Aggregate Functions
func モジュールを使用して、SQLAlchemy 内で特定の集計関数を使用することもできます。
このモジュールをインポートするには、以下を実行します。
from sqlalchemy.sql import func
func がインポートされると、次の集計機能が利用可能になります。
COUNT
以下の例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して一連のグループのレコード数をカウントします。rs = session.query(func.count(Customer.Id).label("CustomCount"), Customer.No).group_by(Customer.No) for instance in rs: print("Count: ", instance.CustomCount) print("No: ", instance.No) print("---------")
セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してCOUNT を実行することもできます。
rs = session.execute(Customer_table.select().with_only_columns([func.count(Customer_table.c.Id).label("CustomCount"), Customer_table.c.No])group_by(Customer_table.c.No)) for instance in rs:
SUM
この例では、一連のグループの数値カラムの累積を計算します。
rs = session.query(func.sum(Customer.AnnualRevenue).label("CustomSum"), Customer.No).group_by(Customer.No) for instance in rs: print("Sum: ", instance.CustomSum) print("No: ", instance.No) print("---------")
セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してSUM を呼び出すこともできます。
rs = session.execute(Customer_table.select().with_only_columns([func.sum(Customer_table.c.AnnualRevenue).label("CustomSum"), Customer_table.c.No]).group_by(Customer_table.c.No)) for instance in rs:
AVG
この例では、セッションオブジェクトのquery() メソッドを使用して一連のグループの数値カラムの平均値を計算します。rs = session.query(func.avg(Customer.AnnualRevenue).label("CustomAvg"), Customer.No).group_by(Customer.No) for instance in rs: print("Avg: ", instance.CustomAvg) print("No: ", instance.No) print("---------")
セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してAVG を呼び出すこともできます。
rs = session.execute(Customer_table.select().with_only_columns([func.avg(Customer_table.c.AnnualRevenue).label("CustomAvg"), Customer_table.c.No]).group_by(Customer_table.c.No)) for instance in rs:
MAX およびMIN
この例では、一連のグループの数値カラムの最大値および最小値を検索します。rs = session.query(func.max(Customer.AnnualRevenue).label("CustomMax"), func.min(Customer.AnnualRevenue).label("CustomMin"), Customer.No).group_by(Customer.No) for instance in rs: print("Max: ", instance.CustomMax) print("Min: ", instance.CustomMin) print("No: ", instance.No) print("---------")
セッションオブジェクトのexecute() メソッドを使用してMAX やMIN を呼び出すこともできます。
rs = session.execute(Customer_table.select().with_only_columns([func.max(Customer_table.c.AnnualRevenue).label("CustomMax"), func.min(Customer_table.c.AnnualRevenue).label("CustomMin"), Customer_table.c.No]).group_by(Customer_table.c.No)) for instance in rs: