherever such third-party notices normally appear. The contents of the NOTICE file are for informational purposes only and do not modify the License. You may add Your own attribution notices within Derivative Works that You distribute, alongside or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided that such additional attribution notices cannot be construed as modifying the License.
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6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, except as required for reasonable and customary use in describing the origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
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8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, unless required by applicable law (such as deliberate and grossly negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be liable to You for damages, including any direct, indirect, special, incidental, or consequential damages of any character arising as a result of this License or out of the use or inability to use the Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all other commercial damages or losses), even if such Contributor has been advised of the possibility of such damages.
9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, or other liability obligations and/or rights consistent with this License. However, in accepting such obligations, You may act only on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, defend, and hold each Contributor harmless for any liability incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason of your accepting any such warranty or additional liability.
END OF TERMS AND CONDITIONS
APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
To apply the Apache License to your work, attach the following boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" replaced with your own identifying information. (Don't include the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate comment syntax for the file format. We also recommend that a file or class name and description of purpose be included on the same "printed page" as the copyright notice for easier identification within third-party archives.
Copyright [yyyy] [name of copyright owner]
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.
Google API Protobuf Definitions (Avro)
v1/avro.proto
Apache License Version 2.0, January 2004
http://www.apache.org/licenses/v
vro TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
1. Definitions.
"License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
"Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is granting the License.
"Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all other entities that control, are controlled by, or are under common control with that entity. For the purposes of this definition, "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the direction or management of such entity, whether by contract or otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
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"Source" form shall mean the preferred form for making modifications, including but not limited to software source code, documentation source, and configuration files.
"Object" form shall mean any form resulting from mechanical transformation or translation of a Source form, including but not limited to compiled object code, generated documentation, and conversions to other media types.
"Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or Object form, made available under the License, as indicated by a copyright notice that is included in or attached to the work (an example is provided in the Appendix below).
"Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object form, that is based on (or derived from) the Work and for which the editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes of this License, Derivative Works shall not include works that remain separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, the Work and Derivative Works thereof.
"Contribution" shall mean any work of authorship, including the original version of the Work and any modifications or additions to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" means any form of electronic, verbal, or written communication sent to the Licensor or its representatives, including but not limited to communication on electronic mailing lists, source code control systems, and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but excluding communication that is conspicuously marked or otherwise designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
"Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and subsequently incorporated within the Work.
2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the Work and such Derivative Works in Source or Object form.
3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license to make, have made, use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, where such license applies only to those patent claims licensable by such Contributor that are necessarily infringed by their Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You institute patent litigation against any entity (including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct or contributory patent infringement, then any patent licenses granted to You under this License for that Work shall terminate as of the date such litigation is filed.
4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without modifications, and in Source or Object form, provided that You meet the following conditions:
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END OF TERMS AND CONDITIONS
APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
To apply the Apache License to your work, attach the following boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" replaced with your own identifying information. (Don't include the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate comment syntax for the file format. We also recommend that a file or class name and description of purpose be included on the same "printed page" as the copyright notice for easier identification within third-party archives.
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