接続 の手順を使用して接続し、メタデータの反映 メソッドのいずれかを使用してメタデータの一部を反映させたら、セッションオブジェクトを使用してデータをクエリできます。

query メソッドを使用したデータのクエリ

マッピングクラスが用意されている場合は、セッションオブジェクトと併用してデータソースをクエリします。エンジンをセッションにバインドしたら、マッピングクラスをセッションのクエリメソッドに提供します。

次に例を示します。

engine = create_engine("googlebigquery:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH;ProjectId=NameOfProject;DatasetId=NameOfDataset;")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query([publicdata].[samples].github_nested).filter_by(repository.name="EntityFramework"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("actor.attributes.email: ", instance.actor.attributes.email)
	print("repository.name: ", instance.repository.name)
	print("---------")

execute メソッドを使用したデータのクエリ

セッションオブジェクトは、適切なテーブルオブジェクトと一緒にexecute() メソッドを使用してクエリを実行することもできます。アクティブなセッションがあると仮定すると、以下は同様に実行可能です。

[publicdata].[samples].github_nested_table = [publicdata].[samples].github_nested.metadata.tables["[publicdata].[samples].github_nested"]
for instance in session.execute([publicdata].[samples].github_nested_table.select().where([publicdata].[samples].github_nested_table.c.repository.name == "EntityFramework")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("FullName: ", instance.Name)
	print("City: ", instance.BillingCity)
	print("---------")